我正在开发一个接受100k+唯一输入的应用程序——为简单起见，我们假设每个输入都是一个浮点值(a、b、c等)——尽管它们也可以是字符串等。该应用程序有许多与这些输入相关的规则/事件/触发器。示例1:Rule[(a>b)and(c[executeEventX]定义1:上面的规则说:当输入'a'的值大于'b'并且输入'c'的值小于或等于'时d'执行EventX例子2:Rule[x!=x.prev]-->[executeEventZ]定义2:上面的规则说:如果在值更新后，如果输入'x'的当前值不等于它以前的值(值已经改变)。执行EventZ我发现随着输入数量的增加和规则数量的增加，评估“特定

假设我有一个bucket的未排序列表秒。(每个桶都有一个size属性。)假设我有一个数量Q我必须尽可能均匀地分布在桶列表中(即最小化最大值)。如果桶排序的大小越来越大，那么解决方案就很明显了:完全填满每个桶，比如buckets[i],直到Q/(buckets.length-i)size,然后用相同数量的Q/(buckets.length-i)填充剩余的桶，如图:如果桶未排序，解决此问题的最有效方法是什么？我只能想到这样迭代(伪代码):whileQ>0foriin0..buckets.length-1q=Q/(buckets.length-i)ifq>buckets[i]->sizeq=

另一个综合基准:SieveofEratosthenesC++#include#includevoidfind_primes(intn,std::vector&out){std::vectoris_prime(n+1,true);intlast=sqrt(n);for(inti=2;iOCaml(使用JaneStreet'sCore和Res库)openCore.StdmoduleBits=Res.BitsmoduleVect=Res.Arrayletfind_primesn=letis_prime=Bits.make(n+1)trueinletlast=floatn|!sqrt|!Flo

给定二维多边形的顶点，我必须找到多边形在X轴上的最小可能投影。我可以任意角度旋转多边形。起初我想到的是最小的情况，多边形的至少一条边将与X轴对齐，这是不正确的。多边形可以是凹的也可以是凸的。 最佳答案 您正在寻找的是所谓的“旋转卡尺算法”。https://en.wikipedia.org/wiki/Rotating_calipers关于此算法的维基百科页面甚至有针对您的问题的伪代码。https://en.wikipedia.org/wiki/Rotating_calipers#Minimum_width_of_a_convex_po

令v和w为两个位串。在当前应用中，它们由8位组成。我正在寻找计算以下表达式的最快方法。x=(v[1]&w[0])^(v[2]&w[1])^(v[2]&w[0])^(v[3]&w[2])^(v[3])&w[1])^(v[3]&w[0])^...关于这个主题的一些想法:我注意到的一件事是这个表达式也可以写成下面这样。让P(w[k])=w[k]^w[k-1]^...^w[0]表示w的最低k+1位的奇偶性。然后x=(v[1]&P(w[0]))^(v[2]&P(w[1]))^(v[3]&P(w[2]))^...^(v[7]&P(w[6]))现在如果Pw是一个位串，其中每个位表示低位的奇偶校验，即

我需要用C++编写函数代码，它可以有效地找到给定有理函数(P(x)/Q(x))的泰勒级数系数。函数参数将是多项式的幂(分母和分母相等)，两个具有多项式系数和展开项数的数组。我的想法如下。考虑身份P(x)/Q(x)=R(x)+...其中R(x)是一个多项式，其项数等于我需要找到的系数数。然后我可以将两边与Q(x)相乘并得到P(x)=R(x)*Q(x)R(x)*Q(x)-P(x)=0因此，所有系数都应为零。这是用O(n^3)算法求解的方程组。O(n^3)没有我想要的那么快。有没有更快的算法？我知道级数的系数满足线性递推关系。这让我觉得O(n)算法是可能的。 最佳

我有一个非常(多个TB)存储在磁盘上的大量字符串，我需要按字母顺序排序并尽快存储在另一个文件中(最好是在C/C++中)并用作尽可能少的内部存储器。预先对字符串进行预索引不是一种选择，因此我需要在需要时以接近实时的方式对字符串进行排序。在我的案例中，最好的算法是什么？我更喜欢线性算法的建议，而不是像Lucene这样的现有软件库的链接。 最佳答案 您通常通过将大量外部数据分块分成更小的部分，对它们进行操作并最终将它们合并回来，从而对大量外部数据进行排序。在选择排序算法时，您通常会看一下您的要求:如果您需要时间复杂度保证且稳定，您可以选择

令我恼火的是，STL容器没有contains()方法返回true如果容器包含元素false否则。所以，我坐下来写了这个:templateinlineboolcontains(constC&container,constE&element){returncontainer.find(element)!=container.end();}对于集合和映射来说效果很好，但对于vector就不行了。或列表。我该如何进行？我应该再写一个吗templateinlineboolcontains(constvector&container,constT&element){std::find(vector

如果超过一半的元素相同，则称数组具有多数元素。是否存在用于确定数组是否具有多数元素的分而治之算法？我通常会执行以下操作，但不会使用分而治之。我不想使用Boyer-Moore算法。intfind(int[]arr,intsize){intcount=0,i,mElement;for(i=0;isize/2)returnmElement;return-1;} 最佳答案 我至少能看到一种分而治之的方法。首先找到中位数，例如使用Hoare的Select算法。如果一个值构成大多数元素，则中位数必须具有该值，因此我们刚刚找到了我们正在寻找的值。

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我正在编写我自己的简单malloc()函数，我想创建更快、更高效的变体。我编写的函数使用线性搜索并在内存中按顺序连续分配。改进该算法的下一步是什么？我当前版本的主要缺点是什么？如果有任何反馈和建议，我将不胜感激。typedefstructheap_block{structheap_block*next;size_tsize;boolisfree;}header;#defineHeap_Capacity10