我正在尝试解决以下问题:http://www.spoj.pl/problems/TRIP/我使用C++中的DP(动态编程)编写了一个解决方案(下面发布了代码)。但是我得到TLE(超出时间限制)。如何优化我的代码？#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;stringa,b;vectorv;intdp[85][85];voidfilldp(){for(inti=0;ifillv(inti,intj){vectorreturnset;if(i==0||j==0){returnset.p
我一直在使用openCV进行一些block匹配，我注意到它的平方差和代码与像这样的直接for循环相比非常快:intSSD=0;for(inti=0;i如果我查看源代码以查看繁重的工作发生在哪里，OpenCV人员让他们的for循环在循环的每次迭代中一次执行4个平方差计算。进行block匹配的函数如下所示。int64icvCmpBlocksL2_8u_C1(constuchar*vec1,constuchar*vec2,intlen){inti,s=0;int64sum=0;for(i=0;i此计算适用于无符号8位整数。他们在此函数中对32位float执行类似的计算:doubleicvCm
给定一个三维三角形网格，如何确定它是凸面还是凹面？有算法来检查吗？如果是这样，定义一个公差范围以忽略小的凹陷会很有用。图片来源:http://www.rustycode.com/tutorials/convex.html 最佳答案 凸多面体maybedefined作为有限数量的半空间的交集。这些半空间实际上是刻面定义的半空间。编辑:假设您的网格实际上定义了一个多面体(即有一个“内部”和一个“外部”)你可以这样做(伪代码):foreachtrianglep=triangleplanen=normalofp(pointingoutsid
如果您查看简单Trie树和简单K叉树的节点定义，它们看起来是一样的。(使用C++表示法)templatetrieNode{trieNode*[K]};templateKaryNode{KaryNode*[K]};最简单的K-ary树每个节点有多个child(二叉树有2个)一个Trie有“每个节点有多个child”看起来K-ary树根据键的比较()来选择child虽然Trie根据键的子跨度的(一元)相等性来选择子节点既然这两种数据结构都没有纳入任何标准，那么每种数据结构的最佳定义是什么，它们又该如何区分？ 最佳答案 从数据结构的形状来
我正在做一个练习，似乎对如何从数学上而不是从句法上解决问题更加执着。当数量相对较小时，想法很简单。给定一个底数和幂，该程序应将结果的位数相加。让我们用一个例子来解释我想做什么。base2andpower8给出了，因此2^8=256，然后程序应将答案的位数相加，这样整个过程就是2+5+6=13，它求底数乘幂的结果的位数之和。现在，这是一个简单的示例，如果我移动到一个荒谬的巨大数字(例如2^1000)，由于结果巨大且会被截断，这几乎不可能只丢掉我尝试过的任何东西，因为我们会失去精度。答案必须是准确的。我认为也许有一种数学方法可以不同地执行此操作，以某种方式将其分解为较小的块，但除了以下内容
问题陈述:对于正整数，您可以执行以下3个步骤中的任何一个。从中减去1。(n=n-1)如果它能被2整除，则除以2。(如果n%2==0，则n=n/2)如果它能被3整除，则除以3。(如果n%3==0，则n=n/3)给定一个正整数n，您的任务是找到使n等于1的最少步数。我的递归解决方案(在C++中)比较了N可以被3整除的所有3种情况，而一般解决方案只比较2，但仍然给出了正确的解决方案。intmin_steps(intN){if(N==1)return0;else{if(N%3==0){if(N%2==0)return(1+min(min_steps(N/3),min_steps(N/2),mi
我需要将自定义func应用于STL容器成对->即://ifc=>{a,b,c,d,e,f,g};//a,b,c,..arejustaliasesforsomeobjectmy_algorithm(c.begin(),c.end(),[](autoa,autob){a+b});//c++14应该解析成这样:temp1=a+b;temp2=c+d;temp3=e+f;temp4=temp1+temp2;temp5=temp3+g;result=temp4+temp5;(我确定这种算法有一个专有名称，但我不知道这可能是什么)我已经尝试过std::accumulate，我不确定它的实现是否由标
我有兴趣在Windows和Linux上用C或C++实现音频编辑器。我不知道如何在完全缩小的View中足够快地显示波形。我不是在寻找有关快速帧缓冲技术的信息。这是一个关于算法和数据结构的问题，可以有效地确定要显示的内容。假设我希望能够编辑2小时长的5声道、48KHz、24位声音。这是5GB的示例数据。我希望能够从每个样本一个像素一直缩小，直到所有样本数据一次可见。我希望应用程序感觉响应迅速，即使是在速度较慢的机器上，例如1GHzAtom。当我说响应时，我希望GUI更新通常在用户输入的1/30秒内发生。在决定为完全缩小的View渲染什么时，天真的实现会扫描整个波形中的每个样本-它需要找到显
这个问题在这里已经有了答案:EfficiencyoftheSTLpriority_queue(6个答案)关闭6年前。我想知道什么我想问一下下面两个问题。C++中的std::priority_queue使用什么类型的堆？C++中std::priority_queue的top(),pop(),push()操作的时间复杂度是多少？我在网上查了，没找到答案。请告诉我答案。如果您不知道C++中的所有版本，请告诉我GCCC++11或C++14的答案。我为什么需要我想实现Dijkstra'sAlgorithm对于最短路径问题。令图中的顶点数=|V|，边数=|E|。使用BinaryHeap的时间复杂度
我想用C++中的字符串重复生成所有变体，我非常喜欢非递归算法。过去我想出了一个递归算法，但由于复杂性(r^n)，我希望看到一种迭代方法。令我感到非常惊讶的是，我无法在网络或StackOverflow上的任何地方找到解决此问题的方法。我想出了一个Python脚本，它也可以执行我想要的操作:importitertoolsvariations=itertools.product('ab',repeat=4)forvariationsinvariations:variation_string=""forletterinvariations:variation_string+=letterpri
