我正在尝试按字典顺序打印从1到N的数字,但输出失败。对于以下输入100,我得到了100,但它发生了偏移并且与预期输出不匹配,我的代码中存在一个错误,但我无法追溯它。classSolution{public:vectorlexicalOrder(intn){vectorresult;for(inti=1;i 最佳答案 想想当i=1,j=10时会发生什么for(intm=0;m是的,result将push_back10(0+10*1),11(1+10*1),12(2+10*1)..这是一个解决方案:#include#include#in
我知道我可以在STL中使用各种容器类,但这样做有点矫枉过正,而且代价高昂。我们有超过100万的在线用户,每个用户我们需要维护8个不相关的32位数据项。目标是查找列表中是否存在一个项目,如果没有,插入。如果已满,则删除最旧的条目。蛮力方法是维护最后一个写入指针并迭代(因为只有8个项目),但我正在寻找输入以更好地分析和实现。期待在设计模式和算法方面的一些有趣的建议。 最佳答案 DonKnuth在TheArtofComputerProramming中给出了几个有趣且非常有效的近似值。自组织列表I:当你找到一个条目时,将它移到列表的头部;从
这是我的代码,它打印总和等于给定总和的子集元素(它仅适用于正数):#includeusingnamespacestd;voidtraverse(vectorvec){for(inta=0;avec,intsum,vectornow){if(sum==0){traverse(now);}elseif(sum0&&vec.size()>0){for(inta=0;avecc(vec.begin()+a+1,vec.end());possible(vecc,sum-vec[a],now);now.erase(now.end()-1);}}}intmain(){intn,sum;cin>>n>
给定一个方阵,其中每个单元格都是黑色或白色。设计一个算法来找到最大的子正方形,使得所有4个边框都是黑色的。我有O(n^2)算法:从左到右扫描每一列,对于每一列中的每个单元格,扫描每一行以找到具有后边框的最大子方block。有更好的解决方案吗?谢谢 最佳答案 O(n^2)是可能的。我猜这是最佳选择,因为您有n^2个单元格。请注意,任何正方形的左上角和右下角都位于同一条对角线上。现在如果我们可以在O(n)时间内处理每条对角线,我们就会有一个O(n^2)时间算法。假设我们有一个左上角的候选。我们可以计算它下方和右侧的连续黑色单元格的数量,
我正在阅读有关编程珍珠的书。Question:Givenasequentialfilethatcontainsatmostfourbillion32bitintegersinrandomorder,finda32-bitintegerthatisn'tinthefile(andtheremustbeatleastonemissing).Thisproblemhastobesolvedifwehaveafewhundredbytesofmainmemoryandseveralsequentialfiles.Solution:Tosetthisupasabinarysearchwehave
std::binary_search击败了一个简单的自制二进制搜索算法(再次)://gccversion4.8.2X86_64#ifndefEXAMPLE_COMPARE_VERSION#defineEXAMPLE_COMPARE_VERSION0#endifstaticconstlonglongLOOPS=0x1fffffff;#include#include#include#include#ifEXAMPLE_COMPARE_VERSION#includeinlineboolstl_compare(constintl,constintr){returnlv)end=p-1;else
有没有人有任何使用TBB有效并行化std::partition的技巧?这已经完成了吗?这是我的想法:如果数组很小,std::partitionit(serial)andreturn否则,使用自定义迭代器将数组视为2个交错数组(在缓存大小的block中交错)为每对迭代器启动一个并行分区任务(递归到步骤1)在两个分区/中间指针之间交换元素*返回合并后的分区/中间指针*我希望在一般情况下,与数组的长度相比,或者与将数组分成连续block时所需的交换相比,这个区域会很小。尝试之前有什么想法吗? 最佳答案 我会将其视为平行样本排序的退化情况。
为您的自定义列表创建符合STL的迭代器非常普通。然而,如果引用列表是一个循环列表,这似乎毫无意义,因为所有STL算法都在[first,last)范围和循环列表first=last中运行。是否有一种标准/合理的方法来克服这个障碍并让STL算法在“自制”循环列表上运行?我假设定义符合STL的迭代器是实现这一目标的第一步,但也可能有一个可以在范围上运行的解决方案。我需要为大量“自制”结构实现此功能。我当前的解决方案是从boost::iterator_facade派生,然后创建自定义range类(如Rudolph's)并使用围绕基于范围的执行的任何算法。这仍然存在一些逻辑障碍,希望看到可行的替
是否允许使用std::unique通过std::make_move_iterator创建的迭代器功能?我试过thefollowing,并获得成功:#include#include#include#include#include#include#includestructA{A():i(std::numeric_limits::quiet_NaN()){std::cout::quiet_NaN();}A&operator=(Aconst&a){std::cout::quiet_NaN();return*this;}booloperatorv{1.0,1.0,2.0,2.0,2.0,3.0
我正在计算vector元素的均值和标准差。我有两个版本,我完全不明白为什么使用标准算法的版本比使用普通循环的版本慢。两个版本都使用这个结构作为返回类型:structMeanAndSigma{doublemean;doublesigma;};带循环的版本是这样的:MeanAndSigmagetMeanAndSigma(constDVector&v){MeanAndSigmams;ms.mean=0;for(inti=0;i还有算法:MeanAndSigmagetMeanAndSigma2(constDVector&v){MeanAndSigmams;ms.mean=std::accumu