我已经将这个着色器从shadertoy移植到适用于iOS的Metal着色器中。原来的工作正常，但现在我已经将它移至iOS，我得到了一些奇怪的行为。基本上，在着色器运行的前几秒，一切都错位了。我认为这是因为X轴上存在镜像，这是正确的，但垂直坐标也以某种方式在一侧翻转。谁能告诉我应该如何解决这个问题？原始Shadertoy:https://www.shadertoy.com/view/ltl3Dj我的版本，转换成Metal着色语言:#includeusingnamespacemetal;///////////////////CSBCONSTANTS(notrequired,justmake
场景工具包中名为“name.Shader”和“name.vsh”和“name.fsh”的文件有什么区别？当我在我的项目中调用一些着色器时，我的模型就像一个紫色面具。我应该怎么办？ 最佳答案 使用SceneKit时有三种着色器。对于每个OpenGL应用程序，都有顶点着色器和片段着色器。顶点着色器通常具有.vert或.vsh扩展名，片段着色器通常具有.frag或.fsh延期。这些着色器与SCNProgram类一起使用。此外，SceneKit公开了通常具有.shader扩展名的着色器修饰符的概念。着色器修饰符可以影响片段着色器的顶点，并与
我正在尝试制作一个圆形粒子，看起来它的顶部有一束光。这是我试图让它看起来像的东西:这是它目前的样子:因为我使用的是GL_POINTS，所以我得到了gl_PointCoord变量，这应该会让事情变得更容易，除了我不知道如何正确使用它，这导致了这个困惑:varyinglowpvec4DestinationColor;voidmain(void){lowpvec2circCoord=2.0*gl_PointCoord-1.0;if(dot(circCoord,circCoord)>1.0){discard;}gl_FragColor=mix(DestinationColor,vec4(1,0
我们正在使用bdutil1.1部署Spark(1.2.0)集群。但是，我们在启动spark脚本时遇到了问题:py4j.protocol.Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo70.registerTempTable.:java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:Unabletoinstantiateorg.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClientatorg.apache.hadoop.hive.ql.session.Ses
我正在尝试调试在GoogleComputeEngine上的Hadoop上运行的程序作为.jar文件。我尝试在reducer代码中同时使用System.out.println()和context.write()进行调试输出，但无法在任何地方找到它们的输出。我能找到的唯一日志是我的Google存储桶gs:/my_bucket/yarn-logs/my_name/logs/application_#####中的日志和存储在$hadoop_install_dir$中的本地日志/logs/但它们都没有我正在寻找的输出。在以前的日志中，我可以看到我的log4j没有正确初始化，但我不确定这是否是问题
我正在使用GoogleComputeEngine在Hadoop上运行Mapreduce作业(几乎所有默认配置)。在运行作业时，我得到一个形式为http://PROJECT_NAME:8088/proxy/application_X_Y/的跟踪URL但它无法打开。我是不是忘记配置什么了？ 最佳答案 要详细说明在使用GoogleComputeEngineVM的“外部IP地址”的其他答案中提到的选项Amal，您可以通过运行gcloudcomputeinstancesdescribe--zone来获取外部IP地址。并寻找natIP.要打开端
当我尝试从谷歌计算引擎“部署ApacheHadoop”时，我收到一条消息“部署将超过us-central1的CPU配额。限制:8。减少使用，选择另一个区域中的区域，或者请求增加配额。”我尝试了所有区域。它仍然无法正常工作。 最佳答案 如果您使用的是GCE免费试用版，则限制为8个并发CPU内核。这对所有地区和地区都是如此，因此尝试在不同的地区并不能解决这个问题。要运行更大的部署，您需要升级到付费帐户。或者，您可以使用GoogleCloudDataproc或bdutil至deployaHadoopcluster并选择一些较小的实例类型，
在GoogleComputeEngine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群，其中有一个主节点和两个从节点。当我运行以下shell脚本时:spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-cluster--num-executors1--driver-memory1g--executor-memory1g--executor-cores1/home/hadoop/spark-install/lib/spark-examples-1.1.0-hadoop2.4.0.jar10作业一直在运行，每
我正在尝试在GoogleComputeEngine上启动并运行Oryx。我创建了一个新实例并通过以下方式安装了Oryx:gitclonehttps://github.com/cloudera/oryx.gitcdoryxmvn-DskipTestsinstall并将此安装保存为GoogleComputeEngine上的图像(“oryx-image”)。查找Oryx和Google文件系统的问题(Hadoop2.4.1andGoogleCloudStorageconnectorforHadoop)我一直在使用hdfs://作为默认文件系统。发现在GoogleComputeEngine上启动
我在开发控制台上使用点击部署机制安装了hadoop集群。我对自定义设置做了一些修改，例如机器种类，机器数量。集群已部署。但是现在当我登录到master并运行以下命令时sudogcloudcompute防火墙规则列表我收到错误:权限不足我检查了主节点的权限，我看到了这个:权限用户信息-禁用，计算障碍存储满任务队列-禁用BigQuery-禁用CloudSQL-已禁用云数据存储-禁用云平台-禁用当我启动一个单独的虚拟机时，我可以为这些方面启用它的权限，但是当我启动一个集群时，我不能。这是我在hadoopmaster上看到权限错误的原因吗？如何修复？更多背景:我需要启用防火墙端口，以便我可以使
