原文：Jitpack发布Android库出现Directlocal.aarfiledependenciesarenotsupportedwhenbuildinganAAR-Stars-One的杂货小窝问题描述由于我项目中某个Module引用了本地的aar文件，导致出现了此问题>Directlocal.aarfiledependenciesarenotsupportedwhenbuildinganAAR.TheresultingAARwouldbebrokenbecausetheclassesandAndroidresourcesfromanylocal.aarfiledependenciesw
最近给sysbench提了一个feature（https://github.com/akopytov/sysbench/pull/450），支持通过LOADDATALOCALINFILE命令导入压测数据。下面我们来具体看看这个feature的使用方法和实现细节。 下载安装下载支持LOADDATALOCALINFILE命令的sysbench分支。#yum-yinstallmakeautomakelibtoolpkgconfiglibaio-developenssl-develmysql-devel#cd/usr/src/#gitclonehttps://github.com/slowtech/s
最近给sysbench提了一个feature（https://github.com/akopytov/sysbench/pull/450），支持通过LOADDATALOCALINFILE命令导入压测数据。下面我们来具体看看这个feature的使用方法和实现细节。 下载安装下载支持LOADDATALOCALINFILE命令的sysbench分支。#yum-yinstallmakeautomakelibtoolpkgconfiglibaio-developenssl-develmysql-devel#cd/usr/src/#gitclonehttps://github.com/slowtech/s
问题：最近使用Laravel框架开发项目，在使用GGuzzle扩展构建请求的时候，提示证书错误。查了下需要本地安装下证书，处理记录如下。1、报错实例。 2、问题原因。：SSL证书问题:无法获得本地颁发者证书。：我们经常编写代码的时候会遇到以下的情况。3、解决方案 3.1、下载证书登录链接https://curl.se/docs/caextract.html这个网站下载证书 3.2、下载证书后，将证书放到自己的文件目录里面，然后打开php.ini，在里面添加证书路径。curl.cainfo="你证书的路径"openssl.cafile="你证书的路径"#例curl.cainfo="D:
问题：最近使用Laravel框架开发项目，在使用GGuzzle扩展构建请求的时候，提示证书错误。查了下需要本地安装下证书，处理记录如下。1、报错实例。 2、问题原因。：SSL证书问题:无法获得本地颁发者证书。：我们经常编写代码的时候会遇到以下的情况。3、解决方案 3.1、下载证书登录链接https://curl.se/docs/caextract.html这个网站下载证书 3.2、下载证书后，将证书放到自己的文件目录里面，然后打开php.ini，在里面添加证书路径。curl.cainfo="你证书的路径"openssl.cafile="你证书的路径"#例curl.cainfo="D:
背景最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效：-action:drop_metricsregex:"^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"与这两个容易引起误解的配置relabel_configs/metric_relabel_configs有关。他们都是对抓取的数据进行重命名、过滤、新增、删除等操作，但应用场景却完全不同。我们使用了VictoriaMetrics替换了Prometheus，VM完全兼容Prometheus，所以本文也对Prometheus同样适用。
背景最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效：-action:drop_metricsregex:"^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"与这两个容易引起误解的配置relabel_configs/metric_relabel_configs有关。他们都是对抓取的数据进行重命名、过滤、新增、删除等操作，但应用场景却完全不同。我们使用了VictoriaMetrics替换了Prometheus，VM完全兼容Prometheus，所以本文也对Prometheus同样适用。
GraphNeuralTransportNetworkswithNon-localAttentionsforRecommenderSystems用于推荐系统的非局部注意的图神经传输网络来源：WWW2022摘要：通常，GNN通过在本地邻居之间传播和聚合消息来生成用户/项的嵌入。因此，GNN捕获远程依赖关系的能力在很大程度上取决于它们的深度。然而，简单地训练深度gnn会产生瓶颈效应，例如过拟合和过平滑等，无法得到较好的训练效果。为了解决这个问题，作者提出了图最优传输网络(GOTNet)来捕获在不增加GNN深度的情况下的长期依赖关系。GOTNet能够只使用浅层GNN来同时捕获图中的本地和非本地消息，
GraphNeuralTransportNetworkswithNon-localAttentionsforRecommenderSystems用于推荐系统的非局部注意的图神经传输网络来源：WWW2022摘要：通常，GNN通过在本地邻居之间传播和聚合消息来生成用户/项的嵌入。因此，GNN捕获远程依赖关系的能力在很大程度上取决于它们的深度。然而，简单地训练深度gnn会产生瓶颈效应，例如过拟合和过平滑等，无法得到较好的训练效果。为了解决这个问题，作者提出了图最优传输网络(GOTNet)来捕获在不增加GNN深度的情况下的长期依赖关系。GOTNet能够只使用浅层GNN来同时捕获图中的本地和非本地消息，
从远端服务器获取变更数据的主要模式有两种：推（push）和拉（pull）。Push模式简单来说就是服务端主动将数据变更信息推送给客户端，这种模式优点是时效性好，服务端数据发生变更可以立马通知到客户端，但这种模式需要服务端维持与客户端的心跳连接，会增加服务端实现的复杂度，服务端也需要占用更多的资源来维持与客户端的连接。而Pull模式则是客户端主动去服务器请求数据，例如，每间隔10ms就向服务端发起请求获取数据。显而易见pull模式存在时效性问题。请求的间隔也不太好设置，间隔太短，对服务器请求压力过大。间隔时间过长，那么必然会造成时效性很差。而且如果配置长时间不更新，并且存在大量的客户端就会产生大
