我正在开发一个应用程序，当我通过Xcode运行它时，它可以在我的手机上完美运行。但是，当我通过TestFlight分发测试版时，没有任何用户可以运行它-注意:他们可以毫无问题地在手机上安装该应用程序。应用程序在启动前就关闭了，并且TestFlight上没有崩溃日志。我可以将我的任何测试人员的手机连接到我的电脑并在它们上运行应用程序(使用Xcode)就可以了。我认为这可能是配置文件的问题，但在我的手机上，我可以从“设置”应用程序中删除相关的配置文件，然后从TestFlight链接安装该应用程序，它仍然运行良好。从我在StackOverflow上读到的内容来看，这一定是因为应用程序的“发布

对于企业帐户，推荐创建分发证书的方法是什么？如果我查看iOSProvisioningPortal中的分发选项卡，我会在顶部看到此免责声明:Important:Xcodeisthepreferredmethodforrequestingandautomaticallyinstallingthiscertificate.Beforeproceeding,readToolsWorkflowGuideforiOS.我在该指南中没有看到任何讨论企业分发或Xcode如何为您生成和提交CSR的内容。我当然可以手动创建和提交CSR，但如果Xcode现在可以处理这类事情，我更愿意那样做。

我有一个将文件上传到S3的Java代码示例Filef=newFile("/home/myuser/test");TransferManagertransferManager=newTransferManager(credentials);MultipleFileUploadupload=transferManager.uploadDirectory("mybucket","test_folder",f,true);我实际上想从HDFS上传到S3。我不想做任何复杂的事情，所以我想知道我是否可以使用我已有的代码。那么有没有办法将HadoopFileSystem对象转换为File对象呢？像这

我在HDP2.6中。当我尝试启动NameNode时，出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:httpatorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2786)atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2793)atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:99)当我尝试hdf

我刚刚从Spark本地设置迁移到Spark独立集群。显然，加载和保存文件不再有效。我了解我需要使用Hadoop来保存和加载文件。我的Spark安装是spark-2.2.1-bin-hadoop2.7问题1:我仍然需要单独下载、安装和配置Hadoop以与我的独立Spark集群一起工作，我是否正确？问题2:使用Hadoop运行和使用Yarn运行有什么区别？...哪个更容易安装和配置(假设数据负载相当轻)？ 最佳答案 A1。正确的。你提到的包只是打包了指定版本的hadoop客户端，如果你想使用hdfs，你仍然需要安装hadoop。A2。使

我正在研究各种分布式文件系统。IBM通用并行文件系统(GPFS)本身是否支持Map/Reduce作业？不使用第三方软件(如HadoopMap/reduce)？谢谢! 最佳答案 2009年，GPFS被扩展为与Hadoop无缝协作，成为GPFS-SharedNothingCluster架构，现在以GPFSFilePlacementOptimizer(FPO)的名义提供。如果应用程序需要，FPO允许完全控制所有副本的数据放置。当然，您可以轻松配置以匹配HDFS分配。查看详细信息http://publib.boulder.ibm.com/i

我正在使用ClouderaQuickstartVMCDH5.3.0(就包裹包而言)和Spark1.2.0$SPARK_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30/lib/spark并使用命令提交Spark应用./bin/spark-submit--class--masterspark://localhost.localdomain:7077--deploy-modeclient--executor-memory4G../apps/.jarSpark_App_Main_Class_Name.scalaimportorg.ap

我有一个使用HDFS作为底层存储分布式文件系统的集群，但我刚刚读到有关alluxio的文章，它既快速又灵活。所以，我的问题是:我应该将Alluxio与HDFS一起使用，还是Alluxio是HDFS的替代品？(我在他们的网站上看到存储文件系统的共享存储可以是网络文件系统(NFS)。所以，我认为不需要HDFS。如果我弄错了请指正)。在哪种模式下性能更好:HDFSwithAlluxioorAlluxiostanalone(我的意思是术语standalone是在集群中单独使用而不是在本地使用)。 最佳答案 来自Alluxio维护者的回复。首

请查找随附的代码片段。我正在使用此代码将文件从hdfs下载到我的本地文件系统-Configurationconf=newConfiguration();FileSystemhdfsFileSystem=FileSystem.get(conf);Pathlocal=newPath(destinationPath);Pathhdfs=newPath(sourcePath);StringfileName=hdfs.getName();if(hdfsFileSystem.exists(hdfs)){hdfsFileSystem.copyToLocalFile(false,hdfs,local,

我正在尝试将HDFS目录中超过3天的文件移动到HDFS中的存档文件夹。AWK脚本:hdfsdfs-lshdfs://companycluster/data/src/purecloud/current|tail-n+2|xargs-n8|awk'{DAY_CONV=(60*60*24);X="date+%s";X|getlineED;printf("")>"X";close("X");Y="date-d\"$6\"+%s";Y|getlineSD;printf("")>"Y";close("Y");DIFF=(ED-SD)/DAY_CONV;print"SD=",SD"ED=",ED,"