给定一个类Foo和一个属性bar，我在编译时都不知道，我需要重复调​​用getterFoo.getBar()很多很多次。假设我有:MethodbarGetterMethod=...;//Don'tworryhowIgotthis我需要做这样的事情:for(Objectfoo:fooList){//1000000000elementsinfooListObjectbar=barGetterMethod.invoke(foo);...}与不使用反射调用相比，上面的实现还是很慢的。有没有更快的方法？在Java中使用反射调用getter的最快方法是什么？ 最佳答案

在java中使用privatefinalstaticString与使用每次访问方法时都必须“初始化”的本地字符串变量相比，是否有任何性能优势？我确实认为使用privatestaticfinal字符串对于在一个类的不同部分中重用的常量是一种很好的做法，但是如果一个字符串仅在一个方法中使用，则在一个方法中位置，出于一个没有其他方法关心的非常具体的原因，我实际上更喜欢使用较少的私有(private)成员来保持类的内部接口(interface)干净，并且只使用局部变量。鉴于java有字符串实习，并且实际上保留了一个池，其中包含使用引号声明的每个字符串的单个副本(Strings="somestr

这个问题是关于在堆叠和取消堆叠操作期间提升Pandas的性能。问题是我有一个大数据框(~2GB)。我关注了thisblog成功将其压缩到~150MB。但是，我的入栈和出栈操作会花费无限长的时间，以至于我必须终止内核并重新启动所有程序。我也用过R的data.table包，飞起来了，我在SO上对此进行了研究。似乎有人在Dataframeunstackperformance-pandas上指向map-reduce线程，但我不确定它有两个原因:stack和unstack在未压缩的情况下在pandas中运行良好，但由于内存问题，我无法在我的原始数据集上执行此操作。R的data.table很容易(

DRF当前具有在数据库中不存在对象时抛出404的功能。例如Request:/delete/1234Response:204(success)Request2:/delete/1234Response:404(notfound)此逻辑对我的移动应用程序来说非常有问题，我想更改它以覆盖404-not-found功能。换句话说，我希望我的请求是幂等的。例如:Request:/delete/1234Response:204(success)Request2:/delete/1234Response:204(success)我一直在查看文档，但我不太确定如何覆盖get_object_or_404

我正在制作一个小脚本来生成一个HTML文件。为此，我使用了jinja2。这是我的脚本(可在jinja2文档中找到):#-*-coding:utf-8-*-fromjinja2importEnvironment,PackageLoaderenv=Environment(loader=PackageLoader('monapplication','templates'))template=env.get_template('index.html')print(template.render(message="Bienvenuesurmonsite!"))包“monapplication”包

我将模型字段从Charfiled()更改为GenericIPAddressField()ip=models.GenericIPAddressField()并使用django1.7迁移./manage.pymakemigrationscore./manage.pymigrate但是有错误:returnself.cursor.execute(sql,params)django.db.utils.ProgrammingError:column"ip"cannotbecastautomaticallytotypeinetHINT:SpecifyaUSINGexpressiontoperform

我在python中有2个数据帧，我想查询数据。DF1:4M条记录x3列。查询功能接缝更多比loc函数更高效。DF2:2K条记录x6列。loc函数接缝更多比查询功能更高效。两个查询都返回一条记录。通过在循环中运行相同的操作10K次来完成模拟。运行python2.7和pandas0.16.0有什么提高查询速度的建议吗？ 最佳答案 为了提高性能可以使用numexpr:importnumexprnp.random.seed(125)N=40000000df=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(10,siz

我想知道你们是否可以给我一些关于让我的代码性能更好的建议。我有一组for循环，它查看一个键是否在一个字典中，它的值是一个列表，如果该键存在，它会附加到列表中，如果不存在，它会在for中添加一个新列表那把keydict={}forvalueinvalue_list:ifvalue.keyindict.keys():temp_list=dict[value.key]temp_list.append(value.val)dict[value.key]=temp_listelse:dict[value.key]=[value.val]现在这段代码可以正常工作，但实际上随着字典开始填充行，dic

我正在用Python3复制一小块Sugarscape代理模拟模型。我发现我的代码的性能比NetLogo慢~3倍。可能是我的代码有问题，还是Python的固有限制？显然，这只是代码的一个片段，但Python花费了三分之二的运行时间。我希望如果我写了一些非常低效的东西，它可能会出现在这个片段中:UP=(0,-1)RIGHT=(1,0)DOWN=(0,1)LEFT=(-1,0)all_directions=[UP,DOWN,RIGHT,LEFT]#pointisjustatuple(x,y)deflook_around(self):max_sugar_point=self.pointmax_

我有一个函数，如果一个字符串至少匹配一个则返回True列表中的正则表达式，否则为False。该函数称为性能常常是一个问题。当通过cProfile运行时，该函数花费了大约65%它的时间用于匹配，35%的时间用于遍历列表。我认为会有一种方法可以使用map()或其他东西，但我不能想办法让它在找到匹配项后停止迭代。有没有一种方法可以使函数更快，同时仍然让它返回找到第一个匹配项后？defmatches_pattern(str,patterns):forpatterninpatterns:ifpattern.match(str):returnTruereturnFalse