典型案例Typora是一个优秀的基于markdown的笔记软件，那么它是怎么实现markdown文本文件到可视化界面的呢？以mac平台为例，我们在下载安装后，可以在如下目录找到它。如何查看这个应用是不是基于electron等这类web打包的应用依旧以Typora为例，这里我们继续点开可以发现Typora的Content/Resources/TypeMark/appsrc目录下存在大量的js文件，我们甚至可以编辑main.js文件（注意不要随意改动，否则容易大致程序不稳定）。所以接下来的工作就比较简单，如何查看这个应用是不是基于electron这类web打包的应用就变成了看其目录下是否存在大量的
使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署Whisper作为OpenAI最新开源的自动语音识别（ASR）模型，采用了编码器-解码器（encoder-decoder）transformer架构，并使用了68万小时的从互联网收集的多语言、多任务的已标注数据进行训练。根据其论文显示，Whisper模型在无需微调（zero-shot）的情况下，在多个数据集的测试上鲁棒性更高，错误率更低。关于Whisper模型的更多细节，参见其官方网站 IntroducingWhisper 以及 GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-S
一、前言是的，现在是202308月份了，网上已经有很多打包好的工具，或者直接进一个web就能用SD的功能，但是我们作为程序员，就应该去躺坑，这样做也是为了能够有更多自主操作的空间。像其他AI一样，先出结果才是王道，所以先不直接搞SD源码或者命令行，而是先用起来，后面再去进一步研究原理，目前最火热的莫不过是这个项目了：GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI这篇博客就是本地部署这个项目，搞一下中文插件，然后随便出一张图，当然是有很多坑才会去写博客。有一个坑一直没过去，就是如果整体环境没完全装好，但是使用我自己
StableDiffusionXL1.0GradioDemoWebUI0.先展示几张StableDiffusionXL生成的图片1.什么是StableDiffusionXLGradioDemoWebUI2.Github地址3.安装Miniconda34.创建虚拟环境5.安装StableDiffusionXLGradioDemoWebUI6.启动StableDiffusionXLGradioDemoWebUI7.访问StableDiffusionXLGradioDemoWebUI7月27日，StabilityAI发布了StableDiffusionXL1.0版本，立即体验一下吧。0.先展示几张S
https://nlpcloud.com/zh/how-to-install-and-deploy-whisper-the-best-open-source-alternative-to-google-speech-to-text.htmlwhisperX语音识别本地部署视频教程whisper-jax最详细的安装教程|一个号称比whisper快70倍的语音识别项目|免费开源的语音识别项目whisperX语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客GitHub-sanchit-gandhi/whisper-jax:JAXimplementationofOpenAI'sWhispermo
1.创建新的conda环境，指定python版本3.10condacreate-nstdwebuipython=3.102.下载stablediffusionwebui源码gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git3.激活环境进入stablediffusionwebui文件目录下condaactivatestdwebui4.修改pip镜像源linux下新建.pip文件夹和pip.conf文件并在其中写入修改源，这里使用豆瓣源。mkdir~/.pipvim~/.pip/pip.conf//在打开文件中写入
第一种方法1.打开stablediffusionwebui，进入"Extensions"选项卡2.点击"InstallfromURL"3、注意"URLforextension’sgitrepository"下方的输入框4、填入地址：https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese5、点击下方的黄色按钮"Install"即可完成安装这里记得开全局加速，否则回下载失败，如果下载失败，记得删除对应临时文件即可，然后开全局加速，就可以下载成功在项目的tmp文件夹下，如下下图等待重启6、点击"Settings"，左侧点击"Useri
问题描述在OMV6的插件中心安装集成的photoprism服务，启动报500InternalServerError，还有一大串日志，可能包含Jobforpod-photoprism.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode.之类的，这种情况多半是因为集成的photoprism是基于podman（与docker类似的容器运行时）的，而podman中和k8s相关的模块使用默认源在大陆似乎是被屏蔽或污染的，因此需要修改配置文件改成国内的镜像源。你可以参考以下博客来操作：omv系统初步设置-photoprism软件我已经实践了该操
文章目录bugs虚拟环境pythonPreparingmetadata(setup.py)gfpgan和cythonbugs看网上部署stablediffusionwebui的教程，很简单。而且我也有部署stablediffusionv1/v2的经验，想着应该会很快部署完stablediffusionwebui，但是没想到在部署过程中，遇到各种各样的奇葩问题，特此在此记录一下。虚拟环境pythonstablediffusionwebui支持的python版本需大于等于3.10.6，首先condasearchpython查看conda支持的python版本，我的conda支持到3.11，所以能够
2023年的深度学习入门指南(24)-处理音频的大模型OpenAIWhisper在这一讲之前，我们所用的大模型都是针对文本的。这一讲我们增加一个新的领域，即音频。我们将介绍OpenAI的Whisper模型，它是一个处理音频的大模型。Whisper模型的用法Whisper是OpenAI开源的模型。它的用法非常简单，只要安装好相关的库，就可以直接用命令行来调用了。安装就一个库：pipinstall-Uopenai-whisper然后就可以直接用命令行来调用了：whisperva1.mp3--languageChinese我们还可以用model参数来选择模型，比如有10GB以上显存就可以选择使用la
