一、安装condawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.shsh./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.shvim/root/.bashrcexportPATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"source/root/.bashrccoda二、配置SD环境,并安装 创建一个python=3.10.6的环境，激活该环境condacreate-nsdpython=3.10.6condaactivatesdgitclonehttps://github.
StableDiffusion是什么StableDiffusion简称SD是一款Ai图片生成工具。“输入几句话，生成精美图片。”比如说我一开头这幅图片就是用的SD生成的。我在我的“ChatGPT让我变成了“超人”-如何提升团队30%效能质量提高100%的阶段性总结报告”里提到过midjourney，但是midjourney是商业收费的，而且对一般人来说只是想玩玩的来说算是小贵。而StableDiffusion是一个完全免费的开源的、并且可以本地化布署的文本图片生成模型。它可以让人们使用民用级的显卡就玩转如何使用一句话生成图片。这给了很多普通人以巨大福音。只不过目前网上的全部本地化布署教程没有一
这里写自定义目录标题安装容易采坑的点效果测试安装容易采坑的点1、不愿安装大佬的整合包。在自己时间足够多的情况下，可以尝试自己搭环境。但是自己安装的时间成本真的非常高，环境配置报错会让人陷入崩溃，如果没有代码排错能力，还是建议使用开源大佬的整合包。2、python一定要安装stable_diffusion官方指定版本3.10.9，如果已经有其他版本的python（本机是3.9.0）且为anaconda的情况下，可以参考以下方法：#在anaconda3/envs文件夹下创建一个3.10.9的虚拟环境condacreate-npython310python=3.10.93、在安装torch的时候，如
StableDiffusion为秋叶大佬的绘世2.2.4webUIapi后台：http://127.0.0.1:7860/docs数据获取结果，python代码在文章尾部1girl:0.9883618950843811,98%solo:0.9468605518341064,94%horns:0.9203381538391113,92%braid:0.7536494731903076,75%brown_hair:0.7361204624176025,73%sensitive:0.7181869745254517,71%looking_at_viewer:0.6558270454406738,65
定制程序开发heguannan@163.com一、项目背景国内天生有墙，海外与国内的视频平台不连通，视频搬运业务应运而生。通过国内的视频搬运到海外平台或者将海外平台视频搬运到国内，以获得平台的报酬。二、技术路线当然，可以直接采用成熟的API直接做到汉语语音英语语音。然而，大多数API都要收费，且价格不便宜。Google和Microsoft一个月只有5条音频能够试用。不能满足搬运的需求。本文通过1.开源离线模型whisper完成视频字幕的提取，可以获得视频的字幕开始时间，字幕结束时间和字幕内容2.opencc进行简体和繁体中文转换3.Baidu翻译API（每月免费100万个字符，能够满足需求）进
文中部署stablediffusionwebui所使用的机器是腾讯云服务器linux系统，centos7一环境准备在这里使用anaconda安装，优势就是可以方便地安装和管理软件包，同一系统上可以同时使用不同版本的Python和第三方软件包。如果你需要安装多个系统，而且依赖软件版本不同，那就安装anaconda吧。1、下载Anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh如果没有wget则可以通过以下命令安装yuminstallwget-y2、安装Anaconda增加执行权限：chm
简介自己部署stablediffusion界面布局（很多大佬一键安装包的样式，自己部署却没有？那就看这篇文章吧！）如下图，使用一键部署的项目，有【外挂vae模型】【跳过CLIP部署】，且【采样方法】的部署不是下拉列表，而是所有采样方法都放出来了如下图：这是不适用一键部署包，出来的界面样式，那么问题来了，现在如果想像上图一样的布局，需要如何调整？方案1.呈现【外挂vae模型】和【跳过CLIP部署】找到【设置】->【用户界面】->【快捷设置列表】，选择【CLIP_stop_at_last_layers】和【sd_vae】，它们分别对应的是【跳过CLIP部署】和【外挂vae模型】，如下图，配置好后，
介绍Whisper是一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）系统，OpenAI通过从网络上收集了68万小时的多语言（98种语言）和多任务（multitask）监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子：1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这在影视行业和网络视频领域非常重要。通过使用语音转文字工具，字幕制作者可
Windows10+Intel显卡+CPU本地部署stable-diffusion-webui项目1、安装环境在电脑上安装好Anaconda，下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/,根据自己的电脑选取最新版本进行安装即可。安装好Anaconda后，启动AnacondaNavigator工具，创建新的环境，注意python的版本，我用的是python=3.9.0电脑上要安装好git工具，因为stable-diffusion-webui项目是放在github上托管的2、从githut上拉取stable-diffusion-webui项目在存放stable-d
官方地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui配置成功界面：python版本：官方要求python版本3.10.6，实测python3.9.13可用安装教程：安装Pythonhttps://www.python.org/downloads/windows/2.安装Git并配置详情参考：https://blog.csdn.net/shuang_waiwai/article/details/1211089643.Clone库stable-diffusion-webui直接Gitclone：!gitclonehttps://g
