首先阅读启动web.py的源码：parser=argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)parser.add_argument("--ckpt",type=str,default="models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt",help="pathtocheckpointofmodel",)parser.add_argument("--cli",type=str,help="don'tlaunchwebserver,takePythonfu
stable-diffusion-webui-colab该模型可以在网上云端部署stable-diffusion，减少本地部署的繁琐步骤降低配置要求的依赖。一、进入stable-diffusion-webui-colab1.网址：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab在分支中选择drive。2.点击openincolab点击第一个openincolab.可以看到打开如下界面。点击左上角运行，期间会要求授权谷歌云盘权限，接受就行。等待云端安装结束，需要等一会。直到出现如下界面，显示installed二、运行回到https
Whisper微调冲刺将于12月5日至19日举行，我们将提供计算资源、演讲以及与Transformers团队的OfficeHour活动等各种资源。这两周的时间里，我们将与全球的社区成员们一起对Whisper模型进行微调，用选定的语言构建最先进的语音识别系统。请加入我们共同来完成这个目标，并尽可能的帮助更多其他社区成员们。如有需要且资源可用，我们的云计算合作伙伴LambdaLabs将免费提供A10040GB的GPU算力。注册Whisper微调冲刺竞赛活动活动注册表格:https://bit.ly/WhisperFineTuningSprintCN加入官方Discord(hf.co/join/di
1安装homebrew在终端中输入以下命令进行安装/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"使用brew-v检测是否安装成功，这里可以会遇到提示：homebrew-core和homebrew-cask目录被git认为不是一个安全的目录，需要手动添加使用命令添加gitconfig--global--addsafe.directoryhomebrew-core路径gitconfig--global--addsafe.directoryhomebrew-cask
文章目录（零）前言（一）复刻优秀的作品（1.1）模型（1.1.1）ModelHash（1.2）提示词（1.2.1）反推提示词（1.3）参数（二）无法真正复刻（零）前言本篇主要从复刻一幅作品（无论是网上或者自己已生产的图）出发，再讲讲模型和参数。我不明白的是AI可以画浩瀚宇宙、星辰大海，山川异域，城市建筑，各种艺术风格，可以说包罗万象……但实际互联网上只能看到各种小姐姐-_-更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）复刻优秀的作品AI绘图的随机性很高，经常我们需要不停的调整关键词和参数。然后每次都让显卡辛勤工作很久，出一堆图，才能从
前言出现这个问题的原因是，安装gfpgan涉及到国外的仓库，就算科学上网以后，在终端里面还是访问不到这个国外仓库，解决办法就只有手动安装，遇到一些pip安装不了的包都可以尝试去github上找到对应的包仓库进行手动安装。解决办法：手动安装gfpgan一、下载gfpgan相关文件https://github.com/TencentARC/GFPGAN二、激活stable-diffusion-webui的venv环境在终端执行以下命令，激活虚拟环境，这个环境是stable-diffusion-webui指定的运行时环境\stable-diffusion-webui-master\venv\Scri
0x00问题产生环境:VisualStudio2019UE55.0.3报错和截图如上，我是打包出来的exe在有些电脑上是没有问题的，有些电脑上出现这种情况。0x01解决办法如图修改：DefaultRHI选项由Directx12修改为Default即可。（我的问题是通过这个解决的，希望对有需要的小伙伴们有帮助。）0x02补充RHI是RenderHardwareInterface的缩写，虚幻引擎通过RHI把各个平台的图形API包装成统一接口，供上层渲染来使用，让业务不用过多的关注API细节（实际还得关注RHI细节）。从代码结构上来看，RHI封装的比较贴合于现代的图形API(vulkan,metal
openai开源的语音转文字支持多语言在huggingface中使用例子。目前发现多语言模型large-v2支持中文是繁体，因此需要繁体转简体。后续编写微调训练例子GitHub地址：https://github.com/openai/whisper!pipinstallzhconv!pipinstallwhisper!pipinstalltqdm!pipinstallffmpeg-python!pipinstalltransformers!pipinstalllibrosafromtransformersimportWhisperProcessor,WhisperForConditionalG
老是看到有人的参数里有这一项：Facerestoration:CodeFormer但是自己已经下载了CodeFormer也勾选了面部修复，为啥还是没有这个参数显示呢？1确保你已经下载了模型进入到这个文件夹下/stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer，运行py脚本下载需要的模型：pythonscripts/download_pretrained_models.pyCodeFormerpythonscripts/download_pretrained_models.pyfacelib一共需要下载三个模型2需要在webui设置里勾选codeform
分享一波Whisper的应用，感兴趣的朋友可以试一试。01【Whispering：基于whisper的流语音转录(字幕生成)】Whispering-Streamingtranscriberwithwhisper GitHub:github.com/shirayu/whispering02【用youtube-dl+OpenAI'sWhisper为Youtube视频自动生成字幕】AutomaticYouTubesubtitlegeneration-UsingOpenAI'sWhispertoautomaticallygenerateYouTubesubtitles GitHub:github.
