源码地址：https://github.com/lllyasviel/ControlNet|最新版本controlnet-v1.1论文地址：2302.AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels扩展UI地址（需先安装sd-webui）：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet相关博文相关博文-stable-diffusion-webui的基础功能手动安装，了解代码结构、依赖、模型出处stable-diffusion训练GUI安装——lora、dreamboothstable-d
简介stable-diffusion-webui是一个用来装载StableDiffusion模型的网页，可以方便的调用模型生成图片。stable-diffusion-webui的github地址为：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui这个库的依赖很多，虽然代码里面有写安装依赖库的代码，但几乎都是国外资源，在国内网络环境下很难下载而出现代码报错。本文将几乎所有需要的依赖下载到了本地，且将里面一些安装的链接改成了国内源，因此可以更方便的安装。【注意】：这个教程的环境是linux，windows环境可以去找一些懒人包步骤代码文
前置条件:1.需要科学上网2.电脑需要安装好homebrew1.github拉取代码在需要的位置拉取源码gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui2.安装python这里安装3.10.6,按理来说只要高于这个版本应该都好使brewinstallpython@3.10.63.安装官方模型或者其他模型1.下载模型:https://civitai.com/2.把模型复制到需要放模型的目录,例如我的:/Users/zijieyan/Downloads/stable-diffusion-webui/models/Stab
环境操作系统:Windows11显卡:RTX20606GB显存安装Python下载Python3.10.6https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe安装注意勾选AddPython3.10.6toPATH，然后一路下一步即可打开powershell，确认安装成功python--version安装git下载githttps://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.41.0.windows.1/Git-2.41.0-64-bit.exe完成安装通过
1、原始官方形式安装参考：https://github.com/openai/whisperhttps://blog.csdn.net/weixin_44011409/article/details/127507692安装安装Whisper和ffmpeg（#onUbuntuorDebiansudoaptupdate&&sudoaptinstallffmpegonWindowsusingChocolatey(https://chocolatey.org/)chocoinstallffmpegonWindowsusingScoop(https://scoop.sh/)scoopinstallffm
微信公众号“dotNET跨平台”中的文章《OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的.NET封装项目》介绍了基于.net封装的开源语音辨识Whisper神经网络项目Whisper.net，其GitHub地址见参考文献2。本文基于Whisper.net帮助文档中的示例，测试Whisper.net的基本用法。 创建基于.net6的Winform项目，然后在NuGet包管理器中搜索并安装Whisper.net包，如下图所示。注意，如果搜索Whisper，还会搜到一个名为WhisperNet的包，这个包跟Whisper.net的用法不同，也不能通用，注意不要安装错了。 在测试程序之前，需
文章目录一、安装ffmpeg二、安装torch等相关组件三、安装Whisper四、下载模型五、测试效果六、cpu与gpu解码的耗时对比参考文献一、安装ffmpegyumlocalinstall--nogpgcheckhttps://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpmyuminstallffmpegffmpeg-devel二、安装torch等相关组件condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.7-cpytorch-cnvidiac
首先跳转到webui所在路径：D:cdD:\Anaconda3\envs\NovelAI\(*)webui路径这句话在网上搜到的bat脚本会报错：CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrentlysupportedshellsare:
GoogleColab版的StableDiffusionWebUI1.4webuigithub地址：https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui平台搭建今天就来交大家如果来搭建和使用这个云平台。第一步: 打开链接https://colab.research.google.com/github/altryne/sd-webui-colab/blob/main/Stable_Diffusion_WebUi_Altryne.ipynb第二步:连接运行时打开后，点击右上角的连接。点击确定等连接上后我们运行第一段脚本，就是查看当前使用的机器。一般是
本篇文章可以解决以下问题：stable-diffusion-webui安装插件报错、没有用户登录安全认证、云主机安装后无法远程访问。成功安装stable-diffusion-webui后，可以通过命令 bashwebui.sh启动。启动后可以通过http://127.0.0.1:7860访问。但无法进行远程访问。云主机配置远程访问1、启动webui.sh如果把程序部署到了云服务器，此时是无法正常访问的。可以使用以下启动参数进行启动bashwebui.sh--listen--gradio-authuserName:password（公网环境加个用户名和密码会比较安全，上面的用户名和密码请更换为你
