SQLite模块用于操作本地数据库文件，可实现数据库文件的创建，执行SQL语句等功能。注意：HBuilderX1.7.2及以上版本支持此功能。方法：openDatabase:打开数据库isOpenDatabase:判断数据库是否打开closeDatabase:关闭数据库transaction:执行事务executeSql:执行增删改等操作的SQL语句selectSql:执行查询的SQL语句回调方法：SQLiteSuccessCallback:SQLite操作成功回调函数SQLiteFailCallback:SQLite操作失败回调函数权限：5+功能模块（permissions）在hbuilde

前言：在项目中需要用到动态切换多数据源，查阅Mybatis-plus文档得知可以通过@DS注解，但该方法主要针对不同内容的数据源，而目前场景是相同内容的数据库需要在运行时根据请求头动态切换，因此文档方法不适用。注意，不要使用dynamic-datasource-spring-boot-starter依赖包。一、动态多数据源的场景应用不拆，数据库拆读写分离二、动态多数据源的实现网上文章非常多，大体思路都差不多，笔者在这里不重复放置代码了，例如：《springboot中动态切换数据源》不过目前找到的文章方法在项目整合了Mybatis-plus的情况下基本都有问题，以下是这几天遇到的问题和解决方案。

一、orderByAscorderByAsc(R...columns)orderByAsc(booleancondition,R...columns)排序：ORDERBY字段,...ASC例: orderByAsc("id","name")--->orderbyidASC,nameASC#二、orderByDescorderByDesc(R...columns)orderByDesc(booleancondition,R...columns)排序：ORDERBY字段,...DESC例: orderByDesc("id","name")--->orderbyidDESC,nameDESC#三、o

前段时间在研究StableDiffusion本地化部署，但是对于新手小白来说算是比较难得，不过没关系，我在B站发现了秋叶大神的StableDiffusion整合包，我在用很方便，必须分享出来。StableDiffusion整合包下载地址链接:链接：https://pan.quark.cn/s/39d40cc919b0下载成功后先点击启动器运行依赖，然后解压sd-webui-aki-v4文件打开sd-webui-aki-v4文件夹，双击打开A启动器.exe点击右下角的一键启动自动进行部署，显示地址说明部署完成部署成功会自动打开地址，就可以绘画了哦

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131782672ChatGPT和StableDiffusion结合使用的优势：高效率：ChatGPT可以在很短的时间内完成复杂的语言任务，比如生成StableDiffusion的提示，这对于时间敏感的应用非常理想。创造力：ChatGPT可以根据用户的输入和一些示例提示，生成出富有创意和细节的提示，从而让StableDiffusion生成出更加惊艳和独特的图像。灵活性：ChatGPT可以根据不同的场景和需求，调整其回应和

        最近看了网友们用stableddiffusion制作的视频，感觉很梦幻，虽然它的原理很简单，不外乎就是用stableddiffusion的图片生成功能，根据目标视频的帧或者提示词等参数，生成一张张图片帧，然后拼接成一段视频。但如果这个工作换成我们手工来操作的话，那效率就太低了，而sd-webui-deforum正好可以完成这下工作。AI发展的目的不是让我们的工作变得复杂，而是解放我们吧，所以，虽然目前stablediffusion的视频功能还不算完美，甚至可以说瑕疵很多了，但也确实值得我们去探究探究。      下面就介绍一下sd-webui-deforum插件的安装方法和报错

import{dayjs}from'element-plus';import{ElScrollbarasElScrollbarType}from'element-plus';constinnerRef=ref()constscrollbarRef=ref>()constitems=ref([])consthandleClick=()=>{items.value.push(dayjs().format('YYYY-MM-DDHH:mm:ssSSS'));nextTick(()=>{if(innerRef.value!.clientHeight>200){scrollbarRef.value!.s

近来Stablediffusion扩散网络大热，跟上时代，简单的文生图，图生图，其实可以满足绝大多数设计师的应用，但是有什么是赛博画手无法做到的呢?那就是他们使用到的stablediffusion的插件开发，他们并不清楚stablediffusino的代码结构，如果遇到一些代码层面的报错问题，他们将无法简单解决。我们想要开发出我想要的stablediffusion插件。那么我们首先要去学习一些gradio的基础知识。Gradio接口文档1.想要了解stablediffusion的插件的形式，插件基本都是放在extension文件夹里面。启动器提供通过git下载对应的内容。其实就是通过直接cop

DDPM：DenoisingDiffusionProbabilisticModel，去噪扩散概率模型本文参考：一个视频看懂扩散模型DDPM原理推导|AI绘画底层模型_哔哩哔哩_bilibili1、大概原理从右往左为正向加噪过程，从左往右为逆向降噪过程。在正向过程中不断加噪，经过T次之后得到，我们希望这样在推理过程中，我们可以从 随机取出（加‘表明这个是新值）。如果我们能学得的降噪方法，就可以最终通过的新图片。2、扩散模型的降噪方法预测什么现在就是需要学的降噪方法，DDPM算法不是直接学预测值的方法，而是预测的条件概率分布，然后从分布中取值得到的值。此方法类似于deepar预测方法，预测的是分布

✨目录🎈下载超分辨率插件🎈下载SD2.1768模型〔推荐〕🎈下载SD2.1512模型🎈安装可选组件TiledDiffusion&VAE🎈安装可选组件官方VQGANVAE🎈扩展使用方法🎈使用TiledDiffusion&VAE方法🎈使用24GB显存的推荐设置🎈下载超分辨率插件如果想生成超大分辨率的图片，同时让显存又能把持的住，不会爆显存它可以在不修改人物脸部的同时添加非常细致的细节和纹理，适合大多数图片真实或动漫，摄影作品、AIGC等等同时它能消耗较少的显存，因为开发者移除了官方实现中显存消耗高的模块插件下载地址：