这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:JITcompilervsofflinecompilers我听说在某些情况下，由于JIT优化，Java程序或部分Java程序能够比C++(或其他预编译代码)中的“相同”代码执行得更快。这是因为编译器能够确定某些变量的范围，避免某些条件并在运行时使用类似的技巧。您能否举一个(或更好的-一些)示例，说明它适用于哪些地方？并可能概述编译器能够优化字节码的确切条件，超出预编译代码的可能范围？注意:这个问题不是比较Java和C++。它是关于JIT编译的可能性。请不要燃烧。我也不知道有任何重复。如果是，请指出。
同时分析arecentquestionhere的结果，我遇到了一个很奇怪的现象:显然，HotSpot的额外一层JIT优化实际上减慢了我机器上的执行速度。这是我用于测量的代码:@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OperationsPerInvocation(Measure.ARRAY_SIZE)@Warmup(iterations=2,time=1)@Measurement(iterations=5,time=1)@State(Scope.Thread)@Threads(1)@For
我对jit和autojit之间的区别感到困惑。我读过这个:http://numba.pydata.org/numba-doc/0.6/doc/userguide.html但不能说我知道有信心在这两个选项之间做出选择。有人可以详细说明吗，最好是举个例子。谢谢 最佳答案 我应该读过这篇适用于较新版本的numba的文章。http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/tutorial_firststeps.html#compiling-a-function-with-numba-jit-using-an-
目前为止我看到的Julia性能基准，例如http://julialang.org/，将Julia与纯Python或Python+NumPy进行比较。与NumPy不同，SciPy使用BLAS和LAPACK库，我们在其中获得了最佳的多线程SIMD实现。如果我们假设在调用BLAS和LAPACK函数(底层)时Julia和Python的性能相同，那么在将Numba或NumbaPro用于不调用BLAS或LAPACK函数的代码时，Julia的性能与CPython相比如何？我注意到的一件事是Julia使用的是LLVMv3.3，而Numba使用的是llvmlite，后者构建于LLVMv3.5之上。Jul
PyPy的JIT可以使Python代码的执行速度比CPython快得多。是否有一套编写代码的准则可以由JIT编译器更好地优化？例如，Cython可以将一些静态代码编译成C++，它有guidelines编写高效的代码。PyPy有一套好的做法吗？我知道PyPy项目有包含hints的指南为其他动态语言编写自己的支持JIT的解释器，但这与框架的大多数最终用户无关，他们只是使用解释器。我想知道的问题包括:将脚本打包成函数显式删除变量给出或提示变量类型的可能方式以某种方式编写循环 最佳答案 PyPywiki'satBitBucket有一节关于J
更具体地说，我想通过引用外部JSON文件来添加标题，我们称它为titles.json。我使用grunt的其中一件事是构建用于设计和调试的静态HTML文件。这在开发过程中非常有用，不仅对标题而且对其他潜在数据也是如此，例如设置事件导航链接。我目前正在使用此处接受的答案所描述的过程连接HTML文件:Usinggruntconcat,howwouldIautomatetheconcatenationofthesamefiletomanyotherfiles?编辑:我现在使用assemble为此，创建它是为了使使用模板和外部数据变得非常容易。 最佳答案
这个问题可能看起来有点愚蠢或奇怪，但我听说过很多关于.NETCLR、JIT编译器及其工作原理等等等等......但现在我想知道它的确切位置或托管位置。是吗-当我们实际安装.NETFramework时作为Windows操作系统的一部分托管？或它是我们可以在任务管理器中看到的一些.exe的一部分我正在寻找这方面的详细答案。有人可能会将此问题描述为“Windows操作系统如何在.NET运行时触发/执行.NET可执行文件？ 最佳答案 whereexactlyitislocatedorhosted它只是一个普通的DLL，您可以在C:\Wind
以下代码的结果不同，如果它是在后台或没有调试器的情况下启动的。如果打开优化，区别就在那里。这是结果:->优化:10002008年3016100120093007...->没有优化(如预期的那样)100010081016100110091017...代码:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Runtime.CompilerServices;namespaceOptimizerTest{publicclassTest{intdummy;publicvoidTestFunction(intstepWidth)//stepWidthm
我想我观察到.NETJIT编译器没有内联或优化对没有副作用的空静态方法的调用，考虑到一些定制的在线资源，这有点令人惊讶。我的环境是VisualStudio2013onx64、Windows8.1、.NETFramework4.5。给定这个简单的测试程序(https://ideone.com/2BRCpC)classProgram{staticvoidEmptyBody(){}staticvoidMain(){EmptyBody();}}对上述程序进行优化的发布版本为Main和EmptyBody生成以下MSIL:.methodprivatehidebysigstaticvoidMain(
我知道泛型是由JIT编译的(就像其他所有东西一样)，这与编译代码时生成的模板形成对比。关键是可以在运行时使用反射创建新的泛型类型。这当然会影响泛型的约束。已经通过了语义解析器。有人可以解释这是如何处理的吗？到底发生了什么？(代码生成和语义检查) 最佳答案 我推荐阅读GenericsinC#,Java,andC++:AConversationwithAndersHejlsberg.Qn1.HowdogenericsgetcompiledbytheJITcompiler?来自采访:AndersHejlsberg:[...]IntheCL
