我有一个包含很多列的DataFrame。现在，我有一个条件可以测试其中的某些列，如果该列集中的任何一个不为零。有没有更优雅的方法将该条件应用于列的子集？我当前的代码是:df['indicator']=((df['col_1']!=0)|(df['col_2']!=0)|(df['col_3']!=0)|(df['col_4']!=0)|(df['col_5']!=0))我一直在寻找类似这样的伪代码:columns=['col_1','col_1','col_2','col_3','col_4','col_5']df['indicator']=df.any(columns,lambdav
我需要一些关于keras损失函数的帮助。我一直在使用Tensorflow后端在keras上实现自定义损失函数。我已经在numpy中实现了自定义损失函数，但如果能将其转换为keras损失函数就更好了。损失函数采用数据框和一系列用户ID。如果user_id不同，则同一user_id的欧氏距离为正和负。该函数返回数据帧的标量距离总和。defcustom_loss_numpy(encodings,user_id):#user_id:apandasseriesofusers#encodings:apandasdataframeofencodingsbatch_dist=0foriinrange(
我的数据框是这样的:importpandasaspdexample=[{'A':3},{'A':5},{'A':0},{'A':2},{'A':6},{'A':9},{'A':0},{'A':3},{'A':4}]df=pd.DataFrame(example)print(df)输出:df350269034一个新的“簇”出现在df中出现0之后。我想给这些集群中的每一个一个唯一的值，就像这样:df3A5A0-2B6B9B0-3C4C我尝试过使用enumerate和itertools，但由于我是Python的新手，所以我一直在努力了解这些选项的正确用法和语法。
有时我必须检查一些在循环内不会改变的条件，这意味着在每次迭代中都会评估测试，但我认为这不是正确的方法。我想既然条件在循环内没有改变，我应该只在循环外测试一次，但之后我将不得不“重复自己”并且可能不止一次地编写相同的循环。这是显示我的意思的代码:#!/usr/bin/pythonx=True#thiswon'tbemodifiedinsidetheloopn=10000000definside():forainxrange(n):ifx:#testisevaluatedntimespasselse:passdefoutside():ifx:#testisevaluatedonlyonce
大家好，我找遍了SO和谷歌，找不到任何类似的东西......我有一个数据框x(基本上由一行和300列组成)和另一个具有相同大小但不同数据的数据框y。我想将x修改为0，如果它与y有不同的符号并且x本身不为0，否则保持原样。所以这需要在多个条件下使用np.where。然而，我见过的多个条件示例都使用标量，当我使用相同的语法时，它似乎不起作用(最终将-everything-设置为零，没有错误)。我担心隐藏在某处或其他地方的按引用分配问题(移位后y是x，但据我所知，此代码上方没有上游问题)有什么想法吗？我要调试的代码是:tradesmade[i:i+1]=np.where((sign(x)!=
如何使用Numpy向量化这个for循环？count=0arr1=np.random.rand(184,184)foriinrange(arr1.size[0]):forjinrange(arr1.size[1]):ifarr1[i,j]>0.6:count+=1printcount我试过:count=0arr1=np.random.rand(184,184)mask=(arr1>0.6)indices=np.where(mask)printindices,len(indices)我希望len(indices)给出计数，但它没有。请提出任何建议。 最佳答案
我正在尝试使用Django1.6事务来避免我正在开发的游戏出现竞争条件。游戏服务器有一个简单的目标:将两名玩家配对。我目前的做法是:用户想玩服务器检查是否还有其他人在等着玩。如果没有，它会创建一个GameConnection对象(具有唯一标识符-uuid4)。如果存在，它获取GameConnection标识符并删除GameConnection。这是代码:#data['nickname']=user'schoicegames=GameConnection.objects.all()ifnotgames:game=GameConnection.objects.create(connecti
C++多线程条件变量和虚假唤醒条件变量：条件变量是利用线程间共享的全局变量（关键段、读写锁）进行同步的一种机制。为了防止其他线程竞争，条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起。它主要实现两个动作：1）线程等待某个条件，条件为真则继续执行，条件为假则将自己挂起（为了避免忙等待，节省CPU资源）；2）线程执行某些处理后，条件成立，则会通知该等待线程继续执行。功能函数BOOLSleepConditionVariableCS(PCONDITION_VARIABLEConditionVariable,PCRITICAL_SECTIONCriticalSection,DWORDdwMilliseconds
我有日期对象的字典列表:{"begin":dateobject1,"end":dateobject2}....{"begin":dateobject3,"end":dateobject4}我想按条件简化此列表:ifcur.end==next.begin-datetime.timedelta(seconds=1))cur.end=next.enddeletenext怎么做？ 最佳答案 就像在另一个答案中解释的那样，您不应该在遍历列表时从列表中删除一个元素，这会导致很多问题。另一种创建全新列表的方法是-importdatetimelis
Python有一个名为Condition的线程对象，它会阻塞一个线程，等待另一个线程对其调用notifiy()或notify_all()。但是，在调用wait()方法之前，您必须先调用acquire()来获取内部锁。wait()方法然后释放锁并等待通知，之后它将继续重新获取锁，您可以运行一些需要线程安全的代码。我的问题是，当您调用wait()方法时，为什么Condition对象不会在内部自动获取锁:Python线程文档Othermethodsmustbecalledwiththeassociatedlockheld.Thewait()methodreleasesthelock,andt
