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c++ - 编码练习 : return by value or by reference in Matrix multiplication?

我正在引用thisone写这个问题我昨天写的。在一些文档之后,我似乎很清楚我想做的事情(以及我认为可能的事情)几乎是不可能的,如果不是根本不可能的话。有几种实现它的方法,由于我不是经验丰富的程序员,我问你会选择哪一种。我再次解释了我的问题,但现在我有一些解决方案可以探索。我需要什么我有一个Matrix类,我想实现矩阵之间的乘法,这样类的使用非常直观:Matrixa(5,2);a(4,1)=6;a(3,1)=9.4;...//Andsoon...Matrixb(2,9);b(0,2)=3;...//Andsoon...//AfterawhileMatrixi=a*b;我昨天有什么此刻我重

c++ - C/C++ : size of a typedef struct containing an int and enum == sizeof(int)?

我在我的Ubuntu(i686)上使用gcc版本4.3.3。我写了一个精简的测试程序来描述我缺乏理解和我的问题。该程序应告诉我我实现的结构的大小。所以我有一个typedefstruct用于Message和一个小的main来玩:#includetypedefstruct{intsize;enum{token=0x123456};}Message;intmain(intargc,char*argv[]){Messagem;m.size=30;printf("sizeof(int):%d\n",sizeof(int));printf("sizeof(0x123456):%d\n",sizeo

c++ - "Efficiency"作为参数传递 size_t

由于size_t可以是32位或64位,具体取决于当前系统,是否最好始终将size_t作为引用或const引用传递给函数,以便它始终为4字节?(如果它是8字节,则必须复制一份)我看过的许多开源代码都不会这样做,但是如果他们的编译器支持64位整数,那么这些64位整数总是作为引用传递。他们为什么不为size_t这样做?我想知道你有什么看法。 最佳答案 通常按值传递所有原始类型,因为复制它们所需的操作通常只是一条汇编指令。因此,按值传递size_t优于按引用传递size_t。 关于c++-"Ef

c++ - 为什么 std::vector max_size() 函数会返回 -1?

我有一个std::vectorm_vData;m_vData.max_size()总是返回-1。为什么会这样? 最佳答案 可能是因为您在查看之前将其分配给签名类型。max_size的返回值通常是size_t,这是一个无符号类型。在许多平台上直接转换为int将返回-1。试试下面的方法std::vector::size_typev1=myVector.max_size(); 关于c++-为什么std::vectormax_size()函数会返回-1?,我们在StackOverflow上找到一

c++ - 为什么 uBLAS 没有 `operator*(matrix, vector)` ?

在doc,他们说Wedecidedtousenooperatoroverloadingfor...他们为这些提供了prod。但为什么?有什么好的理由吗?我喜欢做matrix*vector(和大多数其他语言一样)。我想了解为什么他们没有重载此运算符以了解为什么自己做可能是个坏主意。或者,如果我自己重载,它们不会有任何缺点吗? 最佳答案 可能是因为op*在其他语言中,例如使用Python中的Numpy,将始终是元素明智的。如果一个元素是矩阵而另一个元素是vector,它将尝试广播缺失维度中的所有元素。

c++ - Size of the Byte 是否可以大于 octet 8 bits

我正在浏览http://www.parashift.com/c++-faq/index.html在那里我发现字节也可以是64位http://www.parashift.com/c++-faq/very-large-bytes.html.一个字节的那么多存储容量有什么用? 最佳答案 重点不在于大字节“本身”的用处,而在于,对于标准而言,字节是系统上的最小可寻址数量1;如果系统无法以小于64位的单位寻址其内存,则char将为64位。显然,在现代通用计算机上几乎不可能找到这种奇怪的东西,这些奇怪的东西出现在非常专业的硬件上(我听说DSP特

c++ - std::hardware_destructive_interference_size 的可靠性

C++17引入了常量,这似乎对缓存感知编程很有用:https://en.cppreference.com/w/cpp/thread/hardware_destructive_interference_sizeinlineconstexprstd::size_thardware_destructive_interference_size,inlineconstexprstd::size_thardware_constructive_interference_size尽管我想知道它们的可靠性如何?是否保证以后不会有相同CPU架构内具有其他缓存线大小的新CPU型号?即x64缓存行大小为64字

c++ - "size_t"作为类型参数,未重现转换警告

我一直在尝试消除一些旧代码中的警告(必须使用MSVC2005,目前使用32位构建),但一直在努力消除size_t至unsignedint转换警告。我们有自己的Array实现一个不断增长的数组的实现templateconstT&at(constIi)const{returnatImpl(i);}方法。当调用为size_ti=10;myArray.at(i);我得到一个conversionfrom'size_t'to'constunsignedint',possiblelossofdata警告。一个工作理论是I理解为unsignedint,这导致编译器强制转换/转换size_t至unsig

c++ - OpenCL 中复杂数学问题的开源库,如 Matrix Mul、LU、FFT 等

GPU在通用中的使用现在很普遍。最基本的是,矩阵乘法是OpenCL教程中的第一个。而不是针对特定的gpu编写代码和内核代码。是否可以从MKL之类的库中调用它们。Arrayfire在那里但不是免费的。我正在尝试将我的模拟软件移植到具有MatrixMul、LU分解、FFT等的GPU。我正在为这些寻找健壮的代码,而不是从头开始编写它们。我已经有了一个可用的matmulopencl程序,但只是缺乏将它与我的代码集成的知识。下一步我正在尝试使用LU,是否有任何LU代码可以帮助我。 最佳答案 查看ViennaCLhttp://viennacl.

c++ - 使用 C++(和 GSL)扩展和嵌入 Python(和 NumPy): pass gsl_matrix to python and back

我的问题“应该”很简单,但我仍然无法解决。我目前从事的项目需要一些繁重的计算(用C++完成)和一些模拟后数据分析(用Python完成)。但是,现在我正在更改主要算法,我将需要在C++和Python之间来回“循环”一些计算。也就是说,我需要在C++和Python之间来回移动一个double矩阵。在C++中,数据矩阵是一个“gsl_matrix”对象,而在Python中,相同的矩阵被实现为“numpy数组”。此刻,我正在运行我的C++代码,将矩阵保存到文件,从Python中读取它,将它写回文件,然后在C++中再次打开它以进行进一步计算。因为这是非常低效的,我想问问是否有人可以给我一个例子,