在使用Apple'stextureimporter时，或者我自己的，在渲染时用软件(带有透明背景)或在Photoshop(保存为PNG)中绘制的白色软边圆将在导入Metal时将其半透明颜色替换为黑色。下面是Xcode的Metal调试器的屏幕截图，您可以在发送到着色器之前看到纹理。Imagelocatedhere(I'mnothighrankedenoughtoembed)在Xcode、finder和放入UIImageView时，源纹理没有环。但是在UIImage->CGContex->MTLTexture过程中的某个地方(我特别考虑MTLTexture部分)透明部分变暗了。在过去的几天
在OIer.Space上阅读|在洛谷上阅读Part0题意简述原题给出拥有的金属数量与金属配方，求金属\(N\)最大能合成的数量。Part1题目分析首先，金属\(i\)能配出的最大数量只和它的原数量和它的配方中能合成的数量有关。所以我们应该能想到递归，可以使用一个bool类型的递归函数来返回合成是否可行：如果有金属\(i\)，返回可行并减去一份金属\(i\)；如果没有金属\(i\)且没有配方，则返回不可行如果没有金属\(i\)有配方就递归配方所需金属\(r\)；有任一不可行，返回不可行；所有可行，返回可行。Part2代码根据上方分析，可以写出递归函数：//vectorrecipe[100+20]
在OIer.Space上阅读|在洛谷上阅读Part0题意简述原题给出拥有的金属数量与金属配方，求金属\(N\)最大能合成的数量。Part1题目分析首先，金属\(i\)能配出的最大数量只和它的原数量和它的配方中能合成的数量有关。所以我们应该能想到递归，可以使用一个bool类型的递归函数来返回合成是否可行：如果有金属\(i\)，返回可行并减去一份金属\(i\)；如果没有金属\(i\)且没有配方，则返回不可行如果没有金属\(i\)有配方就递归配方所需金属\(r\)；有任一不可行，返回不可行；所有可行，返回可行。Part2代码根据上方分析，可以写出递归函数：//vectorrecipe[100+20]
背景在WWDC2014上，Apple为游戏开发者推出了新的平台技术Metal，该技术能够为3D图像提高10倍的渲染性能，充分利用GPU的运算能力。在现阶段，AVFoundation、⼈脸识别等大量需要显示计算的时候，苹果采用了硬件加速器驱动GPU工作；在音视频方面，⾳频编码/解码/视频编码/解码->压缩任务都与硬件加速器分不开，苹果提供的Metal，能发挥GPU/CPU的最大性能，并且管理我们的资源，苹果想用metal替代opengl作为底层绘制框架。metal常见应用于一些游戏、滤镜、相机类的app。设备支持：iOS8以上，A7处理器以上，因此只有iphone5以上机型才支持metal，并且
背景在WWDC2014上，Apple为游戏开发者推出了新的平台技术Metal，该技术能够为3D图像提高10倍的渲染性能，充分利用GPU的运算能力。在现阶段，AVFoundation、⼈脸识别等大量需要显示计算的时候，苹果采用了硬件加速器驱动GPU工作；在音视频方面，⾳频编码/解码/视频编码/解码->压缩任务都与硬件加速器分不开，苹果提供的Metal，能发挥GPU/CPU的最大性能，并且管理我们的资源，苹果想用metal替代opengl作为底层绘制框架。metal常见应用于一些游戏、滤镜、相机类的app。设备支持：iOS8以上，A7处理器以上，因此只有iphone5以上机型才支持metal，并且
原来用GPUImage实现，采用的这篇博客介绍的方法，但是有两个比较严重的问题：App启动后第一次使用播放器时会造成主线程卡住1~5秒，越老的机型越长，第二次和以后就完全不卡，直到下次启动。这应该是GPUImage某处初始化造成的，我没有找到具体位置。播放某些视频时，画面中亮白色的位置会出现“过曝”导致看不清细节，原视频是正常的，我看了下着色器里面并没有调整颜色或者亮度，所以这应该是GPUImageMovie视频解码造成的。我只好搜了一下国外的做法，找到了medium上的这篇文章，它使用iOS自带的CoreImage处理每一帧图像，通过AVVideoComposition合成视频，滤镜用met
原来用GPUImage实现，采用的这篇博客介绍的方法，但是有两个比较严重的问题：App启动后第一次使用播放器时会造成主线程卡住1~5秒，越老的机型越长，第二次和以后就完全不卡，直到下次启动。这应该是GPUImage某处初始化造成的，我没有找到具体位置。播放某些视频时，画面中亮白色的位置会出现“过曝”导致看不清细节，原视频是正常的，我看了下着色器里面并没有调整颜色或者亮度，所以这应该是GPUImageMovie视频解码造成的。我只好搜了一下国外的做法，找到了medium上的这篇文章，它使用iOS自带的CoreImage处理每一帧图像，通过AVVideoComposition合成视频，滤镜用met
MetalvsGLSLCoreImageperformance在WWDC会话510中，Apple工程师提出了对在Metal中编码CIKernel的支持，并声称它应该工作得更快。我已经一起制作了一个测试项目，它在Metal和glsl中都实现了运动模糊(代码类似于510会话中的代码)。有时metalkernel更快，有时glslkernel更快，但我绝对看不到metalkernel执行一致性并且整体上明显更好。应该是这样吗，是不是漏了什么？注意：该项目不会在模拟器上运行，您需要A8供电设备。看起来其中一些与硬件有关。这是我的iPadPro10.5英寸结果：123456789101112131415
MetalvsGLSLCoreImageperformance在WWDC会话510中，Apple工程师提出了对在Metal中编码CIKernel的支持，并声称它应该工作得更快。我已经一起制作了一个测试项目，它在Metal和glsl中都实现了运动模糊(代码类似于510会话中的代码)。有时metalkernel更快，有时glslkernel更快，但我绝对看不到metalkernel执行一致性并且整体上明显更好。应该是这样吗，是不是漏了什么？注意：该项目不会在模拟器上运行，您需要A8供电设备。看起来其中一些与硬件有关。这是我的iPadPro10.5英寸结果：123456789101112131415
