一.前言近期，ChatGLM-6B的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布，引入了如下新特性：①.基座模型升级，性能更强大，在中文C-Eval榜单中，以51.7分位列第6；②.支持8K-32k的上下文；③.推理性能提升了42%；④.对学术研究完全开放，允许申请商用授权。目前大多数部署方案采用的是fastapi+uvicorn+transformers，这种方式适合快速运行一些demo，在生产环境中使用还是推荐使用专门的深度学习推理服务框架，如Triton。本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。二.硬

我是Python的新手，认为这应该是一个相当普遍的问题，但找不到解决方案。我已经看过thispage并发现它对一个项目有帮助，但我正在努力将示例扩展到多个项目而不使用“for”循环。我正在通过Emcee为250名步行者运行这段代码，所以我正在寻找最快的方法。我有一个数字列表，a=[x,y,z]我想重复b=[1,2,3]次(对于示例)，所以我最终得到了一个列表列表:[[x],[y,y],[z,z,z]]我的“for”循环是:c=[]foriinrange(0,len(a)):c.append([a[i]]*b[i])这完全符合我的要求，但意味着我的代码非常慢。我也曾天真地尝试过将a和b转

我有一个如下所示的数据框:a1b1c1a2b2c2a3...x1.21.31.2............y1.41.2...............z...我想要的是按第n列分组。换句话说，我想要一个包含所有as的数据框，一个包含bs，一个包含csa1a2a4x1.2......yz在另一个SO问题中，我看到可以执行df.iloc[::5,:]，例如，获取每5个原始数据。我当然可以通过df.iloc[:,::3]获取c列，但它无法获取a和b。有什么想法吗？ 最佳答案 切片列:df[df.columns[::2]]获取每第n列例子:I

我有一个排序列表L并且我有一个二进制搜索来确定在列表中的哪个位置插入一个元素，这样结果列表仍然是有序的。然而L.insert(index,object)需要O(N)的时间复杂度。L是否有另一种数据结构可以达到相同的目的，但允许更快的插入？ 最佳答案 检查blist模块。https://pypi.python.org/pypi/blist/它要求O(logn)插入。用法:x=#listcontentsy=blist(x)y.insert(index,object)#nowworksinO(logn)

如何在df.groupby()之后获取最后“n”组并将它们合并为一个数据框。data=pd.read_sql_query(sql=sqlstr,con=sql_conn,index_col='SampleTime')grouped=data.groupby(data.index.date,sort=False)完成grouped.ngroups后，我得到的组总数为277。我想合并最后12个组并生成一个数据框。 最佳答案 PandasGroupBy对象是可迭代的。要提取可迭代对象的最后n元素，通常不需要从可迭代对象创建列表并对最后n元

我读过thedocumentation，但是readlines(n)做了什么？readlines(n)是指readlines(3)或任何其他数字。当我运行readlines(3)时，它返回与readlines()相同的内容。 最佳答案 可选参数应该表示从文件中读取了多少(大约)字节。该文件将被进一步读取，直到当前行结束:readlines([size])->listofstrings,eachalinefromthefile.Callreadline()repeatedlyandreturnalistofthelinessoread

 这个错误提示 Contenttype'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8'notsupported 表明服务器不支持接收 application/x-www-form-urlencoded 类型的数据。如果你的服务器端代码是使用Spring框架编写的，你可以尝试改为接收 application/json 类型的数据。importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.Reques

一个列表可以被创建n次:a=[['x','y']]*3#Output=[['x','y'],['x','y'],['x','y']]但我想以这种方式创建一个元组，但它不会返回与列表中相似的结果。我正在做以下事情:a=(('x','y'))*4#Output=('x','y','x','y','x','y','x','y')Expected_output=(('x','y'),('x','y'),('x','y'),('x','y'))有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 外括号只是分组括号。您需要添加一个逗号才能使外壳成为一个元组:a=(

在Python中，如果n是的倍数，很容易将n长的列表分成k大小的block>k(IOW，n%k==0)。这是我最喜欢的方法(直接来自docs):>>>k=3>>>n=5*k>>>x=range(k*5)>>>zip(*[iter(x)]*k)[(0,1,2),(3,4,5),(6,7,8),(9,10,11),(12,13,14)](诀窍在于[iter(x)]*k生成k对相同迭代器的引用列表，作为返回通过iter(x)。然后zip通过恰好调用迭代器的每个k副本来生成每个block。*在[iter(x)]*k之前是必需的，因为zip期望将其参数作为“单独的”迭代器接收，而不是它们的列表。

我正在寻找一种pythonic方法来迭代可迭代项的第一个n项(upd:在常见情况下不是列表，至于列表，事情是琐碎的)，并且尽可能快地执行此操作非常重要。这就是我现在的做法:count=0foriteminiterable:do_something(item)count+=1ifcount>=n:break对我来说似乎不太整洁。另一种方法是:foriteminitertools.islice(iterable,n):do_something(item)这看起来不错，问题是它是否足够快，可以与某些生成器一起使用？例如:pair_generator=lambdaiterable:iterto