我有一个包含如下行的文本文件:2010-02-1811:46:46.1287bla2010-02-1811:46:46.1333foo2010-02-1811:46:46.1333bar2010-02-1811:46:46.1467bla一个简单的排序会交换第2行和第3行(bar在foo之前)，但我想保持行(具有相同日期/时间)的原始顺序。我如何在Python中执行此操作？ 最佳答案 sorted(array,key=lambdax:x[:24])例子:>>>a=["wxyz","abce","abcd","bcde"]>>>sor

我已阅读Slicingalistintonnearly-equal-lengthpartitions[duplicate]的答案问题。这是acceptedanswer:defpartition(lst,n):division=len(lst)/float(n)return[lst[int(round(division*i)):int(round(division*(i+1)))]foriinxrange(n)]我想知道，如何修改这些解决方案以便将项目随机分配给分区而不是增量分配。 最佳答案 调用random.shuffle()在分区

我正在研究一个涉及Koblitz曲线的加密项目在python中需要一个库来实现有限的字段操作，比如galois字段（gf（2^n））中的乘法和逆运算。已尝试下列库：位矢量https://engineering.purdue.edu/kak/dist/BitVector-3.3.2.html不幸的是，即使对于大小为2^163的字段，模逆运算也工作得太慢。 最佳答案 您可以考虑使用张量实现自己的反演函数，并在GPU上运行：https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops

是否有一种有效的方法来创建分层JSON(n层深)，其中父值是键而不是变量标签？即:{"2017-12-31":{"Junior":{"Electronics":{"A":{"sales":0.440755}},{"B":{"sales":-3.230951}}},...etc...},...etc...},...etc...1。我的测试DataFrame:colIndex=pd.MultiIndex.from_product([['NewYork','Paris'],['Electronics','Household'],['A','B','C'],['Junior','Senior'

我有如下所示的JSON:{"ROLE_NAME":{"FOO":{"download_url":"http://something.staging/12345/buzz.zip"},"BAR":{"download_url":"http://something.staging/12345/fizz.zip"},"download_url":"http://something.staging/12345/fizzbuzz.zip","db_name":"somedb","db_server":"dbserver.staging.dmz","plugin":{"server_url":"h

假设doc.txt包含abcd我的代码是f=open('doc.txt')doc=f.read()doc=doc.rstrip('\n')printdoc为什么我得到相同的值？ 最佳答案 str.rstrip()删除尾随换行符，而不是中间的所有换行符。毕竟你有一根长绳子。使用str.splitlines()将您的文档分成几行没有换行符；如果您愿意，可以重新加入:doclines=doc.splitlines()doc_rejoined=''.join(doclines)但现在doc_rejoined将所有行放在一起，没有分隔符。

程序要求用户输入一个数字N。该程序应该显示0-N范围内的所有“super数字”。Supernumber:isanumbersuchthatthesumofthefactorialsofitsdigitsequalsthenumber.例子:12!=1!+2!=1+2=3(不是super)145=1!+4!+5!=1+24+120(super)我似乎被卡住的部分是当程序显示0-N范围内的所有数字时，这些数字是“super数字”。我已经得出结论，我需要一个循环来解决这个问题，但我不知道该怎么做。因此，例如，该程序应该读取0-50之间的所有数字，并且只要数字超大，它就会显示出来。所以它只显示

我有相当多的文本，其中包括\n\t和\r等控制字符。我需要用一个简单的空格替换它们-->“”。最快的方法是什么？谢谢 最佳答案 我认为最快的方法是使用str.translate():importstrings="a\nb\rc\td"prints.translate(string.maketrans("\n\t\r",""))打印abcd编辑:因为这又一次变成了关于性能的讨论，这里有一些数字。对于长字符串，translate()比使用正则表达式方式更快:s="a\nb\rc\td"*1250000regex=re.compile(r

到目前为止，我按照这个建议重新加载代码:https://code.google.com/archive/p/modwsgi/wikis/ReloadingSourceCode.wiki这有一个缺点，即代码更改仅每N秒检测一次。我可以使用N=0.1，但这会导致无用的磁盘IO。据我所知，linux内核的inotify回调可通过python获得。有没有更快的方法来检测代码更改并重新启动wsgi处理程序？我们在linux上使用守护进程模式。为什么要为mod_wsgi重新加载代码有人对我为什么想要这个很感兴趣。这是我的设置:大多数人使用“manage.pyrunserver”进行开发和其他一些w

哪个ngram实现在python中最快？我尝试分析nltk与scott的zip(http://locallyoptimal.com/blog/2013/01/20/elegant-n-gram-generation-in-python/):fromnltk.utilimportngramsasnltkngramimportthis,timedefzipngram(text,n=2):returnzip(*[text.split()[i:]foriinrange(n)])text=this.sstart=time.time()nltkngram(text.split(),n=2)prin