大家好，今天和各位分享一下深度确定性策略梯度算法(DeterministicPolicyGradient，DDPG)。并基于OpenAI的gym环境完成一个小游戏。完整代码在我的GitHub中获得：https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.基本原理深度确定性策略梯度算法是结合确定性策略梯度算法的思想，对DQN的一种改进，是一种无模型的深度强化学习算法。DDPG算法使用演员-评论家（Actor-Critic）算法作为其基本框架，采用深度神经网络作为策略网络和动作值函数的近似，使用随机梯度法训练策略网络
本文介绍在anaconda中安装pytorch。最近因为学习需要，要下载pytorchGPU版本来训练网络。相信pytorch大家都不陌生了，PyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的GPU加速Tensor计算（类似numpy）构建基于tape的自动升级系统上的深度神经网络于是我在网上查了对应版本，在anaconda中创建了虚拟环境，然后到pytorch官网复制了conda命令安装，结果却遇到许多问题。上网查了查，很多文章都是修改源，或者更换镜像，然后增加报错时间等方法，然而许多我尝试之后都不成功，出现各种报错，还浪费很多时间。最后直接下
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文章目录版本选择Python安装Anaconda安装PyTorch安装PyCham测试前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。再推荐一个网站，专注于人工智能：黑红鸟网https://www.hongheiniao.com/本文主要参考PyTorch文档版本选择不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。首先查看是否支持GPU加速，即NVDIA显卡支持，这是硬件决定的，没有的憨憨不必去下NVDIA驱动软件了。最直观
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视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1J3411C7zd?vd_source=a0d4f7000e77468aec70dc618794d26f代码：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processingFCN是2015年提出的首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络。如今的pytorch实现的FCN都是基于ResNet-50的backbone，不是论文中的VGG16，且使用的是空洞卷积（也叫膨胀卷积）pytorch官方实现的FCN网络结构图博主github：https://githu
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1.state_dict简介state_dict是Python的字典对象，可用于保存模型参数、超参数以及优化器（torch.optim）的状态信息。需要注意的是，只有具有可学习参数的层（如卷积层、线性层等）才有state_dict。下面就拿官方教程中的一个小示例来说明state_dict的使用：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classTheModelClass(nn.Module):def__init__(self):super(TheModelClass,self).__init__()self.conv1
1.state_dict简介state_dict是Python的字典对象，可用于保存模型参数、超参数以及优化器（torch.optim）的状态信息。需要注意的是，只有具有可学习参数的层（如卷积层、线性层等）才有state_dict。下面就拿官方教程中的一个小示例来说明state_dict的使用：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classTheModelClass(nn.Module):def__init__(self):super(TheModelClass,self).__init__()self.conv1
往期学习资料推荐：1.Pytorch实战笔记_GoAI的博客-CSDN博客2.Pytorch入门教程_GoAI的博客-CSDN博客本系列目录：PyTorch学习笔记（一）：PyTorch环境安装PyTorch学习笔记（二）：简介与基础知识PyTorch学习笔记（三）：PyTorch主要组成模块PyTorch学习笔记（四）：PyTorch基础实战PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存PyTorch学习笔记（六）：PyTorch进阶训练技巧 PyTorch学习笔记（七）：PyTorch可视化 PyTorch学习笔记（八）：PyTorch生态简介后续继续更新！！！！1. PyTorch简
