我正在使用NLTK从以下命令开始的文本字符串中提取名词:tagged_text=nltk.pos_tag(nltk.Text(nltk.word_tokenize(some_string)))它在英语中运行良好。有没有简单的方法让它也适用于德语？(我没有自然语言编程的经验，但我设法使用了迄今为止很棒的pythonnltk库。) 最佳答案 自然语言软件通过利用语料库和它们提供的统计数据来发挥它的魔力。您需要告诉nltk一些德语语料库，以帮助它正确标记德语。我相信EUROPARL语料库可能会帮助您前进。见nltk.corpus.euro
我正在使用NLTK从以下命令开始的文本字符串中提取名词:tagged_text=nltk.pos_tag(nltk.Text(nltk.word_tokenize(some_string)))它在英语中运行良好。有没有简单的方法让它也适用于德语？(我没有自然语言编程的经验，但我设法使用了迄今为止很棒的pythonnltk库。) 最佳答案 自然语言软件通过利用语料库和它们提供的统计数据来发挥它的魔力。您需要告诉nltk一些德语语料库，以帮助它正确标记德语。我相信EUROPARL语料库可能会帮助您前进。见nltk.corpus.euro
Python的第5章NLTKbook给出这个在句子中标注单词的例子:>>>text=nltk.word_tokenize("Andnowforsomethingcompletelydifferent")>>>nltk.pos_tag(text)[('And','CC'),('now','RB'),('for','IN'),('something','NN'),('completely','RB'),('different','JJ')]nltk.pos_tag调用默认标记器，它使用一整套标记。后面的章节asimplifiedsetoftags被介绍了。如何使用这组简化的词性标签来标记句
Python的第5章NLTKbook给出这个在句子中标注单词的例子:>>>text=nltk.word_tokenize("Andnowforsomethingcompletelydifferent")>>>nltk.pos_tag(text)[('And','CC'),('now','RB'),('for','IN'),('something','NN'),('completely','RB'),('different','JJ')]nltk.pos_tag调用默认标记器，它使用一整套标记。后面的章节asimplifiedsetoftags被介绍了。如何使用这组简化的词性标签来标记句
WordNet很棒，但我很难在nltk中找到同义词。如果您搜索类似于here之类的“小”一词，它显示了所有的同义词。基本上我只需要知道以下内容:wn.synsets('word')[i].option()其中option可以是上位词也可以是反义词，但是获取同义词的选项是什么？ 最佳答案 如果您想要同义词集中的同义词(也就是构成该集合的引理)，您可以使用lemma_names()获得它们:>>>forssinwn.synsets('small'):>>>print(ss.name(),ss.lemma_names())small.n.
WordNet很棒，但我很难在nltk中找到同义词。如果您搜索类似于here之类的“小”一词，它显示了所有的同义词。基本上我只需要知道以下内容:wn.synsets('word')[i].option()其中option可以是上位词也可以是反义词，但是获取同义词的选项是什么？ 最佳答案 如果您想要同义词集中的同义词(也就是构成该集合的引理)，您可以使用lemma_names()获得它们:>>>forssinwn.synsets('small'):>>>print(ss.name(),ss.lemma_names())small.n.
我正在尝试创建一种类似英语的小型语言来指定任务。基本思想是将语句拆分为动词和名词短语，这些动词应适用。我正在使用nltk，但没有得到我希望的结果，例如:>>>nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("selectthefilesandcopytoharddrive'"))[('select','NN'),('the','DT'),('files','NNS'),('and','CC'),('copy','VB'),('to','TO'),("harddrive'",'NNP')]>>>nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("moveth
我正在尝试创建一种类似英语的小型语言来指定任务。基本思想是将语句拆分为动词和名词短语，这些动词应适用。我正在使用nltk，但没有得到我希望的结果，例如:>>>nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("selectthefilesandcopytoharddrive'"))[('select','NN'),('the','DT'),('files','NNS'),('and','CC'),('copy','VB'),('to','TO'),("harddrive'",'NNP')]>>>nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize("moveth
有没有办法使用NLTKWordNet找到专有名词？即，我可以使用nltkWordnet标记所有格名词吗？ 最佳答案 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标注器pos_tag。要查找专有名词，请查找NNP标签:fromnltk.tagimportpos_tagsentence="MichaelJacksonlikestoeatatMcDonalds"tagged_sent=pos_tag(sentence.split())#[('Michael','NNP'),('Jackson','NNP'),('likes'
有没有办法使用NLTKWordNet找到专有名词？即，我可以使用nltkWordnet标记所有格名词吗？ 最佳答案 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标注器pos_tag。要查找专有名词，请查找NNP标签:fromnltk.tagimportpos_tagsentence="MichaelJacksonlikestoeatatMcDonalds"tagged_sent=pos_tag(sentence.split())#[('Michael','NNP'),('Jackson','NNP'),('likes'
