我正在尝试使用bs4删除所有html/javascript,但是,它并没有摆脱javascript。我仍然在文本中看到它。我该如何解决这个问题?我尝试使用nltk效果很好,但是clean_html和clean_url将被删除。有没有办法使用汤get_text并获得相同的结果?我尝试查看这些其他页面:BeautifulSoupget_textdoesnotstripalltagsandJavaScript目前我正在使用nltk已弃用的功能。编辑这是一个例子:importurllibfrombs4importBeautifulSoupurl="http://www.cnn.com"html
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我很好奇是否存在通过使用一些权重计算、出现率或其他工具从给定文本生成关键字/标签的算法/方法。此外,如果您为此指出任何基于Python的解决方案/库,我将不胜感激。谢谢 最佳答案 执行此操作的一种方法是提取文档中出现频率高于您预期的单词。例如,假设在更大的文档集合中,“马尔可夫”一词几乎从未见过。但是,在同一集合中的特定文档中,马尔可夫非常频繁地出现。这表明马尔科夫可能是与文档相关联的一个很好的关键字或标签。要识别这样的关键字,您可以使用point-wisemutualinformation关键字和文档。这由PMI(term,doc
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我正在尝试使用NLTK从我的文本中提取命名实体。我发现NLTKNER对我的目的来说不是很准确,我也想添加更多我自己的标签。我一直在尝试找到一种方法来训练我自己的NER,但我似乎无法找到合适的资源。我有几个关于NLTK的问题-我可以使用自己的数据在NLTK中训练命名实体识别器吗?如果我可以使用自己的数据进行训练,named_entity.py是要修改的文件吗?输入文件格式是否必须在IOB中,例如。EricNNPB人?除了我可以使用的nltk食谱和nlpwithpython之外,还有其他资源吗?我非常感谢这方面的帮助 最佳答案 您是否致
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对于如何保存经过训练的分类器,我有些困惑。例如,每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢,我如何保存它并在需要时再次加载它?代码如下,提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb
对于如何保存经过训练的分类器,我有些困惑。例如,每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢,我如何保存它并在需要时再次加载它?代码如下,提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb
我正在尝试启动一个情感分析项目,我将使用停用词法。我做了一些研究,发现nltk有停用词,但是当我执行命令时出现错误。为了知道nltk使用了哪些词(就像你可以在这里找到的http://www.nltk.org/book/ch02.html在第4.1节中的内容),我所做的如下:fromnltk.corpusimportstopwordsstopwords.words('english')但是当我按下回车时,我得到了---------------------------------------------------------------------------LookupErrorTra
我正在尝试启动一个情感分析项目,我将使用停用词法。我做了一些研究,发现nltk有停用词,但是当我执行命令时出现错误。为了知道nltk使用了哪些词(就像你可以在这里找到的http://www.nltk.org/book/ch02.html在第4.1节中的内容),我所做的如下:fromnltk.corpusimportstopwordsstopwords.words('english')但是当我按下回车时,我得到了---------------------------------------------------------------------------LookupErrorTra