我尝试在python2.7中导入nltk包importnltkstopwords=nltk.corpus.stopwords.words('english')print(stopwords[:10])运行它会给我以下错误:LookupError:**********************************************************************Resource'corpora/stopwords'notfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:>>>nltk.download()因此，
我尝试在python2.7中导入nltk包importnltkstopwords=nltk.corpus.stopwords.words('english')print(stopwords[:10])运行它会给我以下错误:LookupError:**********************************************************************Resource'corpora/stopwords'notfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:>>>nltk.download()因此，
我在Postgres数据库中存储了大约300k文档，这些文档带有主题类别(总共大约150个类别)。我还有另外150k个文档还没有类别。我正在尝试找到以编程方式对它们进行分类的最佳方法。我一直在探索NLTK及其朴素贝叶斯分类器。似乎是一个很好的起点(如果您能为这项任务提出更好的分类算法，我会全力以赴)。我的问题是我没有足够的RAM来一次在所有150个类别/300k文档上训练NaiveBayesClassifier(5个类别的训练使用8GB)。此外，随着我对更多类别进行训练，分类器的准确率似乎会下降(2个类别的准确率为90%，5个类别为81%，10个类别为61%)。我是否应该一次只
我在Postgres数据库中存储了大约300k文档，这些文档带有主题类别(总共大约150个类别)。我还有另外150k个文档还没有类别。我正在尝试找到以编程方式对它们进行分类的最佳方法。我一直在探索NLTK及其朴素贝叶斯分类器。似乎是一个很好的起点(如果您能为这项任务提出更好的分类算法，我会全力以赴)。我的问题是我没有足够的RAM来一次在所有150个类别/300k文档上训练NaiveBayesClassifier(5个类别的训练使用8GB)。此外，随着我对更多类别进行训练，分类器的准确率似乎会下降(2个类别的准确率为90%，5个类别为81%，10个类别为61%)。我是否应该一次只
如何使用NLTK检测文本是用什么语言编写的？我看到的示例使用nltk.detect，但是当我在我的mac上安装它时，我找不到这个包。 最佳答案 您是否遇到过以下代码片段？english_vocab=set(w.lower()forwinnltk.corpus.words.words())text_vocab=set(w.lower()forwintextifw.lower().isalpha())unusual=text_vocab.difference(english_vocab)来自http://groups.google.co
如何使用NLTK检测文本是用什么语言编写的？我看到的示例使用nltk.detect，但是当我在我的mac上安装它时，我找不到这个包。 最佳答案 您是否遇到过以下代码片段？english_vocab=set(w.lower()forwinnltk.corpus.words.words())text_vocab=set(w.lower()forwintextifw.lower().isalpha())unusual=text_vocab.difference(english_vocab)来自http://groups.google.co
翻阅NLTK书，不清楚如何从给定句子生成依赖树。本书相关章节:sub-chapterondependencygrammar给出examplefigure但它没有显示如何解析句子以提出这些关系-或者我可能遗漏了NLP中的一些基本内容？编辑:我想要类似于stanfordparser的东西做:给定一个句子“我在睡梦中射杀了一头大象”，它应该返回如下内容:nsubj(shot-2,I-1)det(elephant-4,an-3)dobj(shot-2,elephant-4)prep(shot-2,in-5)poss(sleep-7,my-6)pobj(in-5,sleep-7)
翻阅NLTK书，不清楚如何从给定句子生成依赖树。本书相关章节:sub-chapterondependencygrammar给出examplefigure但它没有显示如何解析句子以提出这些关系-或者我可能遗漏了NLP中的一些基本内容？编辑:我想要类似于stanfordparser的东西做:给定一个句子“我在睡梦中射杀了一头大象”，它应该返回如下内容:nsubj(shot-2,I-1)det(elephant-4,an-3)dobj(shot-2,elephant-4)prep(shot-2,in-5)poss(sleep-7,my-6)pobj(in-5,sleep-7)
我目前正在寻找用适当的序数表示(1st、2nd、3rd)替换第一、第二、第三等单词的方法。上周我一直在谷歌上搜索，但没有找到任何有用的标准工具或NLTK的任何功能。那么有什么或者我应该手动编写一些正则表达式吗？感谢您的建议 最佳答案 包裹number-parser可以将序数词(“first”、“second”等)解析为整数。fromnumber_parserimportparse_ordinaln=parse_ordinal("first")要将整数转换为“1st”、“2nd”等，您可以使用以下命令(取自Garethoncodego
我目前正在寻找用适当的序数表示(1st、2nd、3rd)替换第一、第二、第三等单词的方法。上周我一直在谷歌上搜索，但没有找到任何有用的标准工具或NLTK的任何功能。那么有什么或者我应该手动编写一些正则表达式吗？感谢您的建议 最佳答案 包裹number-parser可以将序数词(“first”、“second”等)解析为整数。fromnumber_parserimportparse_ordinaln=parse_ordinal("first")要将整数转换为“1st”、“2nd”等，您可以使用以下命令(取自Garethoncodego
