前言Steam是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台，被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一，Steam平台是全球最大的综合性数字发行平台之一。玩家可以在该平台购买、下载、讨论、上传和分享游戏和软件。而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：753182387】代码部分开发环境Python

概述ECAPA-TDNN是说话人识别中基于TDNN的神经网络，是目前最好的单体模型之一关于TDNN，可以参考深入理解TDNN（TimeDelayNeuralNetwork）——兼谈x-vector网络结构ECAPA-TDNNTDNN本质上是1维卷积，而且常常是1维膨胀卷积，这样的一种结构非常注重context，也就是上下文信息，具体而言，是在frame-level的变换中，更多地利用相邻frame的信息，甚至跳过t−1,t+1t-1,t+1t−1,t+1的frame，而去对t−2,t+2t-2,t+2t−2,t+2的frame进行连接在ECAPA-TDNN中，更是进一步利用了膨胀卷积，出现了d

概述ECAPA-TDNN是说话人识别中基于TDNN的神经网络，是目前最好的单体模型之一关于TDNN，可以参考深入理解TDNN（TimeDelayNeuralNetwork）——兼谈x-vector网络结构ECAPA-TDNNTDNN本质上是1维卷积，而且常常是1维膨胀卷积，这样的一种结构非常注重context，也就是上下文信息，具体而言，是在frame-level的变换中，更多地利用相邻frame的信息，甚至跳过t−1,t+1t-1,t+1t−1,t+1的frame，而去对t−2,t+2t-2,t+2t−2,t+2的frame进行连接在ECAPA-TDNN中，更是进一步利用了膨胀卷积，出现了d

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42401159/article/details/112187778　　https://cloud.tencent.com/developer/article/1406445在处理一些自然语言文字的过程中，会遇到一些表面很奇怪的现象。比如两个单词人肉眼看着一模一样，但是在计算机中读取出来却表示两者不相等。当查看它们的的编码字符的时候，发现两者确实也不一样。例如：text_a="ज़म्पा"text_b="ज़म्पा"print(text_a==text_b)#Falseprint(unicodedata.normalize("N

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42401159/article/details/112187778　　https://cloud.tencent.com/developer/article/1406445在处理一些自然语言文字的过程中，会遇到一些表面很奇怪的现象。比如两个单词人肉眼看着一模一样，但是在计算机中读取出来却表示两者不相等。当查看它们的的编码字符的时候，发现两者确实也不一样。例如：text_a="ज़म्पा"text_b="ज़म्पा"print(text_a==text_b)#Falseprint(unicodedata.normalize("N

 这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法，到目前为止其实也没有完全搞定，不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料，不过呢，搜来搜去其实也就那些同样的东西，个人觉得就属这个文章最经典，既有说明，也有图片，还有代码：   PhotometricStereo　　　　ChamanSinghVermaandMon-JuWu　    https://pages.cs.wisc.edu/~csverma/CS766_09/Stereo/stereo.html　　另外，github上也应该有一些参考的资料吧，我主要参考的是  https://github.com/chao

 这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法，到目前为止其实也没有完全搞定，不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料，不过呢，搜来搜去其实也就那些同样的东西，个人觉得就属这个文章最经典，既有说明，也有图片，还有代码：   PhotometricStereo　　　　ChamanSinghVermaandMon-JuWu　    https://pages.cs.wisc.edu/~csverma/CS766_09/Stereo/stereo.html　　另外，github上也应该有一些参考的资料吧，我主要参考的是  https://github.com/chao

 “Linux终端”“我希望你充当一个linux终端。我会输入命令，你会回复终端应该显示的内容。我希望你只回复一个唯一代码块内的终端输出，没有别的。不要写解释.除非我指示你这样做，否则不要输入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会通过将文本放在大括号内{likethis}来做到这一点。我的第一个命令是pwd”英语翻译与改进“我希望你充当英语翻译、拼写纠正和改进者。我会用任何语言与你交谈，你会检测语言，翻译它并用我的文本的更正和改进版本用英语回答。我想要你把我简化的A0级单词和句子替换成更优美优雅的高级英语单词和句子。保持原意，但让它们更文艺。我要你只回复更正，改进，而不是其他，不要写解释。

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目录前言Table：双键MapBiMap：双向MapMultimap：多值MapRangeMap：范围MapClassToInstanceMap：实例Map总结前言Guava是Google公司开发的一款Java类库扩展工具包，内含了丰富的API，涵盖了集合、缓存、并发、I/O等多个方面。使用这些API一方面可以简化我们代码，使代码更为优雅，另一方面它补充了很多jdk中没有的功能，能让我们开发中更为高效。今天我要给大家分享的就是Guava中封装的一些关于Map的骚操作，在使用了这些功能后，不得不说一句真香。先引入依赖坐标，然后开始我们的正式体验吧：com.google.guavaguava30.