我正在为类编写一个equals(Objectobj)函数。我看到可以从调用者访问obj的私有(private)字段。所以不要使用setter/getter:Odpother=(Odp)obj;if(!other.getCollection().contains(ftw)){}我可以直接访问该字段:Odpother=(Odp)obj;if(!other.collection.contains(ftw)){}这是不好的做法吗？ 最佳答案 我总是倾向于使用getter，因为有时getter不仅仅是“return(foo)”。有时，如果它们
我正在开发一个依赖于两个具有不同实现的数据项目的SpringBoot应用程序(例如MyApp):data-jdbc.jar使用spring-boot-starter-jdbc构建，它公开了我的应用程序将使用的JDBCDataService类示例代码:@ServicepublicclassJDBCDataServiceImplimplementsJDBCDataService{@AutowiredprivateJDBCDataRepositoryjdbcDataRepository;...}使用包my.data.jdbc没有SpringBoot主类。仅为单元测试类创建的Spring配置存
我想要一个compareTo方法，它接受一个Real(一个用于处理任意大且精确的实数的类[好吧，只要它现在的长度小于2^31])和一个compareTo接受对象的方法，但Java不允许，而且我没有足够的经验知道原因。我刚刚尝试修改类以实现Comparable，但在下面收到了这些错误消息。我真的不明白错误消息是什么意思，但我知道这与我试图通过我创建的每个方法的所有不同方法签名为类提供一些灵active的可怕方式有关，我可以修复它通过删除compareTo(Objectother)方法，但理想情况下我想保留它。所以我真正想问的是:有没有一种方法可以在不删除compareTo(Objecto
我有一个看起来像这样的Pandas数据框:qseqidsseqidqstartqend21125345411503203215045062253008250500我想根据具有这些条件的其他行值删除行:如果另一行(r2)存在相同的sseqid，则必须删除行(r1)和r1[qstart]>r2[qstart]和r1[qend].这对Pandas来说可能吗？ 最佳答案 df=pd.DataFrame({'qend':[345,320,450,300,500],'qseqid':[2,4,3,6,8],'qstart':[125,150,1
哪一个更快？一个“更好”吗？基本上我会有两个集合，我想最终从两个列表中得到一个匹配项。所以我真的认为for循环更像是:forobjectinset:ifobjectinother_set:returnobject就像我说的——我只需要一场比赛，但我不确定intersection()是如何处理的，所以我不知道它是否更好。此外，如果有帮助，other_set是一个包含近100,000个组件的列表，set可能有几百个，最多几千个。 最佳答案 fromtimeitimporttimeitsetup="""fromrandomimportsa
我知道如何使用Python解析页面。我的问题是哪种方法是所有解析技术中最快的，其他方法的速度有多快？我知道的解析技术有Xpath、DOM、BeautifulSoup，还有使用Python的find方法。 最佳答案 http://blog.ianbicking.org/2008/03/30/python-html-parser-performance/ 关于python-XpathvsDOMvsBeautifulSoupvslxmlvsother解析网页的最快方法是什么？，我们在Stack
我正在为性能很重要的应用程序编写代码。我想知道为什么defaultdict似乎比setdefault更快。我希望能够使用setdefault，主要是因为我不喜欢嵌套的defaultdict的打印输出(参见下面的实现)。在我的代码中，我需要测试element_id是否已经是字典的键。这是我正在测试的两个函数:defdefaultdictfunc(subcases,other_ids,element_ids):dict_name=defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:defaultdict(dict)))forsubcaseinsubcases:f
我试图在Python的__add__方法中接受tuple和list作为对象类型。请看下面的代码:classPoint(object):'''Apointonagridatlocationx,y'''def__init__(self,x,y):self.X=xself.Y=ydef__str__(self):return"X="+str(self.X)+"Y="+str(self.Y)def__add__(self,other):ifnotisinstance(other,(Point,list,tuple)):raiseTypeError("MustbeoftypePoint,list
我知道复数的比较运算符一般不能定义。这就是为什么python在尝试使用开箱即用的复杂比较时抛出TypeError异常的原因。我明白为什么会这样(请不要偏离主题试图解释为什么两个复数不能进行比较)。就是说，在这种特殊情况下，我想根据它们的大小来实现复数比较。换句话说，对于z1和z2复数值，则z1>z2if-and-only-ifabs(z1)>abs(z2)，其中abs()实现复数大小，如numpy.abs()。我想出了一个解决方案(至少我认为我有)如下:importnumpyasnpclassCustomComplex(complex):def__lt__(self,other):re
实现可在Python2.7+和3.x中使用的高效Vector/Point类(或什至更好:是否已经存在)的最佳方法是什么？我找到了theblender-mathutils，但它们似乎只支持Python3.x。然后是thisVectorclass,使用numpy,但它只是一个3D矢量。对Vector使用列表，如kivy'svectorclass(sourcecode)具有静态属性(x和y)似乎也很奇怪。(有所有这些列表方法。)目前，我正在使用一个扩展namedtuple的类(如下所示)，但这具有无法更改坐标的缺点。我认为这可能会成为一个性能问题，当成千上万的对象在移动并且每次都会创建一个新
