我正在尝试使用class.getSimpleName()来表达开关，但是它给了我一个错误:Constantexpressrequired我看到的答案建议将表达式变量声明更改为具有作为编译时常量表达式的初始值设定项。但是，在这种情况下这是不可能的。有没有一种方法可以使用class.getSimpleName()进行切换而不必对类名进行硬编码？示例代码publicclassClassA{publicstaticfinalStringTAG=ClassA.class.getSimpleName();...}publicclassClassB{publicstaticfinalStringTA

我将检索像素的确切颜色，并希望将该确切颜色与Color.blue等常量相关联。有没有一种简单的方法可以“四舍五入”到最近的颜色常数？此外，有没有办法定义您自己的颜色常量？ 最佳答案 基本方法是通过简单地将sample与每个标准颜色进行比较，找到与您的sample最接近的标准颜色。当然，问题在于如何定义“最接近”。最明显的是在RGB空间中使用欧氏距离。问题是这个距离与我们对“最接近的颜色”的感知不太吻合。可以在thispaper中找到关于此问题的讨论以及一个很好的(易于计算的)度量(包括伪代码!).编辑:以防万一该论文的链接失效(或者

我有一些TestNG代码，我在其中传递了一个名为timeOut=TESTNG_TEST_TIMEOUT的测试注释参数。@Test(description="Testssomething.",groups={"regression"},timeOut=TESTNG_TEST_TIMEOUT,enabled=true)在我的TestBase类中我有这个成员:publicfinalstaticlongTESTNG_TEST_TIMEOUT=TimeUnit.MINUTES.toMillis(5);当我使用上面的代码行时，我在Eclipse中收到“属性值必须是常量”错误。但是，如果我像这样简单

我有一个类为我的应用程序声明常量publicclassGroupConstants{..publicstaticfinalintINTEGER_VALUE=1;publicstaticfinalintLONG_VALUE=2;publicstaticfinalintSTRING_VALUE=3;..}代码中有一组switch语句privatestaticObjectgetValue(StringstringValue,Parameterparameter)throwsInvalidPatternException{Objectresult=null;switch(parameter.g

有点跟进this...:)我的项目仅适用于Python3，我的问题基本上是我如何告诉distutils/distribute/这个包仅适用于Python3的人？ 最佳答案 不确定是否有一些特殊设置，但在setup.py开头的这个可能会有所帮助:importsysifsys.version_info.major 关于python-distribute/distutils指定Python版本，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://

我正在尝试拟合vonMises分布，来自scipy(http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.vonmises.html)所以我试过了fromscipy.statsimportvonmiseskappa=3r=vonmises.rvs(kappa,size=1000)plt.hist(r,normed=True,alpha=0.2)返回但是，当我在上面拟合数据的时候vonmises.fit(r)#returns(1.2222011312461918,0.024913780423670054,2.424

我想运行一个模拟，该模拟使用下限A、模式B和上限C的三角概率分布生成的值作为参数。如何在Python中生成该值？对于这个分布，是否有像expovariate(lambda)(来自随机)这样简单的东西，或者我必须编写这个东西吗？ 最佳答案 如果您下载NumPy包，它有一个函数numpy.random.triangular(left,mode,right[,size])可以满足您的需求。 关于python，SimPy:Howtogenerateavaluefromatriangularpro

有没有Dask.distributed的轶事案例？有数百个工作节点的部署？分布式是为了扩展到这种规模的集群吗？ 最佳答案 是我见过的最大的Dask.distributed集群大约有1000个节点。理论上我们可以扩大规模，但规模不会太大。当前的限制是调度程序为每个任务带来大约200微秒的开销。这相当于每秒大约5000个任务。如果您的每个任务大约需要一秒钟，那么调度程序可以使大约5000个核心饱和。从历史上看，我们遇到过其他限制，例如打开文件句柄限制等。这些都已清理到我们所见的规模(1000个节点)，通常在Linux或OSX上一切正常。

我在使用看似简单的Python正则表达式时遇到了问题。#e.g.IfIwantedtofind"markhaswonderfulkittens,butthey'remischievous.."p=re.compile("*kittens*")这将失败并出现错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib64/python2.7/re.py",line190,incompilereturn_compile(pattern,flags)File"/usr/lib64/python2.7/re.py",line242,

我正在Ubuntu中开发Python应用程序。我想设置一个Distribute/virtualenv/pipecosystem独立于任何系统Python包管理我的Python包(我在Synaptic中管理它们，或者更确切地说，我让系统为我管理它们)。我可以只安装python-setuptools、python-virtualenv和python-pip系统包并开始我的快乐之旅，但我也希望能够获得最新/特定版本的Distribute、virtualenv和pip。这些没有PPA，所以我必须手动安装它们。最后一个复杂问题是，我希望能够为多个版本的Python执行此操作。也就是说，为pyth