经常关注慢查询日志的读者，和Lock_time应该算是老相识了，大家对这位老相识了解有多少呢？研究Lock_time之前，我对它的了解，仅限于它表示锁等待时间。至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的，我并不清楚。所以，我一直有个困惑：为什么有些SQL执行时间很长，Lock_time却很小（例如：0.001秒）?今天我们就一起来看看，Lock_time包含哪些锁等待时间、以及是怎么计算得到的？正文整体介绍Lock_time由两部分相加得到：表锁等待时间，如果SQL中包含多个表，则是多个表锁等待时间之和。行锁等待时间，如果SQL执行过程中需要对多条记录加锁，则是多个行锁等待时间之和。对InnoD
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
我在我的应用程序中做了一些重复的操作(测试它)，突然我得到一个奇怪的错误:OperationalError:databaseislocked我已重新启动服务器，但错误仍然存在。这到底是怎么回事？ 最佳答案 来自django文档:SQLiteismeanttobealightweightdatabase,andthuscan'tsupportahighlevelofconcurrency.OperationalError:databaseislockederrorsindicatethatyourapplicationisexpe
我在我的应用程序中做了一些重复的操作(测试它)，突然我得到一个奇怪的错误:OperationalError:databaseislocked我已重新启动服务器，但错误仍然存在。这到底是怎么回事？ 最佳答案 来自django文档:SQLiteismeanttobealightweightdatabase,andthuscan'tsupportahighlevelofconcurrency.OperationalError:databaseislockederrorsindicatethatyourapplicationisexpe
来自docs:threading.RLock()--Afactoryfunctionthatreturnsanewreentrantlockobject.Areentrantlockmustbereleasedbythethreadthatacquiredit.Onceathreadhasacquiredareentrantlock,thesamethreadmayacquireitagainwithoutblocking;thethreadmustreleaseitonceforeachtimeithasacquiredit.我不确定我们为什么需要这个？Rlock和Lock有什么区别
来自docs:threading.RLock()--Afactoryfunctionthatreturnsanewreentrantlockobject.Areentrantlockmustbereleasedbythethreadthatacquiredit.Onceathreadhasacquiredareentrantlock,thesamethreadmayacquireitagainwithoutblocking;thethreadmustreleaseitonceforeachtimeithasacquiredit.我不确定我们为什么需要这个？Rlock和Lock有什么区别
在Python打包的上下文中，Pipfile/Pipfile.lock似乎是requirements.txt的替代品。但是，关于这些实际工作原理的文档并不多。我在Python网站here的PyPi部分找到了对pipfile的不断发展的描述。但它非常困惑，并没有解释文件不同部分的语义。关于如何理解这些文件的任何指示？ 最佳答案 如果您对Ruby的Bundler或Node的Npm有一定的了解，这些文件背后的概念很简单，并且类似于其他现有的工具。Pipenv既是一个包和虚拟环境管理工具，它使用Pipfile和Pipfile.lock文
在Python打包的上下文中，Pipfile/Pipfile.lock似乎是requirements.txt的替代品。但是，关于这些实际工作原理的文档并不多。我在Python网站here的PyPi部分找到了对pipfile的不断发展的描述。但它非常困惑，并没有解释文件不同部分的语义。关于如何理解这些文件的任何指示？ 最佳答案 如果您对Ruby的Bundler或Node的Npm有一定的了解，这些文件背后的概念很简单，并且类似于其他现有的工具。Pipenv既是一个包和虚拟环境管理工具，它使用Pipfile和Pipfile.lock文
一、内置锁使用Syschronized关键字同步代码块（同步方法）都是使用到对象的内置锁1、对象内置锁使用对象自身的内置锁(监视器锁-monitorlock)**实例方法-使用实例对象锁，static方法使用Class对象锁****对象内置锁为互斥锁，一个同步块，只有一个线程进入****同步代码块中的代码具有原子性****进入代码块内获取到锁，无论正常退出or异常都会释放锁**2、可重入可重入，表示内置锁获取锁的粒度是线程，而不是调用同一个线程可以重复获取同一个内置锁3、保护状态内置锁可以保证原子性操作对象的内置锁和对象本身的状态没有内在关联关系很多类使用对象内置锁，单对象的域不一定使用内置锁
