✅作者简介:CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1🏆📃个人主页:hacker707的csdn博客🔥系列专栏:零基础入门篇💬个人格言:不断的翻越一座又一座的高山,那样的人生才是我想要的。这一马平川,一眼见底的活,我不想要,我的人生,我自己书写,余生很长,请多关照,我的人生,敬请期待💖💖💖Pycharm使用指南Pycharm设置字体更换主题Pycharm的汉化Pycharm常用快捷键重命名项目`Shift+F6`运行代码`Shift+F10`单行注释`Ctrl+/`格式化代码`Ctrl+Alt+L`复制一行`Ctrl+D`删除一行`Ctrl+
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一、更换pip为国内源1.使用PyCharm创建一个工程2.通过File->Setting…选择解释器为本工程下的Python解释器。3.单击下图中添加“+”,4.单击下图中的“ManageRepositories”按钮,6.目前国内靠谱的pip镜像源有:-清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/-中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/-豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/择一即
一、更换pip为国内源1.使用PyCharm创建一个工程2.通过File->Setting…选择解释器为本工程下的Python解释器。3.单击下图中添加“+”,4.单击下图中的“ManageRepositories”按钮,6.目前国内靠谱的pip镜像源有:-清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/-中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/-豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/择一即
本人在这三周不断的试着安装opencv的过程中积累了一些关于安装opencv的经验;想的把自己的积累分享出去,也是第一次写技术博客;有什么不足请见谅;正文:1.安装python和pycharm(按过的可以直接跳到2)第一步:先安装python,个人推荐安装python的3.7,3.6左右的版本,太新的版本安装过程中会报很多错;莫名奇妙。。。安装python,点击链接;https://www.python.org/downloads/windows/安装过程:第一步:找到python,选择python版本进入下一页;第二步:进入下一页之后疯狂往下滑动,点allreleases,进入下载页面;第三
本人在这三周不断的试着安装opencv的过程中积累了一些关于安装opencv的经验;想的把自己的积累分享出去,也是第一次写技术博客;有什么不足请见谅;正文:1.安装python和pycharm(按过的可以直接跳到2)第一步:先安装python,个人推荐安装python的3.7,3.6左右的版本,太新的版本安装过程中会报很多错;莫名奇妙。。。安装python,点击链接;https://www.python.org/downloads/windows/安装过程:第一步:找到python,选择python版本进入下一页;第二步:进入下一页之后疯狂往下滑动,点allreleases,进入下载页面;第三
目录1.文章主要内容2.租用AutoDL服务器详细教程2.1注册AutoDL账号,并申请学生认证(学生认证有优惠,如果不是学生可以忽略此点)2.2算力市场选择GPU,并选择初始化配置环境2.3控制台参数解析,并使用相关参数登录Xftp(Windows与Linux跨平台传输软件,很关键)2.3.1控制台参数解析2.3.2Xftp下载以及配置3.使用Pycharm软件远程连接服务器,并训练模型(以Yolov5项目为例)3.1Pycharm配置服务器参数,远程连接服务器3.2配置pytorch和yolov5所需环境,以守护进程训练模型4.本篇总结1.文章主要内容 本篇博客主要涉及两个主体内容。
目录1.文章主要内容2.租用AutoDL服务器详细教程2.1注册AutoDL账号,并申请学生认证(学生认证有优惠,如果不是学生可以忽略此点)2.2算力市场选择GPU,并选择初始化配置环境2.3控制台参数解析,并使用相关参数登录Xftp(Windows与Linux跨平台传输软件,很关键)2.3.1控制台参数解析2.3.2Xftp下载以及配置3.使用Pycharm软件远程连接服务器,并训练模型(以Yolov5项目为例)3.1Pycharm配置服务器参数,远程连接服务器3.2配置pytorch和yolov5所需环境,以守护进程训练模型4.本篇总结1.文章主要内容 本篇博客主要涉及两个主体内容。
虚拟环境介绍在介绍anaconda和pycharm之前先介绍一下虚拟环境是个什么样的东西。人生活在地球上是需要一定的环境条件的,只有环境适宜居住,人类才能够正常生活。虚拟环境简言之就是一个虚拟出来的python环境。这个虚拟出来的环境中有很多变量例如python解释器(就是不同版本的python)、常用的库等等(设计者如同造物主,可以自由设置环境中的变量)。创建多个虚拟环境的原因是在不同的项目中使用的python版本以及包的版本不尽相同,而且不同的python版本和包版本之间是不相容的,所以为了能够在不同的项目中自由使用python版本和包版本可以设置相应的虚拟环境。不同的虚拟环境中包含着不同
虚拟环境介绍在介绍anaconda和pycharm之前先介绍一下虚拟环境是个什么样的东西。人生活在地球上是需要一定的环境条件的,只有环境适宜居住,人类才能够正常生活。虚拟环境简言之就是一个虚拟出来的python环境。这个虚拟出来的环境中有很多变量例如python解释器(就是不同版本的python)、常用的库等等(设计者如同造物主,可以自由设置环境中的变量)。创建多个虚拟环境的原因是在不同的项目中使用的python版本以及包的版本不尽相同,而且不同的python版本和包版本之间是不相容的,所以为了能够在不同的项目中自由使用python版本和包版本可以设置相应的虚拟环境。不同的虚拟环境中包含着不同