1.删除用户目录下的.conda和.condarc文件 2.查看注册表：win+r,输入regedit查看已安装的文件重新安装anaconda成功加载87个项目文件： 修改虚拟环境路径：尝试的方法：1.用户下.condarc文件添加d盘路径，-前空两格，-后空一格envs_dirs:-D:\ANACONDA\Anaconda3\envs问题未解决，anaconda仍然默认创建虚拟环境在C盘2.接下来，右击Anaconda3，文件属性->安全->高级 按上图操作，将user的只读权限修改为全添加，页面成功显示（全是√）,如果不行则把对象更改为everyone 发现anaconda里还是默认环境安
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前言：PyCharm是一种PythonIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment，集成开发环境）PyCharm拥有一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制Pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/进入该网站后，我们会看到如下界面：随便点击一个Download就可以如下图，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择图中红色圈中的区域professional表示专业版，community是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。找到下载好的
前言：PyCharm是一种PythonIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment，集成开发环境）PyCharm拥有一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制Pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/进入该网站后，我们会看到如下界面：随便点击一个Download就可以如下图，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择图中红色圈中的区域professional表示专业版，community是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。找到下载好的
概述在推出针对MySQL、PostgreSQL等开源数据库的智能索引推荐工具PawIndexAdvisor之后，PawSQL近日推出了一站式的SQL性能优化工具PawSQLAdvisor。PawSQLAdvisor除了集成了PawIndexAdvisor强大的索引推荐功能外，还把业界关于关系数据库查询优化最佳实践整合其中，从正确性和性能两个方面对SQL进行审查和重写优化，一站解决SQL性能优化问题。本文基于以下文章，更新了新增的重写优化规则一站式SQL优化工具PawSQLAdvisorhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/126269804功能
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避坑指南1⃣️版本兼容问题由于Hadoop生态是开源的，所以难免会出现版本兼容问题。为了保证Hadoop、spark、jdk、python之间可以兼容，建议使用我分享的版本。当然读者也可自己选择兼容的其他版本2⃣️路径名中文问题不论是在配置环境变量还是在文件中写路径时，最好路径不要出现中文，因为有可能由于编码的原因造成中文不识别，从而产生很多不必要的麻烦一、安装jdk1.81.jdk下载首先要保证电脑上安装了jdk，这里下载jdk1.8，可以去官网下载，也可以使用我分享的文件链接：https://pan.baidu.com/s/1MErkVhORho7tp3Eg97a9Aw提取码：1234下载
避坑指南1⃣️版本兼容问题由于Hadoop生态是开源的，所以难免会出现版本兼容问题。为了保证Hadoop、spark、jdk、python之间可以兼容，建议使用我分享的版本。当然读者也可自己选择兼容的其他版本2⃣️路径名中文问题不论是在配置环境变量还是在文件中写路径时，最好路径不要出现中文，因为有可能由于编码的原因造成中文不识别，从而产生很多不必要的麻烦一、安装jdk1.81.jdk下载首先要保证电脑上安装了jdk，这里下载jdk1.8，可以去官网下载，也可以使用我分享的文件链接：https://pan.baidu.com/s/1MErkVhORho7tp3Eg97a9Aw提取码：1234下载
写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境condacreate-n新环境名--clone旧环境名之后可以 condalist一下（或者condaenvlist，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU版本的pytorch的配置判断方法：电脑左下角搜索—任务管理器—性能—看是否有GPU字眼如下图，说明我的电脑上有GPU没有的话也不用着急，不影响Anaconda和Pycharm的安装和使用，而且你可以使用CPU的Pytorch
写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境condacreate-n新环境名--clone旧环境名之后可以 condalist一下（或者condaenvlist，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU版本的pytorch的配置判断方法：电脑左下角搜索—任务管理器—性能—看是否有GPU字眼如下图，说明我的电脑上有GPU没有的话也不用着急，不影响Anaconda和Pycharm的安装和使用，而且你可以使用CPU的Pytorch
