加载所需R包rm(list=ls())setwd('D:\\map')#设置工作环境#加载包library(tidyverse)library(sf)library(ggspatial)数据获取与加载1、地图数据——从阿里云DataV可视化网站（可选择其他平台）下载格式为.json的地图数据：（网址：http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector）mapimage.png绘制地图ggplot(map)+#数据geom_sf(color='black',#线条颜色fill=NA,#填充色size=0.8)+#地图线条粗细anno
下面的录音机只在第一次工作，如果你尝试第二次录音，它会在尝试AudioFileWritePackets时给出错误“kAudioFileInvalidPacketOffsetError”。知道为什么会这样吗？提前致谢Repositorylocatedhere记录器importUIKitimportCoreAudioimportAudioToolboxclassSpeechRecorder:NSObject{staticletsharedInstance=SpeechRecorder()//MARK:-properties@objcenumStatus:Int{casereadycaseb
之前给大家写过一篇plot的基础操作，相信同学们应该没有看过瘾。不过主流的用的多的还是ggplot2，所以今天打算结合一个形成APA样板格式图片的实例写写ggplot2的操作和图的配色。关于APA格式大家可以去到美国心理学会的官网，就可以看到APA格式的详细介绍了：[图片上传失败...(image-d489d9-1657458632167)]包括论文模板、引注规则等等，内容可以说很丰富了，对于社科类学生，不会写论文的，这个网站就是金标准啦，强烈推荐下。不过我们今天关注的是里面的figure的标准，点开主页的TablesandFigures我们进入到下一个界面：[图片上传失败...(image-
论文PlasmaproteomeanalysesinindividualsofEuropeanandAfricanancestryidentifycis-pQTLsandmodelsforproteome-wideassociationstudieshttps://www.nature.com/articles/s41588-022-01051-w本地pdfs41588-022-01051-w.pdf代码链接https://zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzichttps://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/
祝福关注公众号的老师教师节/中秋节快乐！，祝福关注公众号的同学们中秋节快乐！今天的推文就简单画一个月饼吧，没有想到太好的办法，基本的逻辑就是用ggplot2添加已经做好的图片实现代码library(ggimage)library(ggplot2)library(patchwork)ggplot()+geom_image(aes(x=1,y=1),image="https://www.emojiall.com/en/header-svg/%F0%9F%A5%AE.png",size=1)+theme_void()+geom_text(aes(x=1,y=0.2),label="中秋节快乐！",s
论文Chromosome-levelassembliesofmultipleArabidopsisgenomesrevealhotspotsofrearrangementswithalteredevolutionarydynamicshttps://www.nature.com/articles/s41467-020-14779-y拟南芥NC_panGenome.pdf分析代码的github主页https://github.com/schneebergerlab/AMPRIL-genomes论文中组装了7个拟南芥的基因组，做了一些泛基因组相关的分析，数据和大部分代码都公开了，我们试着复现一下其
library(aTSA)Q=read.csv("D:Q2017.csv")X=read.csv("D:X2017.csv")#直接消耗系数AQ1数据原始 Q2017中间投入表 X2017总投入
数据分析已成为企业的当务之急，并且对具有用户友好界面的数据驱动应用程序有巨大的需求。本文介绍如何使用R语言中的Shiny包开发交互式Web应用程序，R语言是一种流行的数据科学编程语言。如今，世界各地几乎所有企业都以某种形式依赖于数据。数据科学通过使用数据驱动的应用程序帮助许多企业实现转型，无论是在金融、银行、零售、物流、电子商务、运输、航空还是任何其他领域。高性能计算机和低成本存储使我们现在能够在几分钟内预测结果，而不是像以前一样以前需要花费很多时间。数据科学家着眼于未来，正在开发具有高性能和多维可视化的便捷应用。这一切都始于大数据，它由三个组成部分组成：数量、多样性和速度。算法和模型都是根据
使用github安装包：devtools::install_github("mrcieu/gwasglue",force=TRUE)失败1.注意先install.packages("devtools")加载library("devtools")才能用github安装。这里，我使用的R版本是4.3.0,不知道哪里下载，直接用我在网盘里的（永久有效）链接：https://pan.baidu.com/s/1WSY9rBHHXQPBidlVtctUkQ 提取码：aaaa --来自百度网盘超级会员V4的分享2.安装包出现错误，无法打开https链接Errorinutils::download.file(
前言自用生信代码，花费一个多月写下来的。自学R以来第一次写600多行的代码。我的文章已经发表，如对您的研究有帮助希望可以引用一下。文章点我SVM-RFE主要是借助e1071包，实现mSVM-REF识别并筛选关键基因，没有安装的小伙伴需要安装一下。install.packages("e1071")mSVM-REF函数是JohnColby教授写的链接点我。如无法上GitHub，我也上传在我的gitee仓库里，可以点击右边的1直达1。输入文件整理成这种样子，即行为样本，列为基因，第一列是分组信息（我只做了两组比较，多组对比需要再研究）。函数是已经写好的，我们直接引用即可。set.seed(2023)
