草庐IT

R语言入门——line和lines的区别

目录0引言一、line()二、lines()0引言首先,从直观上看,lines比line多了一个s,但它们还是有很大的区别的,下面将具体解释这个两个函数的区别。一、line()从R语言的帮助文档中找到,line()的使用,规则如下:line(x,y,iter=1)具体解释,line()函数中的参数,x,y可以理解为一个数据点横轴,纵轴,其进行的是线性拟合。Line函数返回的是拟合直线的截距和斜率。例子如下:其中,call的意思是调用line(x,y)这个函数。Iter为迭代次数,默认是1。二、lines()默认情况下:lines(x,y=NULL,...)X,Y是连接点的坐标向量,type表示

http - 为什么我们在 websocket 握手响应中使用\n\r?

为什么我们使用HTTPheaders中的\r\n进行JSWebSocket握手response和两次\r\n\r\n最后,但不在握手request中。这是否可以在不添加\r\n的情况下进行握手响应?\r\n是否也在TCPsocket中使用,还是仅用于JSWebSocket?例如:"Upgrade:something\r\n"."Connection:something\r\n".//..."Sec-WebSocket-Accept:something\r\n\r\n"; 最佳答案 Whyweusethe\n\rinHTTPheade

c# - 如何让 StreamReader.ReadLine() 区分 "\r\n"和 "\n"?

我创建了一个函数,它使用StreamReader和TcpClient接收分block的HTTP包。这是我创建的:privatestringrecv(){Thread.Sleep(Config.ApplicationClient.WAIT_INTERVAL);stringresult=String.Empty;stringline=reader.ReadLine();result+=line+"\n";while(line.Length>0){line=reader.ReadLine();result+=line+"\n";}for(intsize=-1,total=0;size!=0;

JSON parse error: Illegal character ((CTRL-CHAR, code 31)): only regular white space (\r, \n, \t)

JSONparseerror:Illegalcharacter((CTRL-CHAR,code31)):onlyregularwhitespace(\r,\n,\t)isallowedbetweentokens;nestedexceptioniscom.fasterxml.jackson.core.JsonParseException:Illegalcharacter((CTRL-CHAR,code31)):onlyregularwhitespace(\r,\n,\t)isallowedbetweentokensat[Source:(PushbackInputStream);line:1,co

GEO数据库表达矩阵和临床信息的简单提取(附:R软件的几个实用代码)(GSE12417)

##GEO数据库下载:install.packages("BiocManager")BiocManager::install("GEOquery")library(GEOquery)library(dplyr)library(tidyverse)gset=getGEO(GEO="GSE12417",destdir=".",getGPL=F)#有3个数据集,以其中一个为例e2=gset[["GSE12417-GPL96_series_matrix.txt.gz"]] ##S4对象提取的三种方法:方法一:$或者@exp=e2@assayData$exprs#表达矩阵phe=e2@phenoData

跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点图及添加文字标签

论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.com/articles/dataset/Dueholm2021a_data_zip/16566408/1代码链接https://github.com/msdueholm/MiDAS4今天的推文重复一下

跟着Nature学作图:R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线

论文Asaturatedmapofcommongeneticvariantsassociatedwithhumanheighthttps://www.nature.com/articles/s41586-022-05275-ys41586-022-05275-y.pdf代码没有公开,但是作图数据基本都公开了,争取把每个图都重复一遍今天的推文重复论文中的extendedFigure4频率分布直方图和散点图添加误差线首先是图a频率分布直方图library(readxl)dat1")image.png第二个图bdatbimage.png最后是拼图library(patchwork)p1+p2imag

跟着Global Change Biology学作图:R语言ggplot2点线图(1)

论文Changesinplantinputsaltersoilcarbonandmicrobialcommunitiesinforest本地pdfGlobalChangeBiology-2022-Feng-Changesinplantinputsaltersoilcarbonandmicrobialcommunitiesinforest.pdf今天的推文重复一下论文中的Figure3,这个是之前有读者在公众号后台的留言,之前我不知道怎么实现这种好几个子图中间没有空白的形式,有读者留言可以用分面然后调节主题里的参数panel.spacing=unit(0,'lines'),有了基本思路就可以尝试

跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2分组折线图添加误差线

论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github.com/Osynchronika/sc_EC_obesity_atlas大部分作图的数据都有,可以试着用论文中提供的数据复现一下论文中的图今天的推文我们复现一下论文中的figure4c分组折线图并添

跟着Nature学作图:R语言ggplot2分组折线图完整实例

论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码,但是找到了部分组图数据,我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure1cimage.png今天主要的知识点是多个图例的时候如何分开放,目前想到的办法是使用ggpubr这个R包把图例单独挑出来,然后使用annotation_custom()函数再把图例加回去。不知道有没有更方便的办法