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ROS高效进阶第五章 -- 机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库,实现语音控制机器人小车

机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库,实现语音控制机器人小车1背景和资料2正文2.1下载科大讯飞语音库2.2robot_voice之语音控制机器人小车移动样例3总结1背景和资料从本文开始,我们将用两篇文章学习机器人语音交互。本文作为第一篇,将在ros上集成科大讯飞的中文语音库,实现语音控制机器人小车运动。至于语音识别和语音合成的原理,本文并不深究,读者可以自行搜索相关的文章介绍。这里提醒,本文的测试环境是ubuntu20.04+rosnoetic。本文参考资料如下:(1)《ROS机器人开发实践》胡春旭第8章(2)讯飞语音识别和唤醒开发示例(3)讯飞语音听写LinuxSDK文档(4)RO

【ROS2机器人入门到实战】建图前准备2-发布 Odom 的 TF

3.建图前准备2-发布Odom的TF写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cn上一节我们简单了解了ROS中对移动机器人坐标系变换的规定如下:#mermaid-svg-GKtLYs18XrDPuP0m{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GKtLYs18XrDPuP0m.error-icon

ROS1 rosbag的详细使用,并且使用python来合并bag包

在使用ros的时候经常会用到rosbag来录制或者回放算法,是个非常有用的工具。rosbag命令列表命令作用record录制一个包,并且指定topicinfo总结一个包的详细信息play回放一个或者多个包,并且可以指定topiccheck确定一个包是否可以在当前系统中播放,或者是否可以迁移fix修复一个包使得它能在当前系统中播放filter通过python脚本转换包内容compress压缩包decompress解压缩包reindex重新索引一个或者多个损坏的包record命令使用record#指定一个或者多个topic来录制$rosbagrecordbody_statusgnss_imurec

[ROS2系列] ORBBEC(奥比中光)AstraPro相机在ROS2进行rtabmap 3D建图

目录背景:一、驱动AstraPro摄像头二、安装rtabmaperror1:缺包三、尝试四、参数讲解五、运行error2: Didnotreceivedatasince5seconds!六、效果​编辑error4:背景:1、设备:pc;jestonagxorin2、环境:Ubuntu20.04;ROS2(Foxy)3、主从机配置,jestonagxorin为主机4、jestonagxorin含有:AstraPro、激光雷达驱动,刑天底盘控制,语音交互5、目前已实现激光雷达2D建图,AstraPro驱动,刑天底盘控制,语音交互一、驱动AstraPro摄像头https://github.com/o

ROS2 从头开始​​:第6部分 - ROS2 中的 DDS,用于可靠的机器人通信

一、说明        在这篇文章中,我们将重点关注ROS2的通信栈DDS,其中这是介于管理节点通信与控制节点通信环节,是上位机决策体系与下位机的控制体系实现指令-执行-反馈的关键实现机制。二、ROS工程的概念框架        现代机器人系统非常复杂,因为需要集成各种类型的传感器、执行器和其他硬件组件,以便在各种环境中执行任务。这些系统还需要复杂的软件来处理来自传感器的数据、控制执行器并根据该数据做出决策。为了实现高水平的性能和功能,现代机器人系统的复杂性是必要的。复杂机器人系统的构建模块

草莓自动采摘机器人:ROS导航与Kinetic环境配置

草莓自动采摘机器人是一种利用ROS导航和ROSKinetic进行操作的智能机器人系统。本文将详细介绍如何安装和配置该系统,以及相应的源代码。安装ROSKinetic首先,我们需要安装ROSKinetic。以下是安装步骤:在Ubuntu操作系统上打开终端。添加ROS存储库的软件包源。运行以下命令:sudosh-c'echo"debhttp://packages.ros.org/ros/ubuntu$(lsb_release-sc)main">/etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'```添加ROS密钥。运行以下命令:sudoapt-keyadv--keys

ubuntu20.04配置ros noetic和cuda,cudnn,anaconda,pytorch深度学习的环境

ubuntu20.04配置rosnoetic和cuda,cudnn,anaconda,pytorch深度学习的环境引言1.ubuntu20.04搭建rosnoetic环境2.ubuntu20.04环境下yolov5的环境配置2.1对应的显卡驱动2.2对应的CUDA2.3对应的cudnn2.4对应的anaconda2.5对应的pytorch引言这里介绍下本篇文章的目的,为了方便自己日后在其他主机上搭建环境,也为了帮助遇到相同问题的人。本篇文章主要是解决ubuntu20.04搭建机械臂视觉抓取的环境部署问题。第一个环境了ROS环境,第二个环境是深度学习yolov5的环境。1.ubuntu20.04

Mac M1安装ROS1或ROS2

1.首先进入Anaconda官网,安装Anaconda2.创建、激活并配置环境#创建环境condacreate-nROS#激活环境condaactivateROS#配置环境condaconfig--addchannelsconda-forgecondaconfig--addchannelsrobostackcondaconfig--setchannel_prioritystrict3.安装ROS1(noetic版)或ROS2(humble版)#安装noetic版本condainstallros-noetic-desktop-full#安装humble版本condainstallros-humb

ROS2 基于USB单目相机(格式MJPEG)运行ORB_SLAM3及一些问题解决

环境:Ubuntu20.04、ROS2Foxy1.下载编译非ros部分的ORB_SLAM3我下载的是有详细注释版本的SLAM3:https://github.com/electech6/ORB_SLAM3_detailed_comments解压并重命名为ORB_SLAM3。1)修改CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt修改这两个CMakeLists.txt中的Opencv版本,我是用的Foxy安装自带的Opencv4.2.0。2)编译在ORB_SLAM3文件夹中进入终端:

ubuntu20.04在docker下运行ros-noetic进行开发

经常折腾虚拟机各双系统,想着不如把docker利用起来,下面算是一个初学者使用docker运行ros的记录:1.安装使用官方安装脚本自动安装curl-fsSLhttps://test.docker.com-otest-docker.shsudoshtest-docker.sh验证是否安装成功dockerversionDocker需要用户具有sudo权限,为了避免每次命令都输入sudo,可以把用户加入Docker用户组sudousermod-aGdocker$USERDocker是服务器----客户端架构。命令行运行docker命令的时候,需要本机有Docker服务。如果这项服务没有启动,可以用