当您不再为数据库使用一个实例时，使用EC2时的最佳实践是什么？如果第一个实例是主实例而您正在启动从属设备，那么他们需要扫描事务日志并在从属设备可用之前使自己保持最新状态，对吗？如果master一直在运行并且很忙，这可能会花费很长时间，对吧？在EC2上使用主从之外的东西更聪明吗？我已经看到MySQLEnterprise支持EC2，但在MySQL站点上(对我而言)不清楚这增加了哪些功能。它是否有一些附加功能可以快速生成新实例并像交key一样？从根本上说，我正在尝试了解如何自动扩展数据库。 最佳答案 您还可以使用AmazonRDS(他们在
我正在编写的一个Web项目使用复杂的CSV到MySQL转换器来创建他们的数据库。这意味着要用CSV的最新更改更新数据库内容，运行一个转换器截断相关表(但留下通过网站填充的其他表)并再次用CSV中的数据填充它们。是的，这不是一个很好的过程，但有充分的理由选择这种方法而不是标准的“在实际数据库上工作”方法。我正在努力解决的问题是找出运行此更新过程的最佳方式，同时又不会对用户体验造成太大影响。请记住一些数字:1)这个过程必须定期运行，在每隔几周/每月一次的范围内2)数据库转换器目前需要大约一个小时，将来可能需要长达15小时，至少如果关于数据库增长的预测是正确的(是的，哎哟!)3)完整数据库的
我有一个高度规范化和索引化的innodb数据库(使用外部sphinx服务器管理搜索)，我正在考虑将其迁移到NDB以处理可能即将到来的大量流量。就我的研究和理解而言，这并不是一个过于困难的操作，因为我没有全文字段(最坏的情况是varchar(256))并且搜索无论如何都是在外部处理的。我确实意识到我的连接查询会降低很多，但是我通过使用memcached(也是外部的)缓存大多数查询来处理这个问题。在考虑此迁移时，还有什么我应该注意的吗？http://www.mysql.com/products/cluster/get-started.html#quickstart提供的入门文档使linux
我目前正在开发一个PHP应用程序(预发布)。背景我们的MySQL数据库中有一个表，预计会变得非常大-单个用户在该表中拥有250,000行并不罕见。表格中的每一行都给出了金额和日期等信息。此外，这个特定的表格在大多数页面上被非常频繁地读取(和写入)。鉴于每一行都有一个日期，我使用GROUPBYdate来最小化MySQL给出的结果集的大小-包含在同一年的行现在可以看作只是一个总数。但是，一个典型的页面仍然会有1000-3000个结果之间的结果集。还有一些地方执行了很多SUM()，总共有数十-如果不是数百-数千行。尝试MySQL在通常的页面上，MySQL通常需要大约600-900毫秒。使用L
是否有众所周知的跨服务器场同步任务的最佳实践？例如，如果我有一个在服务器场上运行的基于论坛的网站，并且有两个版主试图执行一些需要写入数据库中的多个表的操作，并且这些版主的请求由服务器中的不同服务器处理农场，如何实现一些锁定功能以确保他们不能同时对同一项目执行该操作？到目前为止，我正在考虑使用数据库中的表进行同步，例如检查表中项目的ID，如果不存在则插入它并继续，否则返回。也可能为此使用共享缓存，但我目前没有使用它。还有其他办法吗？顺便说一句，我使用MySQL作为我的数据库后端。 最佳答案 您的问题暗示数据级并发控制——在这种情况下，
我有大约。表tb_post中有20万行，每5分钟它有大约。10个新插入。我正在使用以下查询来获取行-SELECTtb_post.ID,tb_post.USER_ID,tb_post.TEXT,tb_post.RATING,tb_post.CREATED_AT,tb_user.ID,tb_user.NAMEFROMtb_post,tb_userWHEREtb_post.USER_ID=tb_user.IDORDERBYtb_post.RATINGDESCLIMIT30以排序方式获取所有行需要超过10秒。下面是EXPLAIN查询的报告:idselect_typetabletypepossi
情况:我目前正在为社交网站设计一个供稿系统，每个用户都可以通过该系统获得其friend事件的供稿。我有两种可能的方法来生成提要，我想问一下哪种方法在扩展能力方面最好。所有用户的事件都收集在一个中央数据库表event_log中。用户在表friends中被配对为friend。我们使用的RDBMS是MySQL。标准方法:当用户请求他们的提要页面时，系统通过内部加入event_log和friends来生成提要。然后将结果缓存并设置为5分钟后超时。通过改变此超时来实现缩放。假设方法:一个任务在后台运行，对于event_log中的每个新的、未处理的项目，它会在数据库表user_feed中创建条目，
作者：禅与计算机程序设计艺术ReactiveProgramming:SimplifyingAsynchronousScalabilityforJavaDevelopers引言1.1.背景介绍随着互联网的发展和Java开发者的不断壮大，Java社区中Reactive编程已经成为了一个非常热门的技术。Reactive编程是一种能够简化异步编程，提高系统性能的编程范式。它通过使用非阻塞I/O、事件驱动等机制，让开发者能够轻松地编写可扩展的、高性能的并发系统。1.2.文章目的本文旨在为Java开发者提供一个深入理解Reactive编程的机会，以及提供一个实际应用的案例。本文将介绍Reactive编程的
查看您进入了一个充满评论的页面。评论的投票系统以您的投票突出显示。数据库为支持此要求，数据库架构至少应如下所示:页面整型pageId评论intcommentId整型pageId投票整数用户名intcommentId枚举(上、下)方向Controller如果页面ID为123，用户ID为456，这将是Controller的原始实现:1)查询用户456对第123页评论的所有投票:SELECTc.commentId,v.directionFROMcommentsASc,votesASvWHEREc.pageId=123ANDc.commentId=v.commentIdANDv.userId=
我有一个很大的csv文件(大约700MB)，我正试图将其解析并插入到MySQL数据库中。我逐行读取csv(大约4x10^6行)并解析要插入的记录。然后我将记录分批插入数据库，每批约10k条记录。解析过程中有一些事情，例如使用preg_match将格式11d12:34:56的持续时间转换为小时数。preg_match('/(?P\d+)d(?P\d+)?P\d+)?P\d+)/',$hoursUsed,$matches);脚本需要大约40分钟才能完全解析文件并将所有记录插入数据库。我在这里的问题是:*预计时间应该是多少？请问40分钟正常吗？*csv文件的解析可以是我正在用PHP解析一个大
