当metaname="viewport"设置为user-scalable=yes时，如何检测缩放的缩放比例(或缩放距离)？我已经在Android上测试过，但如果metaname="viewport"设置为user-scalable=yes，则无法检测到双指缩放。如果metaname="viewport"设置为user-scalable=no则可以检测到缩放，但我无法放大文档。这是我在jsFiddle上的测试:锤子.js:http://jsfiddle.net/pE42S/varpziW="test";varviewport_width=$(window).innerWidth();va

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://arxiv.org/pdf/2111.12933.pdfCode:https://github.com/Alibaba-MIIL/ML_Decoder文章目录0.摘要1.介绍2.方法2.1Baseline分类头2.2回顾-AttentionandTransformer-Decoder2.3ML-Decoder3.实验研究3.1查询类型比较3.2比较不同分类头3.3Zero-shot学习4.实验结果4.1多标签分类4.2Zero-shot学习4.3单标签分类5.结论与未来工作0.摘

我正在开发一个Web应用程序，它包含在与同一个API服务器通信的多个实例的前端。用户将进入应用程序的随机实例(服务器)，他们的session存储在REDIS后端。我目前的选择是:1)在每个Web服务器上放置一个Redis服务器并将它们集群，以便所有session都被复制(这里可能存在一些连续性问题)。2)设置一个专用的Redis服务器，所有网络服务器都可以与之通信。有没有其他我错过的方法可以做到这一点？另外，每个选项的优缺点是什么？ 最佳答案 关于选项1。如果我理解正确，您尝试集群redis实例。不幸的是，Redis目前不提供集群。

在AWSElastiCache中，当我创建REDIS集群时，节点数选项文本框被禁用并固定为“1”，创建后集群管理页面中的“添加节点”按钮也是如此。这是引擎的限制(他们对memcached使用相同的对话框)还是我遗漏了什么？ 最佳答案 AmazonElastiCache目前不支持Redis的分片，这就是节点数固定为“1”的原因。但是，如果您正在寻求读取扩展，您可以创建多个只读副本。 关于amazon-web-services-AWSElastiCache中的每个REDIS集群可以有1个以上

假设我们在服务器A上有3Gb键值存储。我开始觉得我们需要另一台服务器(服务器B)。因此，我必须将服务器A数据分离到碎片(服务器A、服务器B)上，但是……服务器A上的所有键当前都按原样表示(例如，comment_ids:user_id:10)。问题1:散列当前key名称并在分片上分离所有数据的最佳做法是什么？问题#2:向分片行添加额外服务器的最佳做法是什么？PS:抱歉我的英语不好，但我希望我的回答对你来说是清楚的。谢谢。PS:我已经用redis标签标记了这个问题，但实际上它根本不是关于redis的，而是所有键值存储。 最佳答案 一致性

这是可行的还是会降低CPU性能？我想这样做的原因是预分片。我想将我的数据分片到多个(128个，也可能是256个)Redis实例，然后在同一台服务器上运行它们。然后，当我需要横向扩展时，我可以启动更多服务器并将实例轻松移动到其他服务器。我知道Redis本身的内存占用量很小，因此内存开销应该不是问题。但是如果我只有4个内核，它们能处理数百个Redis实例吗？还是我应该为每个内核最多保留一个实例？ 最佳答案 Redis的工作方式类似于单线程应用程序，它会fork额外的线程，例如输入/输出。所以我会说它可以每个redis一个核心实例工作得很

我们可以在缩放/操作问题上使用建议。我们有一个运行在Rails3.2.12上并使用MongoMapper而不是ActiveRecord的简单移动应用程序。有一个数据库调用偶尔表现不佳，导致用户写信提示。目前还不清楚为什么。由于MongoMapper，我们无法安装NewRelic，而且Mongo返回的数据不是很多(这个问题似乎随着用户的增多而加剧。服务器运行在一个VPS上，一个共享30个节点。托管公司表示平均I/O利用率为12%，远低于临界阈值。由于我们不能使用NewRelic，解决问题的最佳方法是什么？这是explain的输出:User.collection.find({:userna

我正在尝试理解为什么auto-incrementpatternisbadwhenscaling.我也读过thisarticle.里面有这样的话:相反，您需要使用适当的UUID方法来确保您不会遇到竞争条件并且ID在整个集群中是真正唯一的。我正在尝试找出分片中_id重复情况的确切情况。还有一个问题:非主键的自增怎么样？安全吗？非常感谢! 最佳答案 为了保证自增值的唯一性，ID的创建必须发生在单个主机的单线程上(即使使用多线程，ID的创建点也必须阻塞其他线程)。因此，在100台服务器的集群中，必须在100台服务器中的1台服务器上的1个线程

我正在开发一个网络系统来处理一组非常大的小图像，大约1亿张50kb~200kb的图像，在ReiserFS上工作。目前，备份和同步那些大量的小文件非常困难。我的问题是，如果将这些小图像存储到键/值存储或其他nosql数据库(例如GridFS(Mongodb)、TokyoTyrant)是个好主意,Voldemort以获得更高的性能并带来更好的备份支持？ 最佳答案 首先，看看这个:Storingamillonimagesinthefilesystem.虽然它与备份无关，但值得就手头的主题进行讨论。是的，大量的小文件很烦人；它们占用inod

创建可扩展且具有最佳读取性能的MongDB集合的最佳方法是什么？以下是假设用户每天有100个条目。条目对用户是私有(private)的。我们可能有200,000名用户。所以几乎每天有200*200,000=20M个条目。用户喜欢在条目插入后立即查看。用户喜欢搜索自己的条目，即使数据是3个月前的。3个月内，20M*90=180M个条目。没有更新。仅插入和删除。我们心中的选择。基于用户名的分片。A..D在一个分片中等等。但是仍然很难扩展。为每个用户创建一个集合。我们知道这是激进的做法，但为什么不呢。我们不会跨用户数据进行聚合。MongoDB中集合数量的任何限制任何建议将不胜感激。谢谢。