坊间传言，如果您不能将正在使用的索引保存在内存中，MongoDB会变慢。这如何与分片一起工作？分片是只在内存中保留自己的BTree，还是每个分片都需要在内存中保留整个集合的索引？ 最佳答案 DoesashardedonlykeepitsownBTreeinmemory...?是的，每个分片管理自己的索引。ThewordonthestreetisthatMongoDBgetsslowifyoucan'tkeeptheindexesyou'reusinginmemory.在使用分片和二级索引时，您实际上可以预料到更糟的情况。关键问题是路

异步编程是一种通过线程经济实现Web服务器可扩展性的方法，因此很少的非阻塞线程可以处理许多同时发生的请求。例如，Node.js使用异步操作仅使用单个线程即可实现可伸缩性。我目前正在使用数据库MongoDb，它是官方的C#驱动程序，尚不支持异步操作。因此，我正在考虑使用一个简单的生产者/消费者队列来处理mongodb请求，以减少阻塞线程的数量。这是通过让线程池线程在队列中插入数据库请求然后让它们继续执行其他任务来完成的。该队列还有一个专用线程执行实际的数据库请求，当请求返回结果时，结果将移交给线程池线程。但是，我现在想知道在使用线程池时是否有必要使用队列(通过C#4.0中的TPL和任务)

我正在使用Meteor创建Web服务。我在设计模型时偶然发现了一个难题:Mongo并非设计用于连接。但是，我必须在逻辑上将用户与订阅相关联(这是一个包含许多属性的对象)。因此，我的问题是:我应该将订阅模型嵌入到Meteor.users集合中，还是应该创建一个名为“订阅”的新集合并通过手动加入来解决问题？我对使用第一个解决方案犹豫不决的原因是Meteor.users是一个由Meteor的帐户和密码框架处理的集合。当然，您可以在创建时嵌入一个“配置文件”对象，但此方法之后如何扩展？我将不胜感激任何对此的见解.. 最佳答案 我一直使用Me

如何在Rails3中处理与mysql的连接？网站的多个连接是否共享同一个mysql连接，还是从连接池中获取一个连接，然后在请求关闭所有与mysql的连接后释放它？如果有10个前端服务器都访问一个数据库服务器，这里有什么问题吗？如果有任何影响，我会使用Phusionpassenger。 最佳答案 Thedoc自己回答:Aconnectionpoolsynchronizesthreadaccesstoalimitednumberofdatabaseconnections.Thebasicideaisthateachthreadcheck

我和我的合作伙伴正在尝试创建一个托管在云中的网站。它有相当大的ajax流量，后端处理货币交易，所以我们需要在一些数据库表中使用ACID。目前一切都在单个服务器上运行。一些AJAX流量缓存在文本文件中。问题:扩展数据库服务器的最佳方式是什么？我考虑过将mysql移动到单独的实例并进行主-主复制。然而，这似乎很难，我听说即使使用InnoDB我也可能会失去ACID属性？AmazonRDS是好的解决方案吗？Web服务器相对无状态，除了一些自定义日志文件和ajax缓存文件。扩展到多个Web服务器的好方法是什么？我想自定义日志文件可以移动到可靠的共享文件系统或数据库，但不确定如何处理跨多个服务器的

我有一个从一个代码库运行多个网站的Web应用程序。我用一个表设置它，其中包含在应用程序上运行的站点和域。该应用程序跟踪访问者，因此我们可以了解我们在每个站点和全局范围内为该应用程序获得了多少流量。我遇到的问题是访问者跟踪速度非常慢，因为那里有250万条记录。运行查询以获取本月的访问者数量需要花费几分钟时间，这使得我们的数据不那么容易访问。系统直接从包含所有其他文件的基本php文件记录跟踪。当它找不到现有的识别cookie时，它​​会在访问者表中创建一条记录。当它创建记录时，它会为用户分配一个cookie，这样当他们回来时，他们只会创建单个访问者记录。该访问者记录存储了他们查看了多少页面

我正在尝试构建自己的分片策略，如下所示。假设我有一个BOXES和ITEMS表，每个盒子可以有几个项目。我将与同一个BOX相关的项目放在一台机器上。box_id主键包含:server_type(例如100)+shard_id+total_amount_of_boxes_per_usertotal_amount_of_boxes_per_user存储在每个用户的用户数据库中，每次用户插入一个新盒子时我都会将它递增1。服务器类型100将与存储box+items数据的服务器列表对齐。这个server_type->shard关系的列表应该放在一个中心位置，我想把它作为一个文档存储在DynamoD

我需要为大量并发用户运行Linux-Apache-PHP-MySQL应用程序(Moodle电子学习平台)——我的目标是5000个用户。并发是指5000人应该能够同时使用该应用程序。“工作”意味着不仅要读取数据库，还要写入数据库。该应用程序不是很典型，因为它在数据库上执行大量插入/更新操作，所以缓存技术没有太大帮助。我们正在使用InnoDB存储引擎。此外，应用程序在编写时并未考虑性能。例如，一个Apache线程通常占用大约30-50MB的RAM。如果能提供构建能够处理此类负载的可扩展配置所需的硬件信息，我将非常感激。我们现在使用的是两台HPDLG380，配备两个4核处理器，能够处理低得多

我们的应用程序将为每个用户创建动态表单。我们正在考虑两种方法a)我们将所有用户表单数据作为键值对存储在单个表中，然后使用pivottabletechnique获取数据并进行过滤，但我认为这可能真的是巨大的资源消耗者b)为用户创建的每个表单创建/设计适合其设计的表，在这里我们不必进行转换，我们可以获得mysql的所有好处，而且我们不会有多个表的连接我们主要关心的是可扩展性，在方案“a”中，如果表增长得非常大(如果我考虑甚至有1000个用户注册，这显然会发生)，如果明天我们的表随之增长，我们的流量可能会增加，那么计划“b”使用mysql集群，但正如我在此处阅读的那样，集群有表限制http:

我们小组的任务是设计和实现一个大型用户到用户的内部消息传递系统(类似于facebook消息)。该系统预计将处理至少十亿条消息。系统将使用php和mysql或nosql数据库构建，我们对任何有用的技术持开放态度。像这样的内部消息传递系统可能非常普遍，过去不同的公司可能已经构建了数百次，我们不想重新发明轮子。过去是否有针对此类任务的标准设计模式已被使用并且运行良好？书籍或指南或只是一般性建议会非常有用。(如果您知道推荐的任何开源(或闭源)软件对设计此系统有帮助，也将不胜感激!) 最佳答案 这可能更适合programmers.stacke