下面的代码运行完全相同的计算3次(它做的不多:基本上是从1到100m的所有数字相加)。前两个block的运行速度比第三个快大约10倍。我已经运行了这个测试程序10多次，结果显示的差异很小。如果有的话，我希望第三个block运行得更快(JIT编译)，但典型的输出是:3597453736368455296471550有人可以解释发生了什么吗？(为了清楚起见，我不想在这里解决任何问题，只是想更好地了解发生了什么)注意:程序期间不运行GC(用-XX:+PrintGC监控)使用OracleJDK版本1.6.0_30、1.7.0_02和1.7.0_05测试还使用以下参数进行了测试:-XX:+Pri

我已经实现了两种不同的算法，它们的作用基本相同，检查节点树中一个节点到另一个节点的可见性，规则很简单——一个节点只有在另一个节点之前才对它可见同一个分支。第一种方法沿着树从子节点到父节点，跳过父节点中的其他潜在子节点以获得两个节点的树索引，并使用一些基本逻辑来确定是否存在可见性。我决定首先使用这个方法，因为我已经有了处理其他事情所需的节点索引方法，并且我认为它可能会更快。boolisVisibleTo(Node*accessor){QListaccessedI=getIndex();QListaccessorI=accessor->getIndex();if(accessedI.siz

我有一个连接两个表的MySQL查询。我需要将第一个表中的调用ID映射到第二个表。第二个表可能没有调用ID，因此我需要左连接表。下面是查询，大约需要125秒才能完成。selectuniqueid,TRANTAB.DISP,TRANTAB.DIALFROMcloser_logLEFTJOIN(selectcall_uniqueId,sum(dispo_duration)asDISP,sum(dialing_duration)asDIALfromagent_transition_loggroupbycall_uniqueId)TRANTABoncloser_log.uniqueid=TRAN

这是一个带有普通增量运算符“i++”的普通空循环importFoundationletstart=CFAbsoluteTimeGetCurrent()forvari=0;i但是这个“i=i+1”的循环要快得多importFoundationletstart=CFAbsoluteTimeGetCurrent()forvari=0;i第二个循环快5到6倍我知道swift仍处于测试阶段，我不会将它与其他语言进行比较，但这对我来说毫无意义 最佳答案 这不是优化器问题吗？一个公平的测试世界是vari=0forjin1..1000000{i++

背景:我几年前在学校里第一次学习C++和Java，但在过去的9年左右时间里我没有做过太多编程，因为我以前的职业不需要它。我决定研究ProjectEuler以温习我的编程并解决了问题14，该问题要求找到最长Collat​​z序列的1到100万之间的整数。(Collat​​z序列继续进行，给定一个起始数字，将该数字乘以3，如果是奇数则加1，如果是偶数则将其减半。该过程一直持续到数字达到1。)我首先使用蛮力解决了这个问题，如下面的代码所示。intn;longtemp;//longisnecessarysincesomeCollatzsequencesgooutsidescopeofintin

我有一个简单的SieveofEratosthanes实现如下:#Generateallprimeslessthankdefsieve(k):s=[True]*ks[0]=s[1]=Falseforiinrange(4,k,2):s[i]=Falseforiinrange(3,int(sqrt(k))+2,2):ifs[i]:forjinrange(i**2,k,i*2):s[j]=Falsereturn[2]+[iforiinrange(3,k,2)ifs[i]]我通过重复生成10M以下的素数来对这段代码进行基准测试:st=time()forxinrange(1000):rt=time

我正在使用scipy-0.17进行简单的稀疏矩阵求幂a**16。(注意，不是元素乘法)。但是，在我的机器上(运行Debian稳定版和UbuntuLTS)，这比使用for循环或做一些像a*a*a*a*a*a*a*a*a*a这样的傻事要慢十倍*a*a*a*a*a*a。这没有意义，所以我假设我做错了什么，但是什么？importscipy.sparsefromtimeimporttimea=scipy.sparse.rand(2049,2049,.002)print("Tryingexponentiation(a**16)")t=time()x=a**16print(repr(x))print

我正在使用Java8的流，无法理解我得到的性能结果。我有2核CPU(Inteli73520M)、Windows8x64和64位Java8update5。我正在对字符串的流/并行流进行简单映射，发现并行版本有点慢。Function,Long>timeOperation=(Streamstream)->{longtime1=System.nanoTime();finalListlist=stream.map(String::toLowerCase).collect(Collectors.toList());longtime2=System.nanoTime();returntime2-ti

为什么POSIX互斥锁被认为比futexes更重或更慢？pthread互斥锁类型的开销来自哪里？我听说pthread互斥体是基于futexes的，当没有争议时，不要对内核进行任何调用。看来pthread互斥锁只是futex的“包装器”。是否只是函数包装调用中的开销以及互斥函数“设置”futex的需要(即，基本上是为pthread互斥函数调用设置堆栈)？还是pthread互斥体发生了一些额外的内存屏障步骤？ 最佳答案 创建Futex是为了提高pthread互斥体的性能。NPTL使用futexes，LinuxThreads早于futex