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c++ - 法线贴图 : TBN matrix different result in vertex shader compared to fragment shader

我正在为教程开发法线贴图实现,出于教学目的,我想将TBN矩阵传递给片段着色器(从顶点着色器),这样我就可以将切线空间中的法线vector转换为世界-照明计算的空间。法线贴图应用于二维平面,其法线指向正z方向。但是,当我在平面的顶点着色器中计算TBN矩阵时(因此所有顶点的所有切线/副切线都相同),显示的法线完全关闭。如果我将切线/副切线和法线vector传递给片段着色器并在那里构造TBN,它工作得很好,如下图所示(显示法线):这就是奇怪的地方。因为平面是平坦的,所以它的所有顶点的T、B和Nvector都相同,因此每个片段的TBN矩阵也应该相同(因为片段插值不会改变任何东西)。顶点着色器中

c++ - 支持多态的Stored-by-Value Pool,如何使用智能指针?

介绍我有一个数据结构:值池。(不是指针池)当我调用create()时,它会返回Handle。到目前为止一切都很好。templateclassPool{std::vectorv;//storebyvalueHandlecreate(){....}}templateclassHandle{Pool*pool_;//pointerbacktocontainerintpool_index_;//whereIaminthecontainerT*operator->(){returnpool_->v.at(pool_index_);//i.e."pool[index]"}voiddestroy()

c++ - 带 Eclipse 的实时时钟 : is it desirable for code to be stored in a fully configured Eclipse project?

最近我的项目组从一个不使用Eclipse的承包商那里购买了一个C/C++代码库。基本上是一个大的/src树,为使用Autotools构建而组织,一些顶级构建脚本掩盖了Autotools的一些复杂性。我们项目团队的开发人员已经设法在Eclipse(Luna)中将代码设置为一个Autotools项目……但目前令人遗憾的是,当我们开始使用此代码时,项目CM也在移动从ClearCase/ClearQuest到Jazz/RTC5(正式过程,非敏捷)。我们都不清楚代码是否应该以完全配置的Eclipse项目的形式进入RTC存储库,以供开发人员使用。我作为开发人员的理解是它必须:如果不是,当我将代码下

c++ - Python -> C++ 习语 : Storing lambda expressions in a map/container

我正在学习C++(通过Qt4)利用我的python/pyqt4经验,但我似乎无法掌握将lambda表达式存储到容器中以用作回调的正确习惯用法。我有一个包含大量字段的结构。我想创建一个回调映射,可以以特定方式正确格式化字段。这是我想做的python等价物:fromPyQt4.QtCoreimportQVariant,QStringclassAType(object):def__init__(self):self.name="FOO"self.attr2="BAR"self.attr3="BAZ"#...callbacks={}callbacks['name']=lambdax:QVari

c++ - std::result_of 应用于 const 重载方法

如果我给typedefstd::vectorv;然后下面可以用来捕获常量迭代器的类型(另一种方法是使用v::const_iterator,但这取决于const_iterator成员类型在类中明确定义。typedeftypenamestd::result_of::typeconst_iterator;确实,我们可以检查上面的内容是否如我们所愿。static_assert(std::is_same::value);但是,我发现下面的编译器失败。typedeftypenamestd::result_of::typeiterator;编译器提示该方法被重载(通过const修饰符)并且无法明确解

新火种AI|GPT Store可能是一个“硅基人才市场”

作者:一号编辑:美美也许我们都错了,GPTStore可能是一个“硅基人才市场”,而不是APPStore。如果要说在AI领域中最火的一个应用,那么在当下,毫无疑问会是ChatGPT。2023年,全球前50的AI工具共创造了超过240亿次流量,而ChatGPT就独占了这其中的60%。随着ChatGPT的火爆,创造它的OpenAI也在2023年狂赚了16亿美元,甚至一跃成为全球第三大独角兽,仅次于TikTOk和SpaceX。收入的上涨让OpenAI有了更大的“野心”。去年11月7日,OpenAI召开了首届开发者大会,发布了GPT-4Turbo,并开放了多模态API,其中最重磅的当属GPTs的发布。它

c++ - result_of 对我不起作用

#includeusingnamespacestd;structasd{voidf();};intf();typedeftypenameresult_of::typeresult_free;typedeftypenameresult_of::typeresult_mem;两个typedef都报错Infileincludedfrom../main.cpp:1:0:/usr/include/c++/4.6/type_traits:Ininstantiationof‘std::_Result_of_impl’:/usr/include/c++/4.6/type_traits:1215:12:

c++ - 将pugixml的result.offset转换为column/line

我需要为使用pugixml的应用程序提供用户友好的错误报告。我目前正在使用result.offset。有没有办法获取行和列?我可能会处理大型XML文件,如果这有所不同的话。 最佳答案 此功能在pugixml中不容易使用,因为在每次解析时执行此操作的成本相对较高,并且在解析完成后,在一般情况下不可能恢复文件/行信息。这是一个构建偏移量->线映射的片段,您可以在解析失败或出于其他原因需要该信息时使用它;随意调整文件I/O代码以满足您的要求。typedefstd::vectoroffset_data_t;boolbuild_offset_

c++ - 使用 std::result_of 确定模板参数的返回类型

我认为这段代码是不言自明的,但基本上模板函数ExecFunc应该能够执行另一个函数并返回其结果。我知道我可以使用decltype而不是result_of获得类似的结果,但这个问题是为了理解为什么我写的东西不起作用:该片段无法在gccv4.9.2上编译。这是我的:#includeintf(inti){returni;}templateautoExecFunc(Ff,Targ)->typenamestd::result_of::type{returnf(arg);}intmain(){autoa=ExecFunc(f,3);return0;}这是编译器的输出:prova.cpp:Infun

C++ 内存模型 : do seq_cst loads synchronize with seq_cst stores?

在C++内存模型中,所有顺序一致的操作的所有加载和存储都有一个总顺序。我想知道这如何与具有其他内存顺序的操作交互,这些内存顺序在顺序一致的加载之前/之后排序。例如,考虑两个线程:std::atomica(0);std::atomicb(0);std::atomicc(0);////////////////ThreadT1////////////////Signalthatwe'vestartedrunning.a.store(1,std::memory_order_relaxed);//IfT2'sstoretoboccursbeforeourloadbelowinthetotal//