解决CondaHTTPError:HTTP000xxx前言1、解决方法方法一：直接通过cmd修改方法二：通过.condarc文件进行更改3、一些读者反馈的方法bug解决方案与注意事项前言今天做项目的时候，Python导入一个包一直有各类问题，而后最终锁定问题是CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***这就是清华的源出问题了，配置没配对。锁定是这个问题之后就好办了。1、解决方法首先打开cmd命令查看自己的conda的通道配置。命令如下：condaconf
conda虚拟环境配置时遇到报错ImportError:/home/cedric/anaconda3/envs/decdiff_env/bin/../lib/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.30'notfound(requiredby/lib/x86_64-linux-gnu/libLLVM-15.so.1)解决方案检查是否存在strings/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6|grepGLIBCXX结果如下，我这里是存在version`GLIBCXX_3.4.30’的GLIBCXX_3.4GLIBCXX_3.4
首先打开命令行窗口Ctrl+R输入cmd在命令行窗口输入condainfo--envs（要确保你安装了anaconda环境，以及配置好环境变量） 查询到已有的环境后输入condaactivateenvironment_path（是查询的环境路径）就可激活环境 到这里这个问题也结束了，记录一下自己学习路上遇到的一些问题，希望对大家有帮助
适用于电脑已经安装python，但又需要安装anaconda，并且想保留之前安装的python的uu方法一（推荐）：第一步：正常安装anaconda（附上清华镜像源）Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/测试是否安装成功：出现版本号则说明安装成功 第二步：保留原有python 1）在Anaconda安装目录下的envs文件内新建一个文件夹(可以自己命名)，这里命名为python_ori 2）将原生py
一、创建虚拟环境condacreate--nameenv_namecondacreate--nameenv_namepython=3.6#创建指定python版本condacreate--nameenv_namepython=3.6pandasnumpyscipy#创建指定python版本下包含某些包二、激活/使用/进入某个虚拟环境activateenv_name三、退出当前环境deactivate四、复制某个虚拟环境condacreate--namenew_env_name--cloneold_env_name五、删除某个环境condaremove--nameenv_name--all六、查
写这篇博客的原因是，用conda创建的环境在VSCode、VS中都能识别，在Pycharm里面默认不显示。Pycharm版本为2022.2.2，conda版本为4.14.0。此处默认不显示Coda环境：点击InterpreterSetting后，点击ShowALL记得将这个筛选漏斗关掉（漏斗的意思是隐藏虚拟环境）关掉后就显示了
1.准备推荐使用anacondaPrompt中通过使用conda命令来完成。对于Windows用户，右键点击AnacondaPrompt然后选择“以管理员身份运行”是一般可以解决安装权限问题。一个好的安装镜像源可以加快下载速度：pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps://mirror
一、在CentOS7上安装Anaconda的步骤如下：在官网下载Anaconda的最新版本，链接：https://www.anaconda.com/products/distribution打开终端，进入下载目录，使用以下命令来安装Anaconda：#也可直接在线下载wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.shbashAnaconda-latest-Linux-x86_64.sh按照提示进行安装，注意修改安装路径、添加组件等。（默认安装目录PREFIX=/root/anaconda3）安装完毕
李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境Anaconda+cuda+cudnn+Pytorch(手把手教你安装深度学习环境）——这里是GPU+PyTorch版本文章目录李沐大神《动手学深度学习》安装篇——通用AI、深度学习、机器学习环境前言一、安装原理指南二、Anaconda三、cuda+cudnn1.cuda2.cudnn四、PyTorch五、jupyternotebook总结前言国内AI教学体系发展较晚，很多喜欢AI的同学都得不到系统的学习。当然我们也不否认国内一些优质的AI领域的课程和教学资料，这里我们主要推荐李沐大神推出的《动手学深度学习》，这门课程最初主要
Anaconda版本与python版本的对应下载anaconda的时候需要指定版本，这个时候如果anaconda版本太高，这样安装python的时候无法安装低版本的适配python，因此需要自己确定需要什么版本的anaconda：下载的命令如下：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shanaconda的版本发行内容可以在这里找到：https://repo.anaconda.com/archive/一下是对应信息：Anaconda2.0.1对应Python2.6Anaconda2.0.1对应Pyth
