试了好几个命令没有一个可以的，已经装了Anaconda，想要安装这个cv2。condainstallopencv命令也可以使用，但是会对numpy、pandas等包升级，我不想升级这些包。最后查找了方法，找到了一个合适的方法：首先，在命令行界面输入condaactivate你的环境名（base除外）进入自己需要安装的环境，然后输入下面的命令：condainstall-cconda-forgeopencv最后按照要求即可安装成功！
conda环境变量的配置配置环境变量找到anaconda安装位置打开环境变量配置设置输入python命令跳入商店问题总结配置环境变量找到anaconda安装位置首先下载好conda环境，例如我下载在D盘打开环境变量配置设置可以按win+S进入搜索框，输入环境变量，编辑环境变量点击右下加新建一个变量，输入安装的目录在path中加入环境变量分析一些，前面建立了一个变量就是初始地址，在path当中使用%ANACONDA_HOME%就代表D:\anaconda，这样方便在修改下载目录的时候，也要修改path里面内容，我们只需要修改变量名的路径即可%ANACONDA_HOME%这里面有python.ex
Pycharm使用Anaconda虚拟环境找不到Python.exe：报错：Condaexecutableisnotfound问题描述很多同学在初始配置虚拟环境的时候都会用到Anaconda(Conda)系列，然而，使用Pycharm配置python环境的时候却找不到虚拟环境里的python.exe文件，报错：Condaexecutableisnotfound，具体见下图前人的解决方案将虚拟环境加入到环境变量里（不解？）找到conda.exe(实践后发现anaconda不认这个exe文件)我的解决方案直接在VirtualenvEnviroment中找conda的虚拟环境里的python.exe
目录1.安装Anaconda1.1下载anaconda的安装包1.2解决安装出现的bug1.3安装anaconda1.4点击Enter（回车键）1.5输入yes1.6继续点击Enter1.7输入yes，添加环境变量1.8完成安装以及检测是否安装成功2.Anaconda安装Pytorch2.1创建虚拟环境2.2激活环境2.3测试安装成功2.4退出之后如何查看自己安装的环境3.参考文献1.安装Anaconda1.1下载anaconda的安装包这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:https://repo.anaconda.com/archive/这里以我自己安装的版本为例：htt
目录1.安装Anaconda1.1下载anaconda的安装包1.2解决安装出现的bug1.3安装anaconda1.4点击Enter（回车键）1.5输入yes1.6继续点击Enter1.7输入yes，添加环境变量1.8完成安装以及检测是否安装成功2.Anaconda安装Pytorch2.1创建虚拟环境2.2激活环境2.3测试安装成功2.4退出之后如何查看自己安装的环境3.参考文献1.安装Anaconda1.1下载anaconda的安装包这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:https://repo.anaconda.com/archive/这里以我自己安装的版本为例：htt
安装方式分为手动安装与curl下载安装包安装前言一、介绍curl下载安装包（五步）①升级系统权限②安装curl包③准备AnacondaInstaller④下载安装Anaconda在ubuntu22.04上⑤激活设置环境⑥验证Anaconda是否安装成功附加：怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda二、conda的基础使用1.环境管理2.包管理三、pycharm使用anaconda环境STEP1:创建新的环境STEP2:安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境STEP3:设置pycharm安装一、下载Anacondapackagecurl下载安装包①升级系统权限(CTRL+ALT+T打开终
安装方式分为手动安装与curl下载安装包安装前言一、介绍curl下载安装包（五步）①升级系统权限②安装curl包③准备AnacondaInstaller④下载安装Anaconda在ubuntu22.04上⑤激活设置环境⑥验证Anaconda是否安装成功附加：怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda二、conda的基础使用1.环境管理2.包管理三、pycharm使用anaconda环境STEP1:创建新的环境STEP2:安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境STEP3:设置pycharm安装一、下载Anacondapackagecurl下载安装包①升级系统权限(CTRL+ALT+T打开终
【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源文章目录【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源前言一、Conda配置清华镜像源1.查看镜像源2.删除添加源，恢复默认源3.添加清华镜像源二、Pip配置清华镜像源1.临时使用清华镜像源2.永久配置三、国内常用的镜像源前言提示：最近换了新电脑，在使用Anaconda安装Python包时，系统会自动从默认源下载安装包，但是由于网络访问限制或网络连接速度较慢等原因，会导致安装失败或安装速度较慢。因此，为了提高安装速度和稳定性，一些用户选择使用国内的镜像源，如清华镜像源。配置清华镜像源可以让用户从国内的服务器上下载Python包，
比如我原来是python3.9，现在想改成3.5，有方案说直接在虚拟环境中执行：condainstallpython=3.5这样是不可行的！！！因为这样只是改变了python的版本，其它包没有被改变。但其它包当初是依赖于python3.9版本的，现在python突然变成3.5了，那依赖关系就乱了，其它包也得重装。比如包A原本是1.10版的，支持python3.9，现在pyhton变成3.5了，1.10版的A并不支持python3.5，那就不能用了。总结：想要改变某个虚拟环境的python版本，只能新建一个虚拟环境重新装过，不能直接在原有的虚拟环境里改python版本（除非把其它包也按新pyth
对于旧版的pycharm导入anaconda创建的虚拟环境及对应的python解释器，已经有很多解答，但是较新版本的pycharm引入anaconda的虚拟环境似乎有些不同。引入方式：第一步：进入settings第二步：选择project，添加本地解释器 第三步：选择添加anaconda环境（后续的步骤就似乎和老版本不太一样了）第四步：添加Conda环境 注意：这里的Condaexecutable要指定anaconda安装路径下的_conda.exe；第五步：指定选择anaconda中配置好的虚拟环境 如果anaconda中已经配置好了需要的虚拟环境，那么就指定使用anaconda安装目录下的
