一、寻找python对应的opencv正确版本在cmd输入命令python，确定当前python版本，再确定本机是32位系统还是64位系统，笔者的对应的是python3.8win64二、找到对应版本选择对应镜像安装1、选择国内源的镜像下载并且离线安装，下载地址为：openvc2、下载对应的opencv包，笔者下载的是：opencv_python-3.4.10.35-cp38-cp38-win_amd64.whl，其中各符号含义为：（1）前面的3.4.10.35为opencv的版本号，不建议选择最新的版本（2）中间的cp38表示对应python3.8.x版本（3）后面的win_amd64表示对应
原因：访问的国外的url，很慢要更换一下镜像源解决方式：找到这个目录下的这个文件，图里面的“1234”是我的用户名右键打开，打开方式可以用记事本，把下面的复制进去channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/show_channel_urls:truessl_verify:true完
首先需要下载anaconda然后在搜索栏中搜索AnacondaPrompt(anaconda)点击进入进入到envs目录然后输入以下命令：condacreate-nto_packpython=3.7创建一个名为to_pack且python版本为3.7的虚拟环境输入y表示同意能进去，这样就算创建完成了。通过路径也能直接找着这个文件下面将环境配给pycharm。打开pycharm然后单击设置settings找到python编译器配置的地方，点击右边的齿轮出现列表中的add选择存在环境的配置，然后选择刚刚创建好的环境里的python编译器python.exe(路径就刚刚那个虚拟环境路径)然后点击ok
首先需要下载anaconda然后在搜索栏中搜索AnacondaPrompt(anaconda)点击进入进入到envs目录然后输入以下命令：condacreate-nto_packpython=3.7创建一个名为to_pack且python版本为3.7的虚拟环境输入y表示同意能进去，这样就算创建完成了。通过路径也能直接找着这个文件下面将环境配给pycharm。打开pycharm然后单击设置settings找到python编译器配置的地方，点击右边的齿轮出现列表中的add选择存在环境的配置，然后选择刚刚创建好的环境里的python编译器python.exe(路径就刚刚那个虚拟环境路径)然后点击ok
在网上发现安装anaconda3的教程良莠不齐，于是记录下安装过程，本文不对WSL2和Ubuntu系统的安装做过多赘述正文开启：1.下载anaconda（借助镜像：北外）以最新版本为例，在终端输入：wgethttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh注意版本不要下错了，是Linux-x86_642.安装anaconda输入bashAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh安装过程中不用更改配置，必要的时候输入yes即可。3.更改环境变量并重新source：ec
问题报错：今天使用完Anaconda虚拟环境，退出时报错，主要有以下两种错误：1.使用deactivatetensorflow退出时有以下报错：加粗样式报错原因：（弃用警告）DeprecationWarning:‘deactivate’已弃用。使用’condadeactivate’。2.使用condadeactivatetensorflow时有以下报错：报错原因：ArgumentError:deactivate不接受参数解决方法：以上两种的问题的统一解决办法就是：使用“condadeactivate”
1、移除旧的环境如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除condaenvremoved2l-zh2、虚拟环境创建首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zhcondacreate--named2l-zhpython==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好condainfo--env3、相关包的安装安装需要的包，包括jupyter、d2l、torch、torchvision，两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装使用conda命令（使用这一个安装就可以）Anaconda官网的d2l安装命令
1、移除旧的环境如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除condaenvremoved2l-zh2、虚拟环境创建首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zhcondacreate--named2l-zhpython==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好condainfo--env3、相关包的安装安装需要的包，包括jupyter、d2l、torch、torchvision，两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装使用conda命令（使用这一个安装就可以）Anaconda官网的d2l安装命令
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。PyTorch深度学习框架详细安装教程一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）汉化教程四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.e
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。PyTorch深度学习框架详细安装教程一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）汉化教程四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.e
