Q1:“CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl”错误原因：下载网速过慢，时间过长，自动断开解决方法：在下载命令前加入condaconfig--setremote_read_timout_secs1000.0，即设置延时1000s，如果还是不行的话就设置2000s可以在网络流畅时再输入命令重新下载参考博文：CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl解决方法（不用换源，简单有效）Q2:InvalidArchiveError错误原因：conda创建虚拟环境时，发现有些必要包之前已经被下载过了，然后它就会建
背景：Anaconda创建新的环境condacreate-nname或者安装packagecondainstallxxx时总出错:CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl如下：[wangsx@localhost~]$condacreate-nletrFetchingpackagemetadata.......CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenint
我在Anaconda下创建的新环境为python3.7.0pytorch1.8.0pillow9.5.0numpy1.21.5能够正常运行如果我这个版本够用的话可以按照这个版本进行安装具体步骤如下：1.在AnacondaPrompt创建python3.7.0版本的新环境condacreate-npytorch37python==3.7上述代码是创建一个名为pytorch37的新环境，新环境中的python版本等于3.7.0(Anaconda中的3.7默认为3.7.0)2.去如下pytorch官网上找自己的Python所对应的版本从百度或者其他搜索引擎进入PyTorch的官网，往下拉一点可以看到
目录一.在pycharm打开克隆后的yolov5-5.0的项目二.配置pycharm的解释器1.依次打开:文件->设置->项目->python解释器2.打开配置好的deeplearn学习环境1.单击添加解释器->单击添加本地解释器2.单击【现有】3.单击【...】4.依次选择自己安装anaconda的位置->envs->deeplearn（deeplearn是配置conda环境时，自己创建的深度学习的环境）->python.exe,点击确定即可！5.依次保存退出即可！三.安装运行yolov5所需的包！1.一般打开这个文件，此时都会出现这个提示，提示你需要安装相应的包，点击【安装要求】，然后耐心
目录一.在pycharm打开克隆后的yolov5-5.0的项目二.配置pycharm的解释器1.依次打开:文件->设置->项目->python解释器2.打开配置好的deeplearn学习环境1.单击添加解释器->单击添加本地解释器2.单击【现有】3.单击【...】4.依次选择自己安装anaconda的位置->envs->deeplearn（deeplearn是配置conda环境时，自己创建的深度学习的环境）->python.exe,点击确定即可！5.依次保存退出即可！三.安装运行yolov5所需的包！1.一般打开这个文件，此时都会出现这个提示，提示你需要安装相应的包，点击【安装要求】，然后耐心
我们知道Anaconda可以支持创建很多虚拟环境避免一些版本冲突问题，但是在实际应用中还是会出现类似的情况。比如说报错某一个环境中的某一个包与anaconda的包冲突了，这时候剧需要我们到虚拟环境中吧这个包卸掉。那么，虚拟环境的包在哪里？以我的电脑为例，我们可以轻松找到Anaconda的安装位置，如图那么虚拟环境就在这个envs文件夹里，接下来我们可以看到我们已有的虚拟环境我这里有四个虚拟环境，cuda10.2，cvxpy,pytorch和YOLOv5四个虚拟环境，那么随便进入一个里面的显示应该如下：点开lib文件夹，里面如下所示：找到site-packages文件夹，点开里面寻找有冲突的包，
我们知道Anaconda可以支持创建很多虚拟环境避免一些版本冲突问题，但是在实际应用中还是会出现类似的情况。比如说报错某一个环境中的某一个包与anaconda的包冲突了，这时候剧需要我们到虚拟环境中吧这个包卸掉。那么，虚拟环境的包在哪里？以我的电脑为例，我们可以轻松找到Anaconda的安装位置，如图那么虚拟环境就在这个envs文件夹里，接下来我们可以看到我们已有的虚拟环境我这里有四个虚拟环境，cuda10.2，cvxpy,pytorch和YOLOv5四个虚拟环境，那么随便进入一个里面的显示应该如下：点开lib文件夹，里面如下所示：找到site-packages文件夹，点开里面寻找有冲突的包，
首先，装anaconda。装完了的话，可以启动一个anaconda-navigator的图形管理程序。在哪个红框里是当前的环境。有一个最基础版的，叫root。一般不要改动root。然后点蓝框里里的Environment，进到环境管理界面里。点红框里的Create，新建一个Python环境。给个名字，勾上Python，还可以指定Python的版本。这样，不同的环境里安装的软件包不会互相冲突。在右边可以选择Python的各种程序包。把想要安装的勾上，在程序右下角会有一个Apply按钮，点Apply就会开始安装。但是用图形界面安装除了问题会没有任何提示，而且软件包的版本也不全。推荐用命令行安装。安装
强烈推荐下载anaconda，它可以很好地管理我们的python的包，对于pycharm使用也更灵活！首先打开anacondaprompt命令行。日常非常有用的conda指令1、检查更新condacondaupdateconda2、查询已安装的包condalist3、下载安装包pipinstallpackage#package为包名4、创建python虚拟环境如果按回车后显示的最前面的括号内是env_name便代表创建成功condacreate-nenv_namepython=x.x#env_name为你创建的虚拟环境名，x.x为你需要的python版本5、激活进入创建的环境condaacti
一、在开始处打开AnacondaPrompt二、打开后，输入condainstalltqdm-f命令并按回车键condainstalltqdm-f三、之后页面会出现一个WANNING，这个我们不用在意，然后会出现一个y/n提示框，在这里我们输入y或者Yy四、输入condainstallanaconda-clean命令并按回车键condainstallanaconda-clean之后同样会出现一个y/n提示框，在这里我们输入y或者Yy五、输入Anaconda-clean--yes命令并按回车键Anaconda-clean--yes六、进入到Anaconda文件夹中，双击打开Uninstall-A
