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实战whisper:本地化部署通用语音识别模型

前言        Whisper是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。    这里呢,我将给出我的一些代码,来帮助你尽快实现【语音转文字】的服务部署。    以下是该AI模块的具体使用方式:        https://github.com/openai/whisper心得    这是一个不错的语言模型,它支持自动识别语音语种,类似中文、英文、日语等它都能胜任,并且可以实现其他语种转英语翻译的功能,支持附加时间戳的字幕导出功能......    总体来说,它甚至可以与市面上领头的语言识别功能相媲美,并且

AI一点通: OpenAI whisper 在线怎么调用,怎么同时输出时间信息?

OpenAI语音转文字whisperAPI提供了两个端点,即转录和翻译,这基于我们最先进的开源大型v2Whisper模型。它们可以用来:将音频转录成音频所在的语言。翻译并将音频转录成英文。文件上传目前限制为25MB,支持以下输入文件类型:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav和webm。以下是一个Python示例:importrequestsimportopenai#定义API端点和头信息url="https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"headers={"Authorization":"Bearer{}".format(ope

Whisper 从0安装教程 windows

这里写自定义目录标题Whisper从0安装教程windows安装过程安装python3.11安装Anaconda在Anaconda里面安装whisper安装ffmpeg第一次运行whisper检查GPU一些弯路Whisper从0安装教程windows因为需要把语音变成文字稿,问了做语言相关的朋友,决定使用whisper来做这个工作官方网站:https://github.com/ggerganov/whisper.cpp但是官网的教程一般小白很难从0开始。我一共折腾了两天,找了不少教程,走了两次弯路终于搞定了。安装过程安装python3.11因为看到Anaconda官网上最新的版本是基于pyth

ubuntu升级NVIDIA驱动,遇到ERROR: An NVIDIA kernel module ‘nvidia-uvm‘ appears to already be loaded in your

报错1:ERROR:AnNVIDIAkernelmodule‘nvidia-uvm’appearstoalreadybeloadedinyourkernel报错2:ERROR:AnNVIDIAkernelmodule‘nvidia’appearstoalreadybeloadedinyourkernel1.查看内核模块lsmod|grepnvidia2.卸载对于的模块rmmodnvidia_uvm遇到rmmod:ERROR:Modulenvidia_uvmisinuse3.查看进程,结束对应的进程lsof/dev/nvidia*#kill-9pidId4.nvidia这个模块一直开着关闭图像化

高通AI Stack Models开源仓库介绍(一)

文章介绍AI是高通一直关注的领域,为此推出了高通QualcommAIStack,提供了一个集成所有AI框架(如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras)、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台,有不同层面的架构支持,能够助力开发人员一次开发,即可跨不同终端和操作系统进行扩展,赋能生态系统。高通进一步推出了QualcommAIStackModels,演示了使用QualcommAIStack端到端的解决方案,以及使用到的AI模型,也提供模型精度调优的例子。QualcommAIStackModels的代码可以在这里获得https://github.com/quic/ai-stack

【python中ModuleNotFoundError: No module named ‘timm.models._builder’】

python中ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘timm.models._builder’问题描述python、timm、ModuleNotFoundErrorpython中运行fromtimm.models._builderimportbuild_model_with_cfg,pretrained_cfg_for_features报错找不到该模块,如下:fromtimm.models._builderimportbuild_model_with_cfg,pretrained_cfg_for_featuresModuleNotFoundError:Nomodu

ios - dyld : Library not loaded: @rpath/Alamofire. 设备 iOS 9 上的框架/Alamofire 错误,无法编译

我正在使用适用于iOS的“GoogleAnalytics”SDK。SDK强制我将Enablebitcode从Yes设置为NO当我禁用bitcode时,我在我的设备(iOS9)上遇到编译错误,但在模拟器上却没有dyld:Librarynotloaded:@rpath/Alamofire.framework/Alamofire引用自:/var/mobile/Containers/Bundle/Application/940F4D49-6239-4645-9FAE-99D482BFA1C4/SkipIt.app/SkipIt原因:找不到图片我通过cocoaPods添加了Alamofire。为

ios - 核心数据 : The model used to open the store is incompatible with the one used to create the store

我的应用包含2个数据库:db1:一个读/写数据库(用于存储所有用户设置)db2:只读数据库,预加载在另一个项目中(我在项目中复制了.sqlite、.xcdatamodeld和实体类)如果我用2个MOC和2个PSC(每个数据库一个)初始化核心数据:一切正常。但我只想为这两个数据库初始化1个MOC/PSC。为此,我编写了以下代码:-(NSManagedObjectContext*)managedObjectContext{if(_managedObjectContext!=nil){return_managedObjectContext;}NSPersistentStoreCoordina

Jenkins 构建报错 Could not load

Couldnotload/src/layout/index.vue(importedbysrc/router/index.ts):ENOENT:nosuchfileordirectory,open'/src/layout/index.vue'在Windows和mac电脑上本地打包都可以,但是放到Jenkins上,就会找不到文件。经过排查Linux是严格区分大小写的,win和mac都不区分,所以在提交代码时修改用记事本在项目目录下的.git文件下config文件ignorecase=false//修改成false最好在项目初始化时就设置

ios - 今天扩展在按钮事件后显示 "unable to load"(iOS)

早上好!我的iOS小部件出现“无法加载”问题。我已经阅读了很多关于“无法加载”的信息,但没有解决我的问题。我不确定,但我认为我的问题是在更改我的内容后刷新小部件。我的小部件只有一个按钮和一个标签。如果用户按下按钮,标签中的文本将会改变——此时小部件显示“无法加载”。按下按钮后只需一毫秒。importUIKitimportNotificationCenterclassTodayViewController:UIViewController,NCWidgetProviding{@IBOutletvarsegment_att:UISegmentedControl!overridefuncvi