ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API，模型代号为Turbo，其定价甚至比此前的Davinci都要便宜，1000tokens仅为0.2美分。本次除了GPT-3.5模型API开放外，还在原有的几大任务类型（Text、Code、Image、Embedding、Moderation）基础上增加了Chat、SpeechtoText两个任务，分别对应ChatGPT和Whisper两款此前用户就可以使用的产品。此前OpenAI的GPT-3也早已开放API，我在麦克船长的博客MikeCaptain.com中已介绍过，当时在NL
我在尝试使用put_time和get_time函数时遇到了一些问题。我拿了这段代码:#include#include#include#includeintmain(){std::tmt={};std::istringstreamss("2011-Februar-1823:12:34");ss.imbue(std::locale("de_DE.utf-8"));ss>>std::get_time(&t,"%Y-%b-%d%H:%M:%S");if(ss.fail()){std::cout来自here.但是，当同时使用gcc版本8.8.1和clang版本6.0.0进行编译时，我得到解析失败
这是我收到的链接器错误。我的所有其他boost::filesystem事情都在解决。我不明白为什么这个不。以为是boost1.40的问题，升级到1.44，问题依旧。我正在使用#defineBOOST_FILESYSTEM_VERSION3但我没有看到在这种情况下未提供last_write_time的提及。似乎缺少底层实现，即使存在api部分。1>TestPruner.obj:errorLNK2019:unresolvedexternalsymbol"void__cdeclboost::filesystem3::detail::last_write_time(classboost::fi
Faster-Whisper实时识别电脑语音转文本前言项目搭建环境安装Faster-Whisper下载模型编写测试代码运行测试代码实时转写脚本实时转写WebSocket服务器模式参考前言以前做的智能对话软件接的BaiduAPI，想换成本地的，就搭一套Faster-Whisper吧。下面是B站视频实时转写的截图项目搭建环境所需要的CUDANN已经装好了，如果装的是12.2应该是包含cuBLAS了没装的，可以从下面链接下载装一下，文末的参考视频中也有讲解https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win/releases/tag/libsAncan
我正在尝试使用condition_variable_any::timed_wait()当我将boost::chrono::millisecond传递给函数时，它无法编译:error:nomatchfor‘operator+’in‘boost::get_system_time()+wait_duration’但是，如果我将boost::posix_time::milliseconds传递给它编译的函数。问题是我不明白两者之间的区别。他们都声称是持续时间。但据我了解posix时间，它代表自纪元以来的时间，对我来说这意味着boost::posix_time::millisecondsp(10
突然gitclone报错了，之前没遇到过，记录一下报错信息：ssh:connecttohostgithub.comport22:ConnectiontimedoutPleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsandtherepositoryexists.运行以下命令检查ssh是否能够连接成功ssh-Tgit@github.com报错：$ssh-vTgit@github.comOpenSSH_9.2p1,OpenSSL1.1.1t7Feb2023debug1:Readingconfigurationdata/etc/ssh/ssh_configdebug
我有一个longlong类型的变量，它表示以纳秒为单位的时间点。我正在尝试使用std::chrono::time_point包装它，但编译器(VS2017)给我带来了麻烦。这是编译的代码:std::chrono::time_pointtpStart(std::chrono::nanoseconds(10ll));std::chrono::time_pointtpEnd=std::chrono::steady_clock::now();doubled=std::chrono::duration(tpEnd-tpStart).count();现在，如果我用变量切换值10ll，计算持续时间的
我想在boost中使用date_time库来表示我的应用程序中的时间。此应用程序将生成Atom提要，后者又会以RFC3339中指定的格式强制要求时间戳。，例如“1990-12-31T23:59:60Z”或“1990-12-31T15:59:60-08:00”。那么，我该如何根据这个RFC格式化时间呢？我一直在阅读DateTimeInput/Outputdocumentation一整天，我似乎无法找到如何在需要时将Z放在最后。此外，RFC支持可选的小数秒，但只有一位数字(例如“1990-12-31T23:59:60.5Z”)(*)。我似乎也不知道该怎么做。我总是可以编写自己的格式化例程来
1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_model("base")result=model.transcribe("audio.mp3",initial_prompt='以下是普通话的句子。')print(result["text"])2.fast
我想使用BoostDateTimeIO解析带时区的日期时间图书馆。#include#include#includeusingnamespaceboost::gregorian;usingnamespaceboost::posix_time;std::chrono::system_clock::time_pointParseDate(conststd::wstring&dateText,constwchar_t*constformat){ptimetime;std::wstringstreambuffer(dateText);buffer.imbue(std::locale(std::l
