我对facebookSDK有点陌生，所以请多多包涵。我已经搜索了几个小时，但未能找到与我的问题相关的任何信息。我已经为iOS实现了facebooksdk，并且正在添加分数。用户身份验证工作正常，成就工作正常，并且提交分数似乎也正常，响应如下:{"FACEBOOK_NON_JSON_RESULT"=true;}并且没有返回任何错误。这是一个本地应用程序，虽然它似乎可以正常发布，但没有任何故事出现。知道为什么会这样吗？在提交我的游戏的新版本之前，我想确保它能正常工作。 最佳答案 GraphAPI的目的是制作故事，而仅仅发送分数并不是故事
我的游戏是使用Unity4.5和UnityEngine.SocialPlatforms.GameCenter制作的。我的游戏在应用商店中。如果我玩游戏并打破了我的高分，它会在GameCenter中报告，我会在排行榜上看到自己。如果我用另一台设备玩，它也会记录分数，我可以看到2个分数和2个玩家。一切看起来都很好。但是，这是我的问题，如果我在2台设备上30分钟后重新启动应用程序，分数就会从游戏中心的排行榜中消失。(如果我直接在iTunesConnect网站上查看，我的排行榜也是空的)。考虑到在沙盒模式下它运行良好，我很难解决这个问题，我的高分已经持续数周了。谢谢，如果你能帮忙。PS:我在G
我有一个看起来像这样的数据框dScTranAmount1:10002179.642:10002179.643:1000210.164:10002211.655:1000220.366:1000220.477:1000250.178:1000370.279:1000560.2710:1000630.1311:1000790.1312:1000910.1513:1001010.2214:1001080.1415:1001090.04现在我想创建第三列，其中包含每个TranAmount的z分数，这将是(TranAmount-mean(TranAmount))/StdDev(TranAmoun
尝试使用nltk.metrics.scores中的函数precision时出现错误。我尝试了许多不同的导入，但都没有成功。我查看了我的python目录中的文件(见下文)，功能在那里，但只是“不能触摸这个/那个”。我看了看:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py这是我的终端显示给我的:File"/home/login/projects/python-projects/test.py",line39,inp
"""完成文件转移之间的数据处理，让数据发生变化。初始数据在scores.txt文件中，请将里面的每个学生的总成绩计算出来，并写入新的scores_new.txt文件中。（提示：先读取scores.txt文件中的数据，使用readlines()方法，读入的数据为列表。然后对此列表利用循环分别处理每一个元素，每个元素类型为str，思考如何将字符串进行分割?（查书即可）分割后的元素从第2个开始进行求和,并记录每个学生的名字和对应的总分数,再将此数据写入新文件中即可。）"""num=0z_list=[]#根据自己的电脑情况进行路径更改，等号左边的信息可以修改fileName='d:\\scores.
我正在尝试使用PHP计算Z分数。本质上，我正在寻找计算数据集(PHP数组)的均值和标准差的最有效方法。关于如何在PHP中执行此操作的任何建议？我正在尝试以最少的步骤完成此操作。 最佳答案 要计算均值你可以这样做:$mean=array_sum($array)/count($array)标准差是这样的://Functiontocalculatesquareofvalue-meanfunctionsd_square($x,$mean){returnpow($x-$mean,2);}//Functiontocalculatestandar
Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值
