这是我在StackOverflow上的第一篇文章，我希望它会是一篇好文章。这是我自己想出来的问题，现在我有点不好意思说出来，但它把我活活打昏了。请注意，这不是一项家庭作业，这是童军的荣幸。基本上，该程序采用(作为输入)由0到9之间的整数组成的字符串。strInput='2415043'然后您需要将该串数字分成更小的数字组，直到最终，这些组的总和为您提供预定义的总数。在上述字符串的情况下，目标是289。iTarget=289对于这个例子，有两个正确答案(但很可能只显示一个，因为一旦达到目标程序就会停止):Answer1=241,5,043(241+5+043=289)答案2=241,5,
我有一组线(形式为y=mx+b的线性函数)(其中120条!)，如果我将它们全部绘制成图，那么它们将划分R^2平面。这些线不一定穿过原点。查找由一组这样的行创建的所有分区的最有效方法是什么？就个人而言，我很难想出任何方法，更不用说有效的方法了。为了更清楚，我包括以下仅4行的图像:分区的一个例子是集合{(x,y)|-30x+28，这是第一象限中由红、黄、绿线创建的分区。另一个例子是{(x,y)|y,这是第一象限中由蓝线、红线和绿线包围的三角形。非分区的示例是{(x,y)|5x+3，这是由上面的绿线和下面的蓝线所界定的集合。这不是一个分区，因为其中包含多个分区(例如上面的第二个分区)，或者与
我正在分析一些地理数据，并试图根据时间和地理位置预测/预测下一次事件的发生。数据顺序如下(附示例数据)TimestampLatitudeLongitudeEvent13307266102.8640097270.64039541"EventA"13311695102.808291270.47394645"EventA"13314940102.8224052270.6308513"EventA"13318949102.8340212870.64103035"EventA"13334397102.8472624270.66790352"EventA"第一步是将其分为100个区域，以降低维度和
译者|朱先忠审校|重楼当前，多模式人工智能已经成为一个街谈巷议的热门话题。随着GPT-4的最近发布，我们看到了无数可能出现的新应用和未来技术，而这在六个月前是不可想象的。事实上，视觉语言模型对许多不同的任务都普遍有用。例如，您可以使用CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training，即“对比语言-图像预训练”，链接：https://github.com/openai/CLIP）对看不到的数据集进行零样本图像分类；通常情况下，无需任何训练即可获得出色的表现。同时，视觉语言模型也并不完美。在本文中，我们要探讨这些模型的局限性，强调它们可能失败的地方
我是WSDL的新手，但我想做的事情非常简单。我已经获得了一个使用python的ZSI库的网络服务，但我无法定义一个返回自定义类型数组的服务。在我的WSDL中，我有以下内容:如果我尝试添加另一个元素，如ArtPieceArray，它是通过无限数量的ArtPiece类型定义的，这似乎是无效的。如果，当我定义我的消息时，我尝试使用ArtPiece[]，那似乎也是无效的。我将ZSI用于Web服务，将C#用于客户端。客户端web服务代码由wsdl.exe生成有什么建议吗？ 最佳答案 关于c#-如
我有一个pandas数据框，我想对其进行迭代。我的数据框的一个简化示例:chrstartendGeneValueMoreDatachr1123123HAPPY41.13.4chr1125129HAPPY45.94.5chr1140145HAPPY39.34.1chr1342355SAD34.29.0chr1360361SAD44.38.1chr1390399SAD29.07.2chr1400411SAD35.66.5chr1462470LEG20.02.7我想遍历每个独特的基因并创建一个名为:forGeneindf:##thisiswhereIneedthemosthelpOutFil
我需要确定一组点(每个点由一个float元组给出，每个点都在[0,1]中)是否包含彼此在某个阈值(比如0.01)内的两个点。我还应该提到，在我感兴趣的问题版本中，这些“点”由长度为~30的元组给出，也就是说它们是[0,1]^30中的点。我可以使用类似的东西测试是否有任何两个在这个阈值内:defis_near(p1,p2):returnsqrt(sum((x1-x2)**2forx1,x2inzip(p1,p2)))使用它我可以使用类似的东西检查每一对:defcontains_near(points):fromitertoolsimportcombinationsreturnany(is
我想使用scikit-learnNMF(来自here)(或者任何其他NMF，如果它能胜任的话)。具体来说，我有一个输入矩阵(这是一个音频幅度谱图)，我想分解它。我已经预先计算了W矩阵。我如何在sklearn.decompose.NMF中使用一个fixedW？我还没有发现任何其他问题。我看到了this方法还在fit参数中提到了类似的内容:“如果为False，则假定组件已预先计算并存储在transformer中，并且不会更改。”。但是，我不确定如何制作该转换器对象。 最佳答案 Thispartofthecode稍微解释了内部处理。听起来
假设我们有一个C函数，它接受一组一个或多个输入数组，处理它们，并将其输出写入一组输出数组。签名如下所示(count表示要处理的数组元素的数量):voidcompute(intcount,float**input,float**output)我想通过ctypes从Python调用此函数，并使用它对一组NumPy数组应用转换。对于定义为的单输入/单输出函数voidcompute(intcount,float*input,float*output)以下作品:importctypesimportnumpyfromnumpy.ctypeslibimportndpointerlib=ctypes.
嘿，我有一个简单的属性(property)评级系统。您给它打分(满分5分)。模型是这样定义的defProperty(models.Model)#stuffheredefRating(models.Model)property=models.ForeignKey(Property)stars=models.IntegerField()我想要做的是获得一个属性，找到所有评级对象，收集它们，然后从中获得平均“星级”。有什么办法吗？ 最佳答案 你应该使用Aggregation(doc):fromdjango.db.modelsimportA
