最近看书看到的伪共享问题，直接触碰到知识盲区了，之前确实没听说过这个东西，打开百度就像吃饭一样自然。虽然面经上出现的次数不多，不过我觉得还是很重要的一个问题，而且不难，花个五分钟就能弄清楚~老规矩，背诵版在文末。公众号【飞天小牛肉】定期更新大厂面试题，提供背诵版和详解版三级缓存架构众所周知，为了缓解内存和CPU之间速度不匹配的矛盾，引入了高速缓存这个东西，它的容量比内存小很多，但是交换速度却比内存要快得多。之前我们画过这样的分级存储体系结构：事实上，高速缓存仍然存在细分，也称为三级缓存结构：一级（L1）缓存、二级（L2）缓存、三级（L3）缓存越靠近CPU的缓存，速度越快，容量也越小。所以L1缓
最近看书看到的伪共享问题，直接触碰到知识盲区了，之前确实没听说过这个东西，打开百度就像吃饭一样自然。虽然面经上出现的次数不多，不过我觉得还是很重要的一个问题，而且不难，花个五分钟就能弄清楚~老规矩，背诵版在文末。公众号【飞天小牛肉】定期更新大厂面试题，提供背诵版和详解版三级缓存架构众所周知，为了缓解内存和CPU之间速度不匹配的矛盾，引入了高速缓存这个东西，它的容量比内存小很多，但是交换速度却比内存要快得多。之前我们画过这样的分级存储体系结构：事实上，高速缓存仍然存在细分，也称为三级缓存结构：一级（L1）缓存、二级（L2）缓存、三级（L3）缓存越靠近CPU的缓存，速度越快，容量也越小。所以L1缓
众所周知，InnoDB中既有读锁也有写锁，也称为共享锁和排他锁，这两种锁既可以加在整张表上，也可以加在行上。MySQL自身就提供了表锁的能力：读锁：LOCKTABLEtable_nameREAD 用读锁锁表，会阻塞其他事务的写操作写锁：LOCKTABLEtable_nameWRITE 用写锁锁表，会阻塞其他事务的读和写操作行锁是InnoDB存储引擎提供的，MySQL本身并不提供行级锁的能力：读锁，如SELECT*FROMtable_nameWHERE...LOCKINSHAREMODE 加行级读锁，会阻塞其他事务对该行记录的写操作写锁，如SELECT*FROMtable_nameWHERE..
众所周知，InnoDB中既有读锁也有写锁，也称为共享锁和排他锁，这两种锁既可以加在整张表上，也可以加在行上。MySQL自身就提供了表锁的能力：读锁：LOCKTABLEtable_nameREAD 用读锁锁表，会阻塞其他事务的写操作写锁：LOCKTABLEtable_nameWRITE 用写锁锁表，会阻塞其他事务的读和写操作行锁是InnoDB存储引擎提供的，MySQL本身并不提供行级锁的能力：读锁，如SELECT*FROMtable_nameWHERE...LOCKINSHAREMODE 加行级读锁，会阻塞其他事务对该行记录的写操作写锁，如SELECT*FROMtable_nameWHERE..
一.问题&分析在读多写少的互联网业务场景，往往“读”性能会成为第一个瓶颈。随着业务的发展，数据库负载越来越高，逐渐成为系统的瓶颈。面对“读”性能瓶颈，大致有以下几种解题思路：提升DB配置从而获取更高的性能。使用更NX的机器，升级DB的CPU、内存、磁盘等；使用更多的DB来分担读压力。对DB进行“拆分”，一个DB实例负责数据写入，一组DB实例负责数据查询，也就是常说的读写分离；将读压力转移到其他存储引擎。比如引入读性能更高的Cache，让Cache挡在DB前面，降低落到DB上的请求量；上面三种方案各具千秋，但性价比最高的仍旧是“读写分离方案”：方案一，升级硬件资源，简单粗暴，主要是金钱上的考量；
一.问题&分析在读多写少的互联网业务场景，往往“读”性能会成为第一个瓶颈。随着业务的发展，数据库负载越来越高，逐渐成为系统的瓶颈。面对“读”性能瓶颈，大致有以下几种解题思路：提升DB配置从而获取更高的性能。使用更NX的机器，升级DB的CPU、内存、磁盘等；使用更多的DB来分担读压力。对DB进行“拆分”，一个DB实例负责数据写入，一组DB实例负责数据查询，也就是常说的读写分离；将读压力转移到其他存储引擎。比如引入读性能更高的Cache，让Cache挡在DB前面，降低落到DB上的请求量；上面三种方案各具千秋，但性价比最高的仍旧是“读写分离方案”：方案一，升级硬件资源，简单粗暴，主要是金钱上的考量；
大家好，我是小林。之前有位读者面字节被问到两个很经典的TCP问题：第一个问题：服务端大量处于TIME_WAIT状态连接的原因。第二个问题：服务端大量处于CLOSE_WAIT状态连接的原因。这两个问题在面试中很常问，主要也是因为在工作中也很常遇到这个问题。这次，我们就来聊聊这两个问题。服务端出现大量TIME_WAIT状态的原因有哪些？我们先来看一下TCP四次挥手的流程吧，看看TIME_WAIT状态发生在哪一个阶段。下面这个图，是由「客户端」作为「主动关闭方」的TCP四次挥手的流程。TCP四次挥手的流程从上面我们可以知道，TIME_WAIT状态是「主动关闭连接方」才会出现的状态。而且TIME_WA
大家好，我是小林。之前有位读者面字节被问到两个很经典的TCP问题：第一个问题：服务端大量处于TIME_WAIT状态连接的原因。第二个问题：服务端大量处于CLOSE_WAIT状态连接的原因。这两个问题在面试中很常问，主要也是因为在工作中也很常遇到这个问题。这次，我们就来聊聊这两个问题。服务端出现大量TIME_WAIT状态的原因有哪些？我们先来看一下TCP四次挥手的流程吧，看看TIME_WAIT状态发生在哪一个阶段。下面这个图，是由「客户端」作为「主动关闭方」的TCP四次挥手的流程。TCP四次挥手的流程从上面我们可以知道，TIME_WAIT状态是「主动关闭连接方」才会出现的状态。而且TIME_WA
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
