BleepingComputer网站消息，爱达荷国家实验室（INL）证实，威胁攻击者上个月入侵了其基于云的OracleHCM人力资源管理平台，并窃取了45000多人的个人敏感数据信息。爱达荷国家实验室是美国能源部（DOE）17个国家实验室之一，拥有6100名从事国家安全和核研究的研究人员以及辅助人员。美国当地时间2023年11月20日，INL实验室承认其遭遇了一起"网络安全数据泄露"事件，实验室的OracleHCM网络系统受到严重影响。安全事件发生后，CISA和FBI立刻成立了联合调查组，对数据泄漏事件可能带来的影响进行详细调查。本周，INL研究实验室在提交给缅因州总检察长办公室的泄密通知函中
LeCun一段近5分的视频，引起了全网300+万人的关注。视频中，他再次重提对开源人工智能的几点看法：-未来将出现超越人类智能的人工智能-这些人工智能将受到我们的控制-它们不会成为我们的主宰，也不会对我们构成威胁-它们将成为我们与数字世界互动的中介-因此，这些人工智能需要是开放的平台，这样每个人都能参与进来，帮助它们学习和优化。对此，马斯克表示，我们的数字上帝将以csv文件的形式出现。LeCun回应道，如果它是开源的，无论你选择什么格式，都会有导入过滤器。COSS创始人JosephJack调侃道，我们能不能直接让LeCun担任AI总统，然后就此结束今天的讨论。以下是视频中，LeCun个人提出的
利用Python进行数据分析概述好书推荐升级特性pandas作译者简介主要变动导读视频：收获写在末尾：主页传送门：📀传送概述想学习python进行数据分析，这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。目前该书根据Python3.10已经更新到第三版。好书推荐 Python语言极具吸引力。自从1991年诞生以来，Python如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。 pandas诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼（WesMcKinney）于2008年开始开发的，最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。pandas于2009年作为开源项目发布，并逐渐在数据科学和数据分析领域获
IT之家 11月16日消息，韩国央行近日发布了一项关于人工智能（AI）对劳动力市场影响的研究报告，预测未来20年，AI可能会导致该国多达400万个工作岗位消失，占总工作岗位的14%。这是继高盛、麦肯锡等机构之后，又一次对AI威胁的警示。据韩国央行的分析师团队周四透露，由于AI可以更有效地完成分析和认知类的任务，因此学历和收入较高的工人将面临更大的风险。他们指出，化学家、医生、律师、会计师和资产经理人等职业最容易被AI取代，而餐饮、教育和音乐等领域的工作则相对安全。韩国央行的研究还指出，AI的发展将促进对STEM（科学、技术、工程和数学）教育的需求，以及对沟通和团队合作等软技能的需求。同时，AI
当前测试使用的Entities版本为1.0.16UnityEntities1.0.16使用方法：Createacomponentforthespawnerexample|Entities|1.0.161.创建SubScene2.在SubScene下创建挂载Authoring脚本：Authoring是MonoBehaviour脚本，主要用来序列化配置需要创建的实体prefab资源或参数；因为Entities目前不支持用资源名动态加载资源！没错，AssetsBundle或Addressables都不能用于Entities；也就意味着现阶段不能用Entities开发DLC或热更游戏。Entities
由于Dots的限制太多，对于需要dlc或热更的项目来说，Dots就爱莫能助。能不能不用Entities，只用EntitiesGraphics呢？当然是可以的，EntitiesGraphics背后使用的接口就是BatchRendererGroup； 自定义BatchRenderGroup合批渲染,可以参考Unity官方文档：InitializingaBatchRendererGroupobject-Unity手册1.创建一个BatchRenderGroup对象和GraphicsBuffer：m_BRG=newBatchRendererGroup(this.OnPerformCulling,Int
Unity万人同屏实战应用博文开发测试环境：Unity：Unity2022.3.10f1，URP14.0.8，Burst1.8.8，Jobs0.70.0-preview.7，热更HybridCLR4.0.6PC：Win11，CPUi7-13700KF，GPU 30708G，RAM32G;移动端：Android，骁龙8gen2，RAM12G;上篇博文通过最基本的自定义BRG(BatchRendererGroup)+RVO避障实现了10万人同屏动态避障：【Unity】十万人同屏寻路?基于Dots技术的多线程RVO2避障_TopGames的博客-CSDN博客 这里的BRG功能并不完善，不支持多种Me
效果见视频：UnityDots10万人同屏RVO避障是一种什么体验?3D人物带动画,不使用ECS不使用Entities(ECS)，只使用BatchRendererGroup、JobSystem和Burst加速，实现万人同屏RVO避障。前面博文中尝试过使用传统多线程RVO避障，PC端5000人帧数100多帧：【Unity】万人同屏,从入门到放弃之——多线程RVO避障_TopGames的博客-CSDN博客RVO是算力开销大头，能不能用炸裂的Burst+JobSystem并行计算RVO算法呢？但是要想把RVO2替换为JobSystem实现也绝非易事，因为JobSystem限制非常多，用来传递处理数据
时间：2023-7-29北京下雨，公司停电，回家早了，更新一下。寻路模块，还是前前后后，打磨了2个月，中间穿插着搞很多其他的功能，有些螺旋迭代的味道。进入正题：1，需求简介：设计团队，会从游戏性角度考虑，提出很多需求。基础的需求：1，单位之间的规避，模型不能穿插2，建筑物规避，模型不能穿插3，寻路目标，移动向地方基地、靠近附近敌人4，单位不能闪烁、卡顿（这也是常见的寻路抖动问题）更进一步的需求：1，碰撞等级 1.1 高等级兵种，不会被低等级兵种卡住 1.2 画面层次感，高级单位要推开低等级单位2，快速包围 2.1以单个单位为例，当前方有己方单位，要像两侧规避 2.2包围大型
