是否可以通过java的辅助函数保留信息，而不使用静态变量。例如，publicvoidfoo(){intv=0;fooHelper(2);}publicvoidfooHelper(intdepth){v++;fooHelper(depth-1)}也就是说，我想在不丢失每个递归情况的信息的情况下更新变量v，而不必访问函数外部的变量。 最佳答案 忘记所有告诉您声明属性或在每次递归调用中更新可变对象的答案。在真正的函数式递归样式中，您通过将信息作为参数和/或返回类型传递来“保留”信息。让我用一个简单的例子来说明，假设你想递归地计算int[]
当我第一次加载页面时，下拉选项中的默认选项是“选择一个”。即使我选择了一个选项，有没有办法将其保留在下拉列表中？(以防我以后不想放任何东西) 最佳答案 您需要使用DropDownChoice.setNullValid()方法。来自javadoc:Determineswhetherornotthenullvalueshouldbeincludedinthelistofchoiceswhenthefield'smodelvalueisnonnull,andwhetherornotthenull_validstringproperty(e
我正在尝试在java中调整内存中的bufferdImage大小，但要保持图像的纵横比我有这样的东西，但这不好intw=picture.getWidth();inth=picture.getWidth();intneww=w;intnewh=h;intwfactor=w;inthfactor=h;if(w>DEFULT_PICTURE_WIDTH||h>DEFULT_PICTURE_HIGHT){while(neww>DEFULT_PICTURE_WIDTH){neww=wfactor/2;newh=hfactor/2;wfactor=neww;hfactor=newh;}}pictur
在Java中是否可以使用非常大的变量类型来存储巨大的数字(最多大约40位)？long的最大值为9223372036854775807，即19位数字——还不够大。我正在尝试创建一个可以处理大量数字的计算器，因为现在大多数人只能容纳不足10位左右的数字，而且我想要使用更大数量级的数字进行精确计算编辑感谢您的回答。我可以将BigInteger用于大整数，唯一的限制是计算机的内存(应该足够)。对于小数，我将使用float^e，如@WebDaldo所建议的，或BigDecimal(类似于BigInteger)，如@kocko建议的。 最佳答案
我正在使用Python中的Scikit-Learn构建决策树。我已经在特定数据集上训练了模型，现在我想保存这个决策树，以便以后(在新数据集上)使用它。有人知道怎么做吗？ 最佳答案 摘自thistutorial的模型持久性部分:可以使用Python内置的持久化模型将模型保存在scikit中，即pickle:>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>iris=datasets.load_iris()>>>X,y=iris.data,iris
这里是另一个python新手。目前，我在anaconda框架中使用Jupypternotebook。为了使用iPythonNotebook继续我的项目，我需要在笔记本上运行我的一些python脚本(tp.py文件)。fromtpimportwordtoplural因为，它让生活变得更轻松，而不是在笔记本本身中定义所有功能。我该怎么做，目前我的代码出现导入错误。ImportError:cannotimportnamewordtopluraliPython笔记本和python脚本(.py)在同一个文件夹中。也在该目录中添加了空的__init.py__文件。 最佳
我有一个函数返回一个包含数字、字符串和数组的元组。例如，(1,2,3,[[1,2,3],[4,5,6]],['a','b','c'])。我需要运行我的函数100次并保存所有结果。我正在考虑将每个结果保存为文本文件。所以我可以有100个像这样的*.txt文件:mynumber1:1mynumber2:2mynumber3:3Myarray:[[1,2,3],[4,5,6]]MyNames:['a','b','c']如何编写python代码？是否有更好的方法来保存结果以便将来重新访问数据？ 最佳答案 是的，你可以importpickle
以下函数旨在用作存储已计算值结果的装饰器。如果参数之前已经计算过，函数将返回存储在cache字典中的值:defcached(f):f.cache={}def_cachedf(*args):ifargsnotinf.cache:f.cache[args]=f(*args)returnf.cache[args]return_cachedf我意识到(错误地)cache不需要是函数对象的属性。事实上，下面的代码也可以工作:defcached(f):cache={}#我很难理解cache对象如何在多个调用中保持持久。我多次尝试调用多个缓存函数，但没有发现任何冲突或问题。谁能帮我理解为什么cach
这可能吗？基本上，我想将这两个对sub的调用变成一个调用:re.sub(r'\bAword\b','Bword',mystring)re.sub(r'\baword\b','bword',mystring)我真正喜欢的是某种条件替换符号，例如:re.sub(r'\b([Aa])word\b','(?1=A:B,a:b)word')我只关心第一个字符的大小写。其他都没有。 最佳答案 您可以使用函数来解析每个匹配项:>>>deff(match):returnchr(ord(match.group(0)[0])+1)+match.grou
我在Django中有一个非常基本的模型:classCase(models.Model):name=models.CharField(max_length=255)created_at=models.DateTimeField(default=datetime.now)updated_at=models.DateTimeField(default=datetime.now)defsave(self):ifself.created_at==None:self.created_at=datetime.now()self.updated_at=datetime.now()super(Case,
