我有一个C#/.NET4.0应用程序，当我启动它时会显示两个窗口，其中包含大约十几个控件。当我运行我的程序(调试或发布无关紧要)时，我什至在其中执行任何操作之前，我在任务管理器/资源监视器中看到我的程序已经拥有超过450MB的私有(private)内存。我意识到任务管理器并不是衡量内存使用情况的最可靠方法，但它是我的用户最容易看到的方法之一。当我运行VS2010.NET内存分配性能分析时，对于我的程序的完整运行，它报告实际为托管对象分配了大约5MB的RAM(我的程序通常也使用一些非托管对象，但它们非常小并且为了简化这项调查，我禁用了它们，但没有显着效果)。同样，如果我在显示主窗体后从p
我有一小段代码每五分钟截取一次我的桌面截图。但是，我对它占用的内存量感到有些困惑-通常它会爬到200mb的RAM，我敢肯定这是过多的...谁能告诉我a)减少内存占用的明智方法或b)为什么它会上升？/***Codemodifiedfromcodegiveninhttp://whileonefork.blogspot.co.uk/2011/02/java-multi-monitor-screenshots.htmlfollowingaSEquestionat*http://stackoverflow.com/questions/10042086/screen-capture-in-java
即使是在Xcode中创建新Cocoa项目时构建的标准空白窗口Cocoa应用程序也使用近6MB内存。这是什么原因？是否可以减少应用程序的使用，或者OSX是否只是为Cocoa应用程序以不同的方式管理内存？并不是我在提示。我知道性能“不再重要”(编辑:我的意思是，它比可读性/可维护性/程序员的时间更重要)。我只是好奇。 最佳答案 OSX在共享内存和写时复制页面方面发挥了很大作用，因此它可能不会为每个应用程序占用那么多物理RAM。你可以通过运行来检查内存块是如何映射的:sudovmmap 关于o
我明白，以我的方式查询defaultdict中不存在的键会将项目添加到defaultdict。这就是为什么在性能方面将我的第二个代码片段与我的第一个代码片段进行比较是公平的。importnumpyasnumfromcollectionsimportdefaultdicttopKeys=range(16384)keys=range(8192)table=dict((k,defaultdict(int))forkintopKeys)dat=num.zeros((16384,8192),dtype="int32")print"loopingbegins"#howmuchmemoryshoul
我正在从事一个项目，该项目涉及使用python来读取、处理和写入有时高达几百兆字节的文件。当我尝试处理一些特别大的文件时，程序偶尔会失败。它没有说“内存错误”，但我怀疑这是问题所在(实际上它根本没有给出失败的理由)。我一直在测试较小文件上的代码并观看“顶部”以了解内存使用情况，通常会达到60%。top说我有4050352k总内存，所以3.8Gb。同时，我正在尝试使用以下代码来跟踪python本身的内存使用情况(请参阅我的问题来自yesterday):mem=0forvariableindir():variable_=vars()[variable]try:ifstr(type(vari
我注意到在我的GalaxyNexus上，android.content.res.Resources分配了大约11MB。我在使用DDMS和“DumpHPROFfile”选项分析事物的过程中发现了这一点。所以，我花了两个小时试图查看分配是否是由于我的代码或支持库中的某些内容。我删除了所有数据、大量类(class)、所有库，但没有发现任何变化。在Activity的onCreate()方法的开头在我的代码中放置断点后，它显示11MB分配已经存在。在彻底困惑之后，我决定连接运行CM7的根深蒂固的NookColor，以查看它报告的完全相同的应用程序的初始内存使用情况。MAT报告的最坏情况内存“问题
我们的软件通过GZipStream解压缩某些字节数据，该GZipStream从MemoryStream读取数据。这些数据以4KB的block为单位解压缩并写入另一个MemoryStream。我们已经意识到进程分配的内存远高于实际解压后的数据。示例:具有2,425,536字节的压缩字节数组被解压缩为23,050,718字节。我们使用的内存分析器显示方法MemoryStream.set_Capacity(Int32value)分配了67,104,936字节。这是保留内存和实际写入内存之间的2.9倍。注意:MemoryStream.set_Capacity是从MemoryStream.Ens
说明我正在prod中部署我的symfony项目。当我简单地运行docker-composeup时它工作正常。但是，我的部署脚本出现问题，请尝试在导航器中访问网页。Fatalerror:Allowedmemorysizeof134217728bytesexhausted(triedtoallocate20480bytes)in/var/www/redaph/vendor/monolog/monolog/src/Monolog/Handler/StreamHandler.phponline107Fatalerror:Allowedmemorysizeof134217728bytesexha
我有一个在容器中运行的应用程序，需要将一系列端口映射到它。dockerrun-p2000-3000:2000-3000myapp当我运行这个docker命令时，我的开发虚拟机停止运行。然后查看进程，每个端口都有一个docker-proxy运行$ps-ef...root197967835003:31?00:00:00docker-proxy-prototcp-host-ip0.0.0.0-host-port4000-container-ip172.17.0.4-container-port3000root198047835003:31?00:00:00docker-proxy-proto
我有一个MongoLab集群，它允许我使用Oplog拖尾来提高Meteor.js应用程序的性能、可用性和冗余。问题是:因为我一直在使用它，我所有的出版物都需要更多的时间才能完成。当它只需要200毫秒时，这不是问题，但它通常需要更多时间，比如这里，我订阅了我描述的出版物here.该出版物的响应时间已经过长，并且oplog观察也在减慢它，尽管它远不是唯一一个观察oplog需要这么长时间的出版物。谁能向我解释发生了什么？我在网络上的任何地方都找不到任何解释为什么观察oplog会减慢我的发布速度。这里有一些来自Kadira的截图来说明我在说什么:这是另一个pub/sub的截图:最后，观察o
