我有一个MongoLab集群，它允许我使用Oplog拖尾来提高Meteor.js应用程序的性能、可用性和冗余。问题是:因为我一直在使用它，我所有的出版物都需要更多的时间才能完成。当它只需要200毫秒时，这不是问题，但它通常需要更多时间，比如这里，我订阅了我描述的出版物here.该出版物的响应时间已经过长，并且oplog观察也在减慢它，尽管它远不是唯一一个观察oplog需要这么长时间的出版物。谁能向我解释发生了什么？我在网络上的任何地方都找不到任何解释为什么观察oplog会减慢我的发布速度。这里有一些来自Kadira的截图来说明我在说什么:这是另一个pub/sub的截图:最后，观察o
我们在代理网络中设置了4个ActiveMQ代理(每个都在单独的服务器上运行)。大约有60个生产者。生产者使用JDNI从Glassfish中查找ActiveMQ连接工厂。Glassfish中配置的ActiveMQURI如下:failover:(tcp://phxgapm01:61616,tcp://phxgapm02:61616,tcp://phxgapm03:61616,tcp://phxgapm04:61616)?randomize=true&backup=false&maxReconnectAttempts=8每个生产者进程都会对javax.jms.ConnectionFactor
每次我查看一些Java源代码时，我都会发现自己在一个文件夹中浏览，该文件夹中包含文件夹，文件夹中包含文件夹等等。为什么Java需要这么多嵌套文件夹，除了新的子文件夹？例如:https://github.com/halfninja/android-dragcontrol3d/tree/master/src/uk/co/halfninja/android这可能不是最糟糕的例子，但是有两个文件夹“uk”和“co”是没有意义的。我只在Java源代码中看到这个!例如迷你世界:http://www.ludumdare.com/compo/ludum-dare-22/?action=preview&
importjava.io.*;importjava.nio.file.*;publicclassTmp{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{intcount=0;Pathpath=Paths.get("C:\\tmp\\");WatchServicews=null;try{ws=FileSystems.getDefault().newWatchService();path.register(ws,StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE,StandardWatchEventKinds.
我有几个使用MINA的Java应用程序，它们都使用20个MINA线程。一个应用程序服务于大约10,000个并发连接，这些连接通常是空闲的，但有时会接收输入。20可能是该应用程序的合理线程数，尽管我没有完全分析它(这个问题正在解决)。另一个应用程序一次只提供大约15个连接，但会启动IO工作，因此它们非常繁忙，并且无论如何都有20个MINA线程，这显然太多了。让我感到奇怪的是，这两个应用程序总是将大约30%，有时甚至高达60%的CPU时间用于MINA的select()方法，在VisualVM中进行了分析。调用堆栈如下所示:java.lang.Thread.State:RUNNABLEats
我使用jdi接口(interface)来创建调试器，当我使用MethodEntryRequests启用方法入口跟踪时，被调试程序的速度降低了数十倍。我已将主线程的过滤器和挂起策略设置为SUSPEND_EVENT_THREAD。Classfilter是有限的，如果我打印任何接收到的事件，它不会显示超过几十个，所以它不应该接收太多。我正在本地调试，并在调试后的java程序中有以下类型的命令行:-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,suspend=y,server=y,address=1337 最佳答案
我在我的程序上运行了一个堆转储。当我在内存分析工具中打开时，发现org.logicalcobwebs.proxool.ProxyStatement的java.lang.ref.Finalizer占用了大量内存.为什么会这样？ 最佳答案 一些类实现了Object.finalize()方法。覆盖此方法的对象需要由后台线程调用终结器调用，并且在这种情况发生之前无法清理它们。如果这些任务很短，并且您没有丢弃其中的许多任务，那么一切都很好。但是，如果您要创建大量这些对象和/或它们的终结器需要很长时间，则要终结的对象队列会增加。这个队列有可能会
我正在尝试在mongoDB中存储具有一组double和整数(大约15-20)的记录。大部分记录(99.99%)具有相同的结构。当我将数据存储在root中时这是一种非常结构化的数据存储格式，文件大小约为2.5GB，有2250万条记录。然而，对于Mongo，数据库大小(来自命令showdbs)约为21GB，而数据大小(来自db.collection.stats())大约是13GB。这是一个巨大的开销(澄清:13GB与2.5GB，我什至不是在谈论21GB)，我猜这是因为它存储了两个keys和值。所以问题是，为什么以及如何Mongo在缩小它方面做得更好？但主要问题是，这对性能有何影响？我有4个
我正在尝试在mongoDB中存储具有一组double和整数(大约15-20)的记录。大部分记录(99.99%)具有相同的结构。当我将数据存储在root中时这是一种非常结构化的数据存储格式，文件大小约为2.5GB，有2250万条记录。然而，对于Mongo，数据库大小(来自命令showdbs)约为21GB，而数据大小(来自db.collection.stats())大约是13GB。这是一个巨大的开销(澄清:13GB与2.5GB，我什至不是在谈论21GB)，我猜这是因为它存储了两个keys和值。所以问题是，为什么以及如何Mongo在缩小它方面做得更好？但主要问题是，这对性能有何影响？我有4个
编辑:tl;dr--这个问题似乎仅限于一小部分操作系统/编译器/库组合，现在在GCCBugzilla中被跟踪为Bug68921感谢@JonathanWakely.我正在等待future，我注意到top显示100%CPU使用率，strace显示稳定的futex流>调用:...[pid15141]futex(0x9d19a24,FUTEX_WAIT,-2147483648,{4222429828,3077922816})=-1EINVAL(Invalidargument)...这是在Linux4.2.0(32位i686)上，使用gcc版本5.2.1编译的。这是我的最小可行示例程序:#inc
