我想应用map-reduce来处理python和Hadoop中的矩阵乘法。目标是计算A*B。输出应该与输入相似。输入是两个矩阵A和B甲酸盐看起来像这样:A,0,0,0.0A,0,1,1.0...A,1,3,8.0A,1,4,9.0B,0,0,0.0B,0,1,1.0...B,4,0,12.0B,4,1,13.0A,0,0,0.0表示索引为A(0,0)，值为0.0，B同理这是我的map功能:importsysimportstringimportnumpy#Splitlineintoarrayofentrydataentry=line.split(",")#Setrow,column,an
我有一只像这样的pig描述:DESCRIBEB;B:{group:chararray,A:{name:chararray,age:int,gpa:float}}我想计算∑B.A.gpa2在pig身上但是如果我写:FOREACHB{out=SUM(A.gpa*A.gpa);}它抛出这样的异常:[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1039:(Name:MultiplyType:nullUid:null)incompatibletypesinMultiplyOperatorlefthandside:bag:tuple(gpa:fl
矩阵的乘法定义：假定A=是一个m s的矩阵，B=是一个s n的矩阵，那么规定，矩阵A与矩阵B的乘积是一个m n的矩阵C=，其中， (i=1,2,...,m;j=1,2,...,n) 单看公式，可能理解有困难，我们直接上示例： 矩阵乘法示例1： 矩阵乘法示例2： 矩阵乘法示例3： 矩阵乘法示例4： 以上矩阵能够做乘法是因为他们的行和列正好满足： A矩阵的列数=B矩阵的行数。 有一些矩阵就不满足这些条件，他们就不能做乘法，比如： 他们不满足上面的条件，2！=3。所以他们不能做乘法。 上面的示例，我们通过python编程，使用numpy库实现：importnumpy
我正在运行在此站点找到的MapReduceMatrixMultiplication.java程序http://www.norstad.org/matrix-multiply/index.html.(源码见文末)当我执行它时，它说输入不是一个序列文件我的输入文件最近是inputA.txt，它看起来像这样A,0,1,1.0A,0,2,2.0A,0,3,3.0A,0,4,4.0A,1,0,5.0A,1,1,6.0A,1,2,7.0A,1,3,8.0A,1,4,9.0格式为:MatrixName,row,col,element当然，它没有用。我真的很想运行这个源代码，因为它的算法。那么在这种情
我尝试为页面排名算法构建一个代码，主要的复杂性是有效地解决矩阵乘法，但我不明白这个任务是如何执行的，我读了一些关于它的论文，但这超出了我的范围。我不明白他应用的概念。那么，你能给我一个矩阵乘法映射器和缩减器函数背后的概念吗？提前致谢。我读了这个link 最佳答案 我们的想法是，您可以使用类似StrassenAlgorithm的方法将矩阵乘法分解为子问题然后将这些子问题发送给一堆不同的计算机。一旦这些子问题完成，也可以处理将不同的子问题加在一起进入矩阵本身。使用Mapreduce的关键是所有子问题基本上都可以并行计算，这就是...Ma
我有Postgres数据库，我必须像这样逐列相乘:SELECTSUM(column1*column2)ASres(...)结果是0。两列都是real类型。但是乘法运算符在我这样做时效果很好:SELECTSUM(column*100)ASres(...)是否可以在PostgreSQL中使用列进行算术运算？ 最佳答案 这个查询工作得很好:SELECTSUM(column1*column2)ASresFROMtbl;如果您的结果res是0，那么您必须:0在一列或两列中，并且至少在一行中没有NULL。0或NULL在每个其他选定行的一列或两列
我是AndroidRenderscript的新手。我需要在RenderScript中编写一个卷积乘法，因为最终应用程序将在Android上运行。数据流将成为图像。更具体地说，我无法使用forEach功能编写核心逻辑，虽然我可以用Java完成，但速度太慢了!请帮忙!史蒂夫 最佳答案 在rsForEach调用(或其他Renderscript函数)期间，您可以通过将原始图像分配绑定(bind)到Renderscript中的指针来访问原始图像(或您正在使用的任何类型的数据)的相邻像素，然后它可以作为数组访问。下面是一个基于HelloComp
我在这里可能非常愚蠢，但我在使用OpenCVforAndroid进行一些基本的Mat乘法时遇到了麻烦。我有两个相同类型的垫子，CV_64Fmat1大小:3行，3列mat2大小:3行，1列我想将它们相乘得到大小为3行、1列的乘积mat3。我试过使用:Matmat3=newMat(3,1,CvType.CV_64F);Core.multiply(mat1,mat2,mat3);但是我得到一个错误:CvException[org.opencv.core.CvException:/home/andreyk/OpenCV2/trunk/opencv_2.3.1.b2/modules/core/s
一、引入与矩阵知识铺垫这一章我们讲的主要是矩阵的乘法，在矩阵中假设C=A*B，其中的元素满足下面的规则 我们可以通过三重for循环实现矩阵的乘法，但是本章我们有更加方便的方法。二、分治算法1、初步思路在矩阵C=A*B中，假设三个矩阵都是n*n的矩阵，且n为2的幂我们将它们都分成四个n/2*n/2的矩阵： 可以将C=A*B改成 其中 利用这些公式，我们可以直接写出递归分治算法的伪代码：SQUARE-MATRIX-MULTIPLY-RECURSIVE(A,B)1n=A.rows//A的行数2letCbeanewn*nmatrix//让C变成新的n*n矩阵3ifn==14c11=a11*b115el
这个问题在这里已经有了答案:Needhelpinmod1000000007questions(4个答案)HowcanIcalculate(A*B)%CforA,B,C(2个答案)Compute(a*b)%nFASTfor64-bitunsignedargumentsinC(++)onx86-64platforms?(5个答案)关闭8年前。是的，我知道这个问题可能看起来很幼稚，但我也在谷歌和这个网站上搜索了很多，但找不到令人满意的答案。我只是想计算(A*B)%MOD，前提是a是longlong，b和MOD也是。假设MOD大于A和B，因此A%MOD=A和B%MOD=B但A*B大于64位。如
